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曾经,我以为我很懂MySQL索引

MySQL索引历经了多个版本的迭代,从语法到底层数据结构都有很多改变。   MySQL索引,我们真的了解么?   好了,今天我们一起来看看MySQL索引的前世今生。一起聊聊索引的那些事儿。...因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。...那么你知道MySQL索引主要使用的数据结构么?   B+树!你脱口而出。   那 B+树 是什么样的数据结构?MySQL索引又是为什么选择了B+树呢?   ...也就是说,对于一个 100 万行的表,如果使用二叉树来存储,单独访问一个行可能需要 20 个 10 ms 的时间,这个查询真够慢的!...我的体会   曾经,我一度以为我很懂MySQL

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    mysql索引左侧原则,你真的了解?

    预习执行计划 实践 咱们先申明前置条件,创建表如下: 创建复合索引如下注意哦,索引使用的BTree: 我们先来一个提问,看如下两条sql,我们花5秒时间思考下,会走索引?...我们列举以上五条sql来验证,查询结果如下: 从上图很明显可以看出,where条件的顺序完全不影响索引的执行,但是很明显上面5条sql所有查询条件都是包含在复合索引内,那要是有查询条件不在符合索引内又是什么结果呢...这里发现不一样了,我们的复合索引顺序是name,code,createTime. 当出现非索引字段的查询条件时,只有包含了name的查询条件走了索引.这是为什么呢?...原来是因为我们用了B+树索引数据结构,它是按照从左到右的顺序建立索引,同时mysql查询优化器会优化sql语句,不管where条件顺序如何变化,都会按照索引左侧原则去优化(注意咯是按照索引的左侧,不是where...注意: or 不走索引 C and B or A 或者 A and B or C 或者 A and (B or C) 不走索引.

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    MySQL中使用!=还能走索引

    一般情况下,我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询,此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询,索引还能发挥他的作用?...= 6; 复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢?是直接全表扫描?其实,走不走索引,只取决于一个因素,那就是成本。...在这个索引树上,索引值为6的占据了很大一部分,那么MySQL扫描成本就会大大降低了。此时扫描的行数变成了1,10-12,共计3行。相对于全表扫描,此时走二级索引树扫描,显然代价是比较低的。...=是否可以使用索引,要看具体的场景。总结一下就是,MySQL判断某个sql是否走索引,其实取决于成本分析。如果使用二级索引的成本更低,MySQL就会倾向于使用二级索引。...如果使用二级索引扫描的行数占比过高,导致需要频繁的回表,MySQL经过计算之后觉得走二级索引的代价太大了,就会使用全表扫描。

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    踩坑 MySQL 索引,看看你真的会用

    关于 MySQL 索引,对于研发同学,尤其是后端研发同学,一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库,就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量,常常用涉及到 MySQL 索引。...但是关于 MySQL 索引,你真的用对了么?...在 MyISAM 中,primary key 和其它索引没有什么区别。Primary key 仅仅只是一个叫做 PRIMARY 的唯一,非索引而已。 好了,我们还是回到问题本身。...其实这个问题,就是典型的 MySQL 索引选取原则。 MySQL 在做全表扫描时,MySQL 会调用 find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...重点提炼: 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL 索引选取原则。

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    你真的了解索引(上)?|mysql 系列(6)

    前言 你知道索引长什么样? 当磁盘剩余空间较小时,为什么我们加了索引会导致磁盘空间不足? 为什么多加了几个索引mysql 插入和删除的效率反而下降了呢? 带着这些问题,我们开始今天的话题。...什么是索引索引(Index)是帮助数据库系统高效获取数据的数据结构,数据库索引本质上是以增加额外的写操作与用于维护索引数据结构的存储空间为代价的用于提升数据库中数据检索效率的数据结构。...其实我们上一篇《mysql的数据到底是怎么存的(下)|mysql系列(5)》中讲到:MySQL 的存储结构分为 5 级:表空间、段、簇、页、行。创建一个索引就会创建两个段:一个数据段、一个索引段。...二叉树的查找效率也非常高,比如平衡二叉树,我们在数据结构和算法中经常会用到二叉树的思想来解决问题,我们都知道mysql用的是B+树,那么为什么InnDB 不用二叉树呢?...但是 索引是存在于索引文件中,是存在于磁盘中的。因为索引通常是很大的,因此无法一次将全部索引加载到内存当中,因此每次只能从磁盘中读取一个磁盘页的数据到内存中。

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    【实施工程师之家】——mysql四种索引PRIMARY(主键索引)、INDEX(一般索引)、UNIQUE(非索引)、FULLTEXT(全文索引)应用

    mysql四种索引PRIMARY(主键索引)、INDEX(一般索引)、UNIQUE(非索引)、FULLTEXT(全文索引)应用 目录 1)PRIMARY: 2)NORMAL: 3)UNIQUE: 4...)FULLTEXT: 索引不足之处 1)PRIMARY: 主键索引。...索引列唯一且不能为;一张表只能有一个主键索引(主键索引通常在建表的时候就指定) 2)NORMAL: 普通索引索引列没有任何限制; 3)UNIQUE: 唯一索引。...索引列的值必须是唯一的,但允许有空; 4)FULLTEXT: 全文搜索的索引。FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。...索引不足之处 (1)索引提高了查询的速度,但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE的速度,因为在插入、修改、删除数据时,还要同时操作一下索引文件; (2)建立索引未见会占用一定的磁盘空间。

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    MySQL重复读级别能解决幻读

    但是对于幻读,我发现在重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?...重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。...MVCC 多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现读已提交和重复读取隔离级别的实现。...时读取数据的规则为:创建版本号当前事务版本号。...这种结果告诉我们