写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。 什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。...建立索引的场景 索引不是越多越好，因为每次更新、插入数据，就需要对索引文件进行变动，会减低该类型操作的执行效率。 如果建立索引的字段太多，影响就会很大。 所以我们只在合理的字段上建立索引。...在经常用来当查询条件(where,on,group by,order by)的字段上建立索引。 在数据的维度比较大的字段上建立索引。...常见的可以用于建立索引的字段场景： ① 用户id 在订单表中的用户id字段上建立索引，根据用户id筛选订单，则会很快查询出用户的订单。...123456 否则发生类型转换，索引失效，其他类型的字段 比如日期等 也同理 当使用的条件语句，预计结果数量超过全表数据的一定比例时，会转为全表扫描（mysql一般是30%左右）这就是为什么在建立索引的时候要选择维度
mysql之联合索引测试： 前期准备： 建立联合索引？...，则该索引仅出现在key列表中 rows： 根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra： 1、Using filesort ： mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary： 使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和...就是select列表中的字段，只用从索引中就能获取，不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...测试语句是否使用了索引： 网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。
sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引
如何给字符串字段加索引 1. 常见的字符串索引有哪些 完整索引。 前缀索引。 倒叙索引。 哈希索引。 2. 完整索引 在整个字符串上建立索引。...2.1 完整索引的问题 完整索引使用整个字符串字段建立索引。当字段的长度过长时，会占用较多的存储空间。 3. 前缀索引 使用字符串的前n个字符创建索引。...例如我们要在email字段上建立索引: select count(distinct left(email, 4)) as L4, count(distinct left(email, 5))...3.1 前缀索引的问题 增加扫描次数。 不能使用覆盖索引。若列值x使用前缀索引，则查找语句涉及列值x的话，需要回表。 4. 倒序索引 将字符串倒置，再创建前缀索引。...4.1 倒序索引的使用场景 字符串后几位的区分度更高，例如身份证的后六位。 4.2 倒序索引的问题 倒叙索引无法使用范围查询。 5. 哈希索引 在表上再创建一个字段，用于保存某个字段的校验码。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。...创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引 创建索引 这是最基本的索引，它没有任何限制。...它有以下几种创建方式： CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name) 如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是
建立索引的规则 建立索引常用的规则如下： 表的主键、外键必须有索引； 数据量超过300的表应该有索引； 经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引； 经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段...，应该建立索引； 索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： 正确选择复合索引中的主列字段...假如是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； 假如复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 假如复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段...； 假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响； 以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。
现在，几乎所有的系统都支持邮箱登录，如何在邮箱这样的字段上建立合理的索引，是我们今天要讨论的问题。...同时，MySQL 是支持前缀索引的，也就是说，你可以定义字符串的一部分作为索引。默认地，如果你创建索引的语句不指定前缀长度，那么索引就会包含整个字符串。...实际上，我们在建立索引时关注的是区分度，区分度越高越好。因为区分度越高，意味着重复的键值越少。因此，我们可以通过统计索引上有多少个不同的值来判断要使用多长的前缀。...第二种方式是使用 hash 字段。你可以在表上再创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上创建索引。...从占用的额外空间来看，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时，想想最左边的匹配原则。...4、like模糊查询时，%在前面时才会使用索引，另外两种情况都会使索引失效。...实例 select * from USER us where name l like ‘公众号程序员fly%’ //name上有索引的话会使用到name上的索引 select * from USER us...fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描 以上就是mysql索引建立的原则，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏
建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？ 这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...什么样的字段不适合创建索引: 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： 第一，对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql
