一般按额定功率的70%降额设计使用。 也不能超过其最大工作电压，否则有击穿的危险。 一般按最高工作电压的75%降额设计使用。 当环境温度超过70°C，必须...
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。...115.7个请求，就可以承受500万PV/每天。...如果你的服务器一秒能处理23.1个请求，就可以承受100万PV/每天。 留足余量： 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中，但实际情况并不会这么均匀的分布，会有高峰有低谷。...（本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧） 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存...4、以上软硬件情况下，是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽： 有人说以上条件我都满足了，但实际性能还是达不到目标。
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗？ 500万PV是什么概念？服务器每秒要处理多少个请求才能应对？如果计算呢？ PV是什么： PV是page view的简写。...115.7个请求，就可以承受500万PV/每天。...如果你的服务器一秒能处理23.1个请求，就可以承受100万PV/每天。 留足余量： 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中，但实际情况并不会这么均匀的分布，会有高峰有低谷。...（全文完） 附：性能测试基本概念 一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化)，是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化...以上软硬件情况下，是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽： 有人说以上条件我都满足了，但实际性能还是达不到目标。
本地重现 首先我们可以准备一个并发工具类,通过这个工具类,可以在本地环境模拟并发场景.手机查看代码并不友好,但是没关系,以下代码均是给你复制粘贴进项目重现问题用的,并不是给你手机上看的.至于这个工具类为什么能模拟并发场景...为什么这些时间,都是5个为一组,且每组数据相差是1s左右呢?...但是其实当时压测的时候,数据库的最大连接数设置的是200,并且当时的压测压力并不大.那为什么还会有这个问题呢?那么仔细看前面的代码 ?...敲黑板划重点 之前肥朝就反复说过,遇到问题,要经过深度思考.比如这个问题,我们能得到什么拓展性的思考呢?我们来看一下之前一位粉丝的面试经历 ?...其实肥朝认为,即使这个方法经常调用,但是都是单表insert、update操作,执行时间非常短,那么承受较大并发问题也不大.关键是,这个事务中的所有方法调用,是否是有意义的,或者说,事务中的方法是否是真的要事务保证
对于拼接语句sql有一个长度限制:max_allowed_packet,查看限制最大值：show variables like ‘%max_allowed_pa...
但是，切片集群会涉及多个实例的分布式管理问题，需要解决如何将数据合理分布到不同实例，同时还要让客户端能正确访问到实例上的数据。...开篇寄语 “技术不是万能的，程序员也不是最厉害的，一定要搞清楚，不要觉得「老子天下第一」。一旦有了这个意识，可能会耽误我们的成长。...Cluster 实现原理 “65 哥：数据切片后，需要将数据分布在不同实例上，数据和实例之间如何对应上呢？...如果在一个配置纪元里面没有从节点能收集到足够多的支持票，那么集群进入一个新的配置纪元，并再次进行选举，直到选出新的主节点为止。 跟哨兵类似，两者都是基于 Raft 算法来实现的，流程如图所示： ?...集群可以设置多大？ “65 哥：有了 Redis Cluster，再也不怕大数据量了，我可以无限水平拓展么？
一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login
blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html 系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据
