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    Pyspark处理数据中带有分隔符的数据集

    本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符分隔符的特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型的数据集有时是一件令人头疼的事情,但无论如何都必须处理它。...Name ", " AGE ", " DEP ",用分隔符" | "分隔。...从文件中读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他的东西。这不是我们所期望的。一团糟,完全不匹配,不是吗?...schema=[‘fname’,’lname’,’age’,’dep’] print(schema) Output: ['fname', 'lname', 'age', 'dep'] 下一步是根据分隔符对数据集进行分割...我们已经成功地将“|”分隔的(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。

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    怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99,怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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    bootstrap table 设置自定义

    设置宽尝试设置 商品ids 宽来保证可以看到后续字段及操作按钮,在表头增加下列格式限制 css 代码 .table thead th[data-field="goodsIds...important; } 那么设置之后看到的效果这里可以看到表头的背景色设置已经成功了,但是的宽度并没有设置成功。...,使得表格的宽由定义指定,且表格的宽度不会随内容的宽度而变化。...word-break: break-all; 用于设置单词的断行方式,使得单词会在任意位置断行,以适应容器的宽度。...这样可以防止单词过长导致内容溢出到这里,本次关于 bootstrap table 设置表格宽度的操作就完成了,整体操作虽然不是很复杂,但是还是需要记忆一下,以此博文记录,希望可以帮到有需要的小伙伴。

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    DataGridView 密码(显示为*号)的设置

    曾经为在DataGridView中设置密码(显示为*号)而发愁,如何把Windows 窗体 DataGridView 的某一的数据显示为“*”。 哈哈,今天终于搞定了。...下面的代码把第4设置为密码(显示为*号):         ///         /// 单元格显示格式事件         ///        ..._CellFormatting(object sender, DataGridViewCellFormattingEventArgs e)         {             // 把第4显示...EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e)         {             // 编辑第4时...,把第4显示为*号             TextBox t = e.Control as TextBox;             if (t !

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