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mysql 唯一索引_mysql主键唯一索引的区别

全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时空间。...联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。 这里我们来看下唯一索引。...之前我们看了主键索引,他是一种特殊的唯一索引,二者的区别是,主键索引不能有空值,但是唯一索引可以有空值。...单列唯一值基本上就是主键。 常用的一般都是多列的唯一索引,比如:当前商品,一个用户只能购买一件。我们将用户id及商品id列设置成唯一索引。那么就可以避免一个用户出现重复购买的情况。...,经常导致慢查询,耗时2秒左右,遇忙时更有达到5秒的 改用unique之后,查询耗时在0.0003秒 基本可以忽略不计 三:唯一索引主键索引的具体区别 1:唯一性约束所在的列允许空值,但是主键约束所在的列不允许空值

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    oracle删除主键索引的sql语句_oracle主键索引普通索引

    for enforcement of unique /primary key 这个错误,对应的中文提示“ORA-02429: 无法删除用于强制唯一/主键索引”,其实从错误提示信息已经很明显了。...ORA-02429错误的原因是因为用户试图删除一个用于强制唯一/主键索引,解决方法也很简单,删除对应的约束就会自动删除该索引。...&设置某一字段可以为null 1.oracle主键修改 1.1)首先查看需要修改的表的主键名,默认的情况下,数据库会自动分配 select * from user_cons_columns where...1.2)删除主键约束 alter table 表名 drop constraint 主键名(通过上一步查找出来) 1.3)添加主键约束 alter table 表名 add constraint 主键名...primary key(字段名1,字段名2...); 主键名命名规则建议为pk_表名 2.oracle设置字段可以为空 alter table 表名 modify 字段名 null; 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    主键索引就是聚集索引MySQL 索引类型大梳理

    之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL索引时,有小伙伴表示被概念搞晕了,主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等,今天咱们就来捋一捋这些概念。 1....MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM InnoDB 存储引擎均支持全文索引。...从 MySQL5.7.6 版本开始,引入了 ngram 全文分析器来解决分词问题,并且这个分词器对 MyISAM InnoDB 引擎都有效。...基于以上描述大家可以看到,主键索引聚集索引并不是一回事,切勿混淆! 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行,使用非聚集索引往往需要回表才能实现,而使用聚集索引则能一步到位。...小结 总的来说,数据库索引可以按照两种思路来分类:按照功能分按照存储方式分。

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    mysql 设置主键命令_MySQL常用命令

    那么password字段要改成authentication_string 创建数据库用户: 单纯的创建:create user ‘name’@‘host’ identified by ‘密码’ 创建时设置用户权限...10,不允许该字段为空 删除:drop table 表名称 drop table test 4、表中插入数据 insert into test(id) values(1002); #此处注意如果字段值设置为...into test values(1002),(1003),(1004); 5、表中更新修改数据 update test set id=’1005′ where id=1002; 6、表中字段的删除增加...方式一: 创建表时创建主键:create table test(id int(10),name char(20),primary key id); 方式二: 创建完表之后添加主键:alter table...userinfo add primary key (id); 删除主键:alter table userinfo drop primary key; 9、创建索引 方式一: 创建表时创建索引:create

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    【面试系列】主键索引唯一索引谁更快?

    1、主键唯一索引的区别 主键一定时唯一性索引,唯一性索引并不一定是主键 一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键 主键不允许有空值,而唯一索引允许有空值 主键可以被其他字段作外键引用,而唯一性索引不能...2、主键 唯一索引 谁更快 InnoDB使用B+树作为索引结构。...在B+树中,将节点分为叶子结点非叶子节点,非叶子节点上保存的是索引,而且一个节点可以保存多个索引,数据全部存于叶子节点上,根据叶子节点的内容不同,InnoDB索引分为主键索引主键索引。...也就是说,非主键索引查询会比主键查询多搜索一棵树。 面试又给我问到MySQL索引索引的实现原理】 你知道数据库索引的工作原理吗?...MySQL为什么选择B+树存储索引 3、为什么建议使用主键自增的索引

