由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
一个SQL语句，如select * from tablename ，从支持接口进来后，进入连接池后做权限、验证等环节，然后判断是否有缓存，有则直接放回结果，否则进入SQL接口，在查询之前查询优化器进行优化，最后进行解析，查询。并通过存储引擎与文件交互。
注意事项：mysql的引擎支持问题，innoDB储存类型支持外键，MYISAMD的储存类型不支持外键
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。
MongoDB 是高性能数据，但是在使用的过程中，大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比，例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说，相对较新，很多人对其不是很熟悉，所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现，而忽视了性能的要求。其实，MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样，一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化，都会对性能产生巨大的影响。
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句，而针对多种多样的查询语句则未详细说明，这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣， 视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比 InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
set character_set_client = gbk; -- 来自客户端的语句的字符集。服务器使用character_set_client变量作为客户端发送的查询中使用的字符集。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
在第四节《表的增删改查》中已经介绍了 select 查询记录的几种使用方法：查询所有行的所有列、查询指定行的所有列、查询所有行的指定列和查询指定行的指定列。本文介绍一些数据检索的其他高级使用方法。
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
simple_db.zip 相关联代码：https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
理解：约束是用于限定表的字段的，为了保证数据表的完整性 常见约束：★ (not null)NOT NULL 非空：用于限定某字段为必填项，比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认：用于限定某字段如果没有显式的插入值，默认存储的选项，比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键：用于限定某字段是唯一的、非空的，比如学号 (unique)UNIQUE 唯一：用于限定某字段是唯一的，可以为空，比如：座位号 (check)CHECK检查：用于限定某字段必须满足指定条件，比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是：mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键：用于限定两个表的关系，比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键：唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一：唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
库 DB SHOW DATABASES 数据库列表 USE 库名 切换/使用某数据库 CREATE DATABASE 库名 创建新库 DROP DATABASE 库名 删除库 表 TABLE show TABLES 表列表 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 .... ) 创建表 DROP TABLE 表名 删除表 SELECT * FROM 表名 查看表数据 INSERT INTO 表名 (列名 ...) VALUES (数据 ...) 插入数据 INSERT INTO USER
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 120 AND 100;
本周学习的数据库，有一种明显的感觉，语法简单，基本上不会有大段大段的代码出现，简简单单的几行代码就可以完成我们需要实现的任务，或许是因为我们的任务比较初级吧！嘻嘻！
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
在MySQL中，varchar和char都是可以存储字符串的类型，并且，在设计数据表时，必须明确的指定长度！
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段，tablename 这里指你的表名
Comparator.reverseOrder() 和 reversed()的区别是前者以某字段进行倒序排列，而reversed是针对已排序数据进行处理，常常用于比较器的末尾。
在MySQL中，写SQL语句的时候 ，可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
{ time:{gte:new Date(“2016/07/20 08:00:00”),lte:new Date(“2016/07/20 08:01:01”) }
MySQL 提供了 GROUP_CONCAT() 函数，可以很方便地针对某字段下的值聚合成一个字符串，字符串内部默认使用“,”分割。
waterline和Sails.js同一团队开发，支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm，可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中，我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习，读者将能够在实际项目中应用该功能，并加深对MySQL和Java的理解。
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
MySQL的优化方案有哪一些？ 本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下： 优化SQL 优化索引 （一）优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
最近在学习scrapy redis，在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下，本篇为mysql篇，实例比较简单，学习sql还是要动手实操记的比较牢。
在做Sharepoint的列表查询的时候，经常要用到CAML，今天我在做一个工作流授权列表的查询，里面要求根据人员、工作流名称、授权开始时间和授权结束时间找到对应的授权人，没有找到就返回本人。使用CAML QueryBuilder生成了查询，然后修改了其中的对应的变量，进行查询。结果发现查询结果有问题。原来是在CAML中使用的日期类型的表示必须是一种国内很少用的特殊的格式，，形如"2009-04-09T15:11:20Z"网上找了一下，使用SPUtility.CreateISO8601DateTimeFromSystemDateTime
随着，应用程序的功能越来越复杂，数据量越来越大，如何管理这些数据就成了一个 大问题。
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
上一篇，大致介绍了作为工具人的我是如何基本使用这一套ELK 系统的。今天就讲讲这个最重要的E——基于Lucene的搜索引擎ElasticSearch（后面简称ES）。
作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据，自然用SQL提取会比较方便，但有时我们会处理一些文本数据(txt,csv)，这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师常用的工具之一，尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法，原理可能有很大差别，但在实现的功能上，他们有很多相通的地方，这里特进行一个总结，方便大家对比学习~
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
目前有许许多多的ORM，但是目前最为流行的依然是sequelize，所以这里总结写之前自己写自己的博客所涉及到的点，分享给大家，让大家也可以少踩坑，更快入门。
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
此前的文章中，我们介绍了 mysql 最常用的存储引擎 — innodb 的性能优化。 主要围绕参数、索引设置等方面进行。 Mysql Innodb 性能优化
索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。如果索引太多，应用的性能可能会受到影响；如果索引太少，对查询性能又会产生影响。
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
对一个字段进行匹配查询，match 类型查询，match 类型查询，会把查询条件进行分词，or 关系，多个词条之间是 or 的关系：
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