最近开发告诉我,他们在测试系统的时候,会经常有连接MYSQL的连接被踢掉。具体给我的解释是,JAVA的缓冲池连接MYSQL 保持连接,但再次使用的时候,报连接错误。
当 php 与mysql之间的连接并非php正常回收,断开时,将会报错 "MySQL server has gone away"
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
MySQL 中对客户端空闲连接的超时时间处理参数就是wait_timeout。简单来说,这个参数用于设定客户端与 MySQL Server 的空闲连接(非交互)超过此设定时间后,MySQL Server 会自动断开这个连接。默认时间一般为 28800 秒,即 8 小时。
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql,由于连接数太多被拒绝连接的故障,那么下面来看看怎么优化一下吧。
通常,我们在回答 MySQL 数据库优化的相关问题时,一般会从三个层面来说明,分别是:
最近发现之前部署在阿里云的一个web项目,每过一段时间就会报错,但是刷新下页面就会显示正常;在过了比较长的一段时间后,又会报同样的错误,如下:
Communications link failureThe last packet successfully received from the server was 2,687,887 milliseconds ago之类的错误提示,出现这个问题的原因是使用了无效数据库连接
可以看到mysql中存在多少sleep连接,有时候会发现,明明已经将程序关闭了,连接怎么还存在呢?
以100每秒的速度向mysql写数据,持续5s,此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接?
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
由于是打算作为个人博客,所以对于install这个步骤,我从一开始就打算删掉的,前面一个多星期一直在修bug,到前天才开始做这个事情. 过程中也是碰到了各种问题,花了整整三天时间才完整的解决并实现了这个过程. 1.首先是思路的整理,如何去实现install过程的docker化. 由于原来是直接用的mysql5.7官方镜像,所以mysql数据的导入就不好实现,因此需要在原官方镜像的基础上重新创建镜像 实现方法及所需文件都在在mysql文件夹下. 2.数据导入与mysql权限问题. 设想是通过shell脚本来
今天来聊一个简单的话题,这是一个小伙伴在微信上问我的,对于初学者我非常能理解这类问题带来的困扰,各种尝试,各种搜索,别人说的头头是道,但是就是解决不了自己的问题,今天我简单从两个方面来和大家聊聊这个问题,如果小伙伴们有其他的解决思路,也可以留言一起分享。 这个问题我们可以从两方面来分析: MySQL 本身的问题。 Java 代码的问题。 1. MySQL 本身问题 MySQL 本身问题,这个其实很好验证,不就是时间么,我们执行如下 SQL 看看 MySQL 上的时间跟我的电脑时间是否是一致的: select
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库,每次第二天首次访问数据库相关操作,都会报错:sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
数据库我想大家应该一点都不陌生吧,我想不管你写啥的,数据库就算没用过也听过了,是我们项目体系里面不可或缺的一环。
当数据量比较大,若SQL语句写的不合适,会导致SQL的执行效率低,我们需要等待很长时间才能拿到结果
Mysql占用CPU过高的时候,该从哪些方面下手进行优化? 占用CPU过高,可以做如下考虑: 1)一般来讲,排除高并发的因素,还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL,show processlist语句,查找负荷最重的SQL语句,优化该SQL,比如适当建立某字段的索引; 2)打开慢查询日志,将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析,导致CPU过高,多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致,然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
当连接数据库失败次数过多时,MySQL 是否会限制登录呢?数据库服务端应该怎么应对暴力破解呢?本篇文章介绍下 MySQL 中的连接控制插件,一起来学习下此插件的作用。
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory),不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费、开源的特性是密不可分的。然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁。
我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间,一旦超过,会自动关闭连接。
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
一,常规数据库连接 常规数据库连接一般由以下六个步骤构成: 装载数据库驱动程序; 建立数据库连接; 创建数据库操作对象 访问数据库,执行sql语句; 处理返回结果集 断开数据库连接。 public