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    MyISAM主键索引二级索引

    MyISAM:数据索引没有放在一块,叫做 非聚集索引,不可能回表 InnoDB:数据索引存放在一块,叫聚集索引 ,会涉及回表 此时假设一个场景:uid是主键,有主键索引树,name有索引,创建二级索引树...当前场景下的主键索引树如下,B+树非叶子节点上只有索引值,叶子节点上有索引值和数据地址 MyISAM索引树原理图如下: 当前场景下的二级索引树如下: InnoDB二级索引树叶子节点上是主键值uid,...而MyISAM存的则是数据的地址 当前场景下,主键索引二级索引树两者之间的联系: 在MyISAM中,主索引辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的...,而辅助索引的key可以重复,MyISAM二级索引树结构图如下: 当前场景下,若使用MyISAM存储引擎查找数据,以name作为索引,到二级索引树上查找结果(构造索引树的过程也涉及磁盘I/O),如果指定的...MyISAM存储引擎,B+树叶子节点存储关键字和数据地址,也就是说索引关键字和数据没有在一起存放,体现在磁盘上,表的数据存放在*.MYD文件中,表的索引存放在*.MYI文件中。

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    InnoDB主键索引二级索引

    我们这里讨论InnoDB存储引擎,数据索引存储在同一个文件student.ibd 场景1:主键索引树 uid是主键,其他字段没有添加任何索引 select * from student; 如果是上面这样查询...key是辅助索引字段name的值,然后还有外加uid主键的值 在辅助索引树上,key是辅助索引的值,也就是name;data数据值是所在记录行的主键值(PRIMARY KEY),也就是uid(并不是表的一行数据...; 这种情况select的是nameuid,而这些在二级索引树上也是直接就有,所以搜索二级索引树就完事了。...的所有信息(回表) 而这个回表意味着更多的磁盘I/O,会影响效率,如果业务只需要uid、name,就别写select *了,这样可以避免回表(在二级索引树上查到主键,再去主键索引树上查找) 分析语句4:...分析:既然索引树上只能存自己建立的索引字段以及主键,那我们把需要查询的字段都设置索引不就好了?

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    MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

    背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; order by limit 结合使用,如果where 字段,order by字段都是索引,那么有limit索引会使用...查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程; 观察mysql的slow_query_log,及时做排查优化。

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    MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引

    背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万; 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...,大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时,limit值的大小达到了某个临界值后,改变了执行计划,选择了主键索引,但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择,为了避免某些排序的消耗,可能会走非预期的PRIMARY主键索引; 对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,同时使用索引来消除排序; 多用explain...查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程; 观察mysql的slow_query_log,及时做排查优化。

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    mysql的innodb与myisam(oracle主键唯一索引的区别)

    InnoDBMyISAM是很多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,5.7之后就不一样了 1、事务外键 InnoDB具有事务,支持4个事务隔离级别,回滚,崩溃修复能力多版本并发的事务安全...它提供高速存储检索,以及全文搜索能力。...如果应用中需要执行大量的SELECT查询,那么MyISAM是更好的选择 2、全文索引 Innodb不支持全文索引,如果一定要用的话,最好使用sphinx等搜索引擎。...myisam对中文支持的不是很好 不过新版本的Innodb已经支持了 3、锁 mysql支持三种锁定级别,行级、页级、表级; MyISAM支持表级锁定,提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking...read in SELECTs) InnoDB支持行级锁,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,注意间隙锁的影响 例如

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    Mysql 的Index 索引设置

    索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是 很重要的。对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧 下降。...当创建索引带来的好处多过于消耗的时候,才是最优的选择~ # 查看索引 show index from quickchat_user_additional; 索引的类型 (具体设置在Navicat中添加即可...) 主键索引 PRIMARY KEY 它是一种特殊的唯一索引,(设置主键底层就自动设置)了,不允许有空值。...一般是在建表的时候同时创建主键索引。 唯一索引 UNIQUE 唯一索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。可以在创建 表的时候指定,也可以修改表结构。...它能够利用分词技术等多种算法 智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性,然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要 的搜索结果 组合索引(不是新的索引类型): 索引分单列索引组合索引(联合索引)。