日前，工业和信息化部科技司发布了“充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击疫情”的倡议书，倡议旗帜鲜明地给人工智能产业界吹响了冲锋号。...此外，人工电话还面临内容同步慢、通知内容完整性难以保证、数据难以统一、汇总等问题。 在AI加持的华为云智能语音疫情回访系统支持下，安乔幼儿园一天就完成了与2500位家长的内容标准化的电话沟通。...此外，华为云数据可视化服务DLV推出多款疫情模板，即开即用，帮助政府、卫生、园区物业、交通公安等行业快速搭建可视化大屏，实现疫情态势感知、舆情分析和精准防控。
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...经过零零散散学了些数据库系统知识，最终把这些零碎的知识拼凑起来，完整呈现一条SQL请求发给数据库，数据库到底怎么层层运转，最终把数据吐给最初的请求（客户端）后，我才不迷惑了！...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...在sql server中默认的一个 page 能存 8K数据， memory_usage 等于4，意味着总共使用了 32KB的数据。 看到这，有疑惑是这样的。...所以数据库在导入导出数据时，也可以据量派船。数据量大，就把数据包缓存加大；反之，就用恒定量的数据包。但修改数据包缓存属性会造成更多麻烦，除非能掌控全局影响，轻易不修改。
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...经过零零散散学了些数据库系统知识，最终把这些零碎的知识拼凑起来，完整呈现一条SQL请求发给数据库，数据库到底怎么层层运转，最终把数据吐给最初的请求（客户端）后，我才不迷惑了！...回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...在sql server中默认的一个 page 能存 8K数据， memory_usage 等于4，意味着总共使用了 32KB的数据。 看到这，有疑惑是这样的。...所以数据库在导入导出数据时，也可以据量派船。数据量大，就把数据包缓存加大；反之，就用恒定量的数据包。但修改数据包缓存属性会造成更多麻烦，除非能掌控全局影响，轻易不修改。
我这里的MySQL是8.0.x版本 [test]> \s -------------- mysql Ver 8.0.36-28 for Linux on x86_64 (Percona Server...characterset: utf8mb4 UNIX socket: /data/mysql/mysql.sock Uptime: 6 hours
提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。 一、下载导入模块 为了让Python与Mysql 交互，这里我们需要用到Pymsql模块才行。...Student并向其中写入了数据，结果如下： 我们可以一行代码删除这个插入的 数据： TRUNCATE student; 四、Mysql与Python建立连接 将下图中的参数依次填入初始化参数中...，可以看下连接成功的打印信息： 可以看到我们打印了Mysql的版本和Host信息。...() 关闭游标 db.close() 关闭数据库 5，执行插入操作 数据库建立好后，我们可以对它们进行插入数据的操作。...，Python也能轻松帮我们搞定。
MySQL在启动时会扫一下binlog文件，找到最大的序号，然后产生下个序号文件。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件存在（看会不会被覆盖或者其他的）。...看这架势，是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...测试三，测试binlog序号能不能循环重来 还是 touch 一个较大序号的binlog，比如mysql-bin.2147483646。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中，并确认 mysql-bin.000001 文件到 mysql-bin.000999 这些文件都不存在（和测试二不同，这次是要确保这些文件不存在