1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL...修改字段及注释 修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE
原文地址： http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/09/ MySQL · 最佳实践 · 如何索引JSON字段 概述 MySQL从5.7.8起开始支持JSON字段...但MySQL并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，至少没有直接对其字段进行索引的方法。本文将介绍利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...小结 本文介绍了如何在MySQL 5.7中保存JSON文档。为了高效的检索JSON中内容，我们可以利用5.7的虚拟字段来对JSON的不同的KEY来建索引。极大的提高检索的速度。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD...INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column...` ) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
下面的命令行或则图形界面均在软件Navicat中运行 MySQL 测试版本: 5.5.39 问：MySQL如何给字段添加注释？...答：给MySQL字段添加注释有两种方式 ① 创建表的时候添加 create table student( s_no int not null comment '学号', s_name varchar...(100) comment '姓名' ) comment = '学生' 如上面的创建表语句，字段 s_no 和 s_name 后面通过关键字 comment 来给对应的字段添加注释。...comment 关键字后面用单引号括起来的就是你需要给这个字段添加的注释。...搜索不能找到很好的答案，欢迎加我微信或发邮件，我会尽我所能去帮助你 微信: QuTanBianCheng_Tao 邮件: 1310368322@qq.com References [1] https://dev.mysql.com
概述从MySQL 5.7.8版本开始，MySQL引入了对JSON字段的支持，这为处理半结构化数据提供了极大的灵活性。然而，MySQL原生并不支持直接对JSON对象中的字段进行索引。...本文将介绍如何利用MySQL 5.7中的虚拟字段功能，对JSON字段中的数据进行高效索引，以提高查询性能。假设我们有一个记录用户游戏数据的JSON对象，我们希望能够快速检索游戏玩家的相关信息。...接下来，我们将演示如何使用虚拟字段对JSON字段进行索引。...在虚拟字段上添加索引为了提高查询性能，我们可以在虚拟字段上添加索引。...开发者可以更好地管理和优化JSON数据结构的查询与索引，充分发挥MySQL 5.7在现代应用中的强大能力。
具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，...MySQL只是在数据字典里保存该字段元数据，并没有真正的存储该字段的值。这样表的大小并没有增加。我们可以利用索引把这个字段上的值进行物理存储。...json_extract还可利用path的通配符，发掘更多类型索引。甚至还可利用JSON_CONTAINS/JSON_CONTAINS_PATH来建立索引。
do /* 对满足i<=10000的值进行while循环 */ insert into t1(a,b) values(i,i); /* 写入表t1中a、b两个字段...insert_t1(); /* 运行存储过程insert_t1 */ update t1 set c = '2019-05-22 00:00:00'; /* 更新表t1的c字段...2019-05-22 00:00:00' */ update t1 set c = '2019-05-21 00:00:00' where id=10000; /* 将id为10000的行的c字段改为与其它行都不一样的数据...模糊查询 3.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where a like '%1111%'; 3.2 优化后走索引的SQL(结果不一定准确)： select * from t1...范围查询 4.1 不走索引的原SQL： select * from t1 where b>=1 and b <=2000; 4.2 优化后走索引的SQL： select * from t1 where
可以使用SHOW INDEX FROM table_name来查看表的索引，从而查看字段的索引； 查询结果中table为表名，key_name为索引名，Column_name为列名 发布者：全栈程序员栈长
MySQL是支持前缀索引的，前缀索引的优势就是占用的空间小，这同时带来的损失是，可能会增加额外的记录扫描次数。...，那这些语句就只能做全表扫描 MySQL 是支持前缀索引的，可以定义字符串的一部分作为索引。...其中email(6)这个索引结构中每个邮箱字段只取前6个字节，占用的空间会比较小，这是使用前缀索引的优势,但是带来的损失可能会增加额外的记录扫描次数 看看下面这个语句 select id,name,email...有以下2中方式 就是使用倒序存储，比如身份证倒序，查询的时候再用函数转一下 以及使用hash字段，在表上创建一个整数字段，来保存身份证的校验码，同时在这个字段上加索引 这两种方式对比区别 从占用的额外空间来看...，倒序存储方式在主键索引上，不会消耗额外的存储空间，而 hash 字段方法需要增加一个字段。
在日常开发中，我们经常给字符串添加索引，那么给字段添加索引有什么技巧吗，我们看看下面的例子，我们给一个邮箱添加索引，应该如何添加呢 看看下面这条sql select * from user where...于是，我们发现选择合适的前缀长度，既可以节省空间，也可以不用增加更多的查询成本， 那么如何选择合适的前缀长度呢 建立索引之前，我们要关注字段的区分度，区分度越大，性能越高，意味着重复的值就越少。...(18),完全包含字段的长度，但是我们依然要回表查找主键索引，因为系统并确定前缀索引是否有截断完成信息， 总结就是使用前缀索引，就无法使用覆盖索引。...，索引我们可以使用下面语句查询 select name from user where id_card=reverse('id_card_string') 第二种，我们使用hash字段，我们创建一个字段...，直接把身份证的值进行hash,存储在这个字段中，同时建立索引,由于可能存在多个身份证可能有一样的hash值，因此还要判断id_card的值是否准确 select name from user where
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