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    MySQL 主键索引在 RR RC 隔离级别下的加锁情况总结

    我今天抽时间给大家总结一个 MySQL InnoDB 存储引擎各种不同 SQL 情况下,加行锁、间隙锁、next-key lock 做一个总结。如果有错误的地方,请大家指正! ?...注意,我是在 MySQL 5.7 版本上测试的 ? 在开始之前,我先来解释一下,RR RC。 RR 隔离级别就是,可重复读。REPEATABLE READ。 RC 隔离级别就是,读已提交。...搞明白 RR RC 后,我们先来看第一种情况。查询条件是聚簇索引,也就是主键索引的精确匹配情况。 ?...注意,行锁不是加在记录上的,而是加在索引上的! 第二种情况,如果是范围查询,那么在在 RC 隔离级别下,会在所有命中的行的聚簇索引上加 record locks(锁行)。...第三种情况,在 RR 隔离级别下,会在所有命中的行的聚簇索引上加 next-key locks(锁住行间隙)。最后命中的索引的后一条记录,也会被加上 next-key lock。 ?

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    mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键

    char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键...COMMENT ‘主键编号’, `IP` … mysql修改联合主键 参考 https://blog.csdn.net/BockSong/article/details/80933477 alter...、一对一关联关系映射(xml注解) 领域驱动设计 俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!...涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/A … SQL Server中的联合主键、聚集索引、非聚集索引mysql...联合索引 我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升

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    主键、聚集索引、辅助索引

    主键聚集索引的关系 先来看聚集索引,上面我们说过,InnoDB 存储引擎表是索引组织表结构,即表中数据都是按照主键顺序进行存放的。...另外,由于数据页只能按照一棵 B+ 树进行查找排序,或者说无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以每张表只能拥有一个聚集索引。 讲了这么多,好像还没讲到主键聚集索引有啥区别。...一张表只能有一个主键,并且也只能有一个聚集索引,聚集索引还是按照主键来构建的,那这种种迹象不都表明主键就是聚集索引? 事实上,主键索引就不是一个层次的东西!...所以,不要说 “主键就是聚集索引”,应该这样说:“聚集索引一般都是加在主键上的”。 聚集索引辅助索引的关系 辅助索引(Secondary Index)也称为 非聚集索引、二级索引。...其聚集索引的最大区别就在于,辅助索引的叶子节点并不包含行记录的全部数据。

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    MySQL聚簇索引物理结构及主键查询过程

    数据页分裂的过程,在你不停往表里灌入数据时,会搞出来一个个数据页,若你的主键非自增,他可能会有一个数据行挪动过程,保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的主键值。...对此,就得针对主键设计个索引,针对主键索引实际上就是主键目录:把每个数据页的页号,还有数据页里最小的主键值放在一起,组成一个索引的目录 有了上图的主键目录就好多了,直接到主键目录搜索id=3的数据,...此时就会每个数据页的最小主键来比,首先id=3大于了数据页2里的最小主键值1,接着小于了数据页8里的最小主键值4。...假设有很多数据页,在主键目录里就会有很多数据页最小主键值,此时完全可二分查找待查询id在哪个数据页。 所以这效率很高,类似上图的主键目录就能认为是主键索引。...数据页都是一坨坨连续数据,放在很多磁盘文件,所以只要你能根据主键索引定位到数据所在的数据页,此时假设我们有别的方式存储了数据页跟磁盘文件的对应关系,此时你就可以找到一个磁盘文件。

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    唯一索引主键索引的比较

    该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。...比较: 1对于主健/unique constraint , oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引; 2主键不一定只包含一个字段,所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的...3.表中如果建有大量索引将会影响INSERT、UPDATEDELETE语句的性能,因为在表中的数据更改时,所有的索引都将必须进行适当的调整。...还有需要关注Order ByGroup By谓词的索引设计,Order ByGroup By的谓词是需要排序的,某些情况下为Order ByGroup By的谓词建立索引,会避免查询时的排序动作。...4.对于内容基本重复的列,比如只有10,禁止建立索引,因为该索引选择性极差,在特定的情况下会误导优化器做出错误的选择,导致查询速度极大下降。

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