2）跑完一次 epoch（全数据集）所需的迭代次数减少，对于相同数据量的处理速度进一步加快。 3）在一定范围内，一般来说 Batch_Size 越大，其确定的下降方向越准，引起训练震荡越小。...即发现batch 太多大， 训练一点效果没。 这之前我们的讨论是基于梯度下降的，而且默认是一阶的（即没有利用二阶导数信息，仅仅使用一阶导数去优化）。...所以现在一般是显存能放多少就放多少。而且实际调起模型来，真的是数据分布和预处理更为重要，数据不行的话 玩再多花招也没用。...设置多大的batch_size(未整理，凑合着看吧) Large Batch Large Batch在 keypoints上也是有用的，大概能提到0.4到0.3的点的AP。...大的batch能更充分利用GPU。 batch的大小并没有固定模式，不需要非要2^n的size。 综合以上几点进行权衡，选择你的batch。
，在互联网上从来都不缺话题和热度，如今登陆资本市场，成人礼自然备受关注，有媒体计算，小米会产生9位身家超过10亿美元的富豪，工号前5500的小米员工将可以在北京买至少一套房，这个统计的前提都是小米会以多大估值上市...此外，数据显示2017年华为营收6036亿元，净利润475亿元，净利润率为7.87%。可见，小米4.67%这个净利润率是标准硬件公司的水准。...从荣耀总裁赵明对此的回应可一窥端倪： “其实你可以调查一下，中国做硬件的公司有几个的综合硬件的净利润率能达到5%的，综合硬件的净利润率能达到5%的，凤毛麟角，就我们而言，如果综合硬件净利润率达到这个水平...LV能卖出“价格不厚道”的奢侈品，因为消费者认可其品牌；锤子最初像苹果一样高溢价定价，后来卖不动只有主动降价。...苹果从来不强调自己价格贵贱，然而消费者心如明镜：iPhone相对于同行而言定价“不厚道”，苹果拿走了市场大部分利润，然而iPhoneX一旦定价高出承受范围，就卖不动了。
01数据泄露，企业“伤不起” 根据Canalys报告《网络安全的下一步》显示，2020年云上数据泄露呈现爆炸式增长，短短12个月数据泄露的数量达到310亿条，比上一年增长了171%，而在未来，该数据还会持续上升...这其中就包括公开数据，可以免费获取和访问的数据，例如营销材料、客户服务合同和价目表等；内部数据，安全要求较低但不打算公开的数据，例如客户数据，组织结构图等；秘密数据，直接影响企业运营的数据，例如供应商信息...鉴于各类数据的集中式存储与管理在各种云平台中，泄露数据的几率也大大增加。...02智能技术防护厂商正在解企业燃眉之急 蠕虫、木马、脚本病毒、熊猫烧香等等那些耳熟能详的手段，一度让企业的数据库成为攻击者的后花园，传统的防火墙、IDS、WAF、终端杀毒等技术显得有点捉襟见肘，而新的攻击手段例如...金融领域的困境是可以预见的，在传统的手段捉襟见肘的情况下，企业一旦被突破，所承受的后果根本无法想象。
前后端API交互如何保证数据安全性？ 然而有很多团队，尤其是没有对前后端都特别有经验的架构师设计下，实践并不那么顺利，比如，你可能会碰到这些问题：为什么前后端分离了，你比从前更痛苦？...等等………… 重构 下面步入正题，面对以上众多问题聊聊我是如何重新制定流程的 数据库约定 约定数据库里所有表必须包含名为id主键字段。 可能有人会说，正常来说不是每张表里都应该有id主键吗？...前后端分离约定 后端以开发接口为主，不再参与页面开发，或者混合式jsp页面开发，统一以接口形式返回，前端通过js渲染数据以及处理逻辑。...目前效果 目前，我们客户端看到接口，大概能说出其意思，也能猜出一连串接口的含义，比如 ……/classes 可以看出它是获取班级列表接口，猜到 ……/classes/id get获取id为id的班级详情...关于restful风格api，每个人都有自己的见解，只要内部约定清楚，能尽可能少的减少沟通，我觉得就是好的理解。
为了和其他生产高性能计算产品的厂商作对比，最好的做法是观察英伟达的各财年的数据，而不是观察各季度的数据。...下表是英伟达游戏业务和数据中心业务各财年的预计数据： 假设 2019 财年英伟达游戏 GPU 业务的增长率为 30%，而 2020 财年和 2021 财年的增长率只有 25%，我们预计该业务三年之后的营收将为...假设数据中心业务每年的增长率为 80% ，那么该业务在 2021 财年的营收将达到 113 亿美元（我们故意提高了增长率，以探究英伟达需要采取什么样的措施来实现这样的数据）。...那么我们假设游戏业务和数据中心业务的增长速度都将减缓，因为这两个业务正接近市场上限，它们未来的营收数据可能如下表所示： 我们承认我们希望看到英伟达的数据中心业务超越它的游戏业务，但是这两个业务的增长也可能呈线性趋势...英特尔 2017 年数据中心部（Data Center Group）的全年的年运转率为 220 亿美元，其“实际”数据中心业务（不仅包括服务器芯片、芯片组、主板，还包括存储器、FGPA等其他商品）的年运转率为
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