然后输入用户名和密码(密码是隐藏的),然后点击 Test Connection :
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
4月20号,MySQL8.0更新了8.0.24这个版本,晚上看了下release note,整理了一些改进点,记录在这里,后续可以下载对应的版本进行测试。
MySQL 5.7发布后,在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
MySQL的优化指的是一个很大的系统,面试的时候我之前是从sql的语句优化方面去说的,这种优化也有作用,不过是从逻辑方面去优化。但是当所有的逻辑层面已经无可优化,所有的索引都已经加好,表结构也设计的合理,但是遇到高并发的时候,为什么MySQL还是扛不住呢。当然可以通过其他的方面去缓解MySQL的压力,这里我们暂且不谈。对于MySQL而言,我们要尽最大的可能去压榨机器的性能,让所有的计算资源都不浪费,都可以为我们服务。MySQL运行在服务器上,这里特指Linux服务器。那么服务器的硬盘、CPU,内存,网络都有影响到MySQL的性能。MySQl是非常耗费内存的,线上服务器的MySQL内存要吃到80%左右,内存过小,其他的优化空间其实很小。
有时候,由于业务的复杂性,在JVM中拼装一些数据,会造成资源的极大浪费。举个例子,从MySQL中查询出一个List,然后在代码里循环查询数据库,进行一些字段的填充。
将数据库连接作为对象存储在内存中,当用户需要访问数据库时,首次会建立连接,后面并非建立一个新的连接,而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。
欢迎阅读 陈同学博客原文 参考资料 MySQL Threads The threads Table How MySQL Uses Threads for Client Connections MySQ
作为一名常年CURD的程序员,一定非常熟悉这条查询语句吧。从jiuxiao_admin_log 表中查询 user_id=1000的数据。 然而我们只知道这样会返回出结果,却不知道里面的流程。相信这也是你点击进来的目的吧,让我们一起来拆解一下mysql中有哪些零件!
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时,遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因,发现原来是Nginx+Lua环境下,使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染,进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库,解决了问题,但修改量较大,需要一定时间来完成。
设置MySQL用户资源限制 通过设置全局变量max_user_connections可以限制所有用户在同一时间连接MySQL实例的数量,但此参数无法对每个用户区别对待,所以MySQL提供了对每个用户的资源限制管理 MAX_QUERIES_PER_HOUR:一个用户在一个小时内可以执行查询的次数(基本包含所有语句) MAX_UPDATES_PER_HOUR:一个用户在一个小时内可以执行修改的次数(仅包含修改数据库或表的语句) MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR:一个用户在一个小时内可以连接MyS
我们知道Mysql有两个关于连接超时的参数,默认为8小时: MySQL > show global variables like '%timeout%'; wait_timeout = 28800
场景出现的理论依据 MySQL 的默认设置下,当一个连接的空闲时间超过8小时后,MySQL 就会断开该连接,而 c3p0/dbcp 连接池则以为该被断开的连接依然有效。在这种情况下,如果客户端代码向c3p0/dbcp 连接池请求连接的话,连接池就会把已经失效的连接返回给客户端,客户端在使用该失效连接的时候即抛出异常。
首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句:
很多小伙伴工作很长时间了,对于MySQL的掌握程度却仅仅停留在表面的CRUD,对于MySQL深层次的原理和技术知识了解的少之又少,随着工作年限的不断增长,职场竞争力却是不断降低的。很多时候,出去面试时,被面试官吊打的现象成了家常便饭。
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
介绍 随着数据量的不断增大,传统的直连数据库对数据进行访问的方式已经无法满足一般公司的需求。通过数据库中间件,可以对数据库进行水平扩展,由原来单台数据库扩展到多台数据库,数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上,从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解耦,提升DBA运维效率。 奇虎360公司开源的Atlas是优秀的数据库中间件,美团点评DBA团队针对公司内部需求,在其上做了很多改进工作,形成了新的高可靠、高可用企业级数据库中间件DBP
server层:(所有跨存储引擎的操作均在这一层完成,包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成)
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