MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。
那9个字，犹如一声惊雷，在这个热情的群里炸开了锅...
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一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 背景（Contexts） 实现代码（SQL Codes） 方法一：使用拼接SQL，静态列字段； 方法二：使用拼接SQL，动态列字段； 方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段； 方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段； 扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值； 扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤； 参考文献（References） 二.背景（Contexts） 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
所谓的行转列操作，就是将一个表的行信息转化为列信息，说着可能比较笼统，这里先举个例子，如下：
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路，这一次的题目叫做“Occupations”，属于中等难度级别，答案提交的成功率在 90% 左右。
这个主题还是比较常见的，行转列主要适用于对数据作聚合统计，如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。
这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误，需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用，请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中，经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理，比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据，而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料，网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写？下面就以一个实例来分析， 希望对初学者有所帮助。 一、要求 1 创建数据表
CASE具有两种格式，简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式，大部分情况下可以实现相同的功能。
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力，对于数据岗位而言更是如此，甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。
在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候，至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题：如何通过 SQL 方式将数据库的行转列？
在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况，其中很多时候会考察行转列。那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL，会给面试官留下比较好的印象。
编写一个 SQL 查询来重新格式化表，使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入（revenue）列。
传统关系型数据库中，无论是Oracle（11g之后）还是SQLserver（2005之后），都自带了Pivot函数实现行转列功能，本文主要讲述在Hive中实现行转列的两种方式。
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL，那么行转列是你绕不开的一个点，你必须得掌握它。
目录 1 mysql行转列 1 mysql行转列 SELECT t.shsexssjhylydm ,count( 1 ) count FROM ( select REGEXP_SUBSTR(SHSEXSSJHYLYDM, '[^,]+', 1, L) AS SHSEXSSJHYLYDM,shsexsbh from TB_YW_SHSEXS_XS xs, (SELECT LEVEL L FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 1000) WHERE L(+)
暂且将原先的表称为A，之后的称为B，A想成为B，主要是讲A表中cource列中的行数据变为列，抠除行转列的语法之外，使用了GROUP BY cname进行分组，A表的业务主键是cname和cource，这是一个联合主键。
--============================================== 作者：王运亮(wwwwgou) 时间：2011-06-10 博客：http://blog.csdn.net/wwwwgou --==============================================
数据透视表是一个很重要的数据统计操作，最有代表性的当属在Excel中实现（甚至说提及Excel，个人认为其最有用的当属三类：好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能）。所以，今天本文就围绕数据透视表，介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用，这也是沿承这一系列的文章之一。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
用户关注表t_follow(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID，请给用户1推荐他关注的用户喜欢的音乐名称
今天给大家介绍一款数据库连接工具，可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog、DBeaver等等，这里不做拉踩，没有最好的工具，更没有完美的工具，即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美，笔者认为，适合自己的才是最好的，下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip，特色功能很多，下面只是列举了开发中常见的操作，欢迎大家评论补充。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
最近在开发过程中遇到问题，需要将数据库中一张表信息进行行转列操作，再将每列(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。
不过既然是行转列，就先用df.pivot()莽一莽吧。df.pivot()可以将长数据集转换成宽数据集，对于改变DataFrame 的结构往往使用它或者数据透视表。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
通过某一约束条件 （ON table.XXX = table2.XXX） 进行关联，如果表中有至少一个匹配，则返回行，输出查询的字段。
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic，并介绍了过滤功能，其实它的用处还有很多，等待大家发掘。
case 表达式分为搜索表达式和简单表达式，由于搜索表达式包含了简单表达式的所有用法，此处仅介绍搜索表达式的用法。
在通常的数据库设计中，我们定义了每个实体有多少个属性，每个属性的数据类型是什么，有多长，是否允许为空，有什么约束条件等，这些定义是完全静态的，系统创建时就全部定义好，不能动态修改。但是对于实体的属性变化很快，或者实体和属性由用户在系统中自行定义的情况下，那么就需要一个可以动态扩展的数据库模型，以保存各种动态产生的数据。
在数据处理和分析中，我们经常会遇到需要将一行数据转换为多列的情况。在 Hive 和 ClickHouse 中，可以使用 collect_set() 和 groupUniqArray() 函数来实现行转列操作。
用excel可以轻松实现行转列，用sql怎么实现呢？类似从图一转行成图二的功能：
一面： java内存模型：问面试官是jmm还是jvm，说是jvm，说了说分区 堆内存：说了堆内存划分和理由，各种内存的分配流程，各类回收算法。 项目：略 mysql锁存在哪里的：想不起来了。。。 mysql乐观锁悲观锁：乐观锁说了mvcc，悲观锁说了行锁表锁 mysql mvcc实现：说了下那两列blablabla，又说了下除了mvcc外还用了啥来保证可重复读 aqs：自己看过源码，就着lock类说，包括tryaquire，addwaiter，公平锁非公平锁实现区别 jdk1.7 1.8区别：部分容器类改进
这些中文字段名比较刺眼，王五的 英语列和 数学列也为空不好看 我们这边强壮下sql
上文我们实现了“打印一个月日历”的需求，今天在原来的基础实现一个更复杂的需求：打印一年的日历。
使用了三个CASE语句将不同科目的成绩转换为了列，并使用聚合函数MAX来获取每个学生在每门课程上的最高得分。
我们在上一篇文章SQL 打印矩阵 (一)中介绍了怎么用 SQL 打印 5 x 5 的矩阵，今天的内容仍旧围绕这个主题，只不过规则稍有点不同。
用户关注表t_follow_036(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID
原始表 为了适应我们某个平台框架的使用（该框架直接配置sql，平台自动实现数据的返回。不写任何后端代码），同时方便前端不做任何处理。就采用sql的方式对元数据进行-行转列运用。 需求：
九九乘法表的 SQL 我曾发布到其它内容平台，现在把 SQL 拷过来，稍微加一些说明。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Kettle使用_27 行转列与列转行方法汇总,希望能够帮助大家进步!!!
SELECT id, product_name FROM `product` WHERE id < 5
行转列是一种常见的数据处理操作，所以对如何在 SQL 语句中、如何在 pandas 中实现这种行转列做过一些总结。请参考我之前写的博文：
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具，没错，就是DataGrip，相信一些小伙伴也都有所了解，甚至已经使用过，本人安装尝试了下，结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引，果然JetBrains出品，必属精品，今天推荐给大家。
方案1，利用group by对id做聚集，通过case ... when和max得到每个id对应的value，注意，
转载：http://www.cnblogs.com/Charles2008/archive/2008/03/04/1090162.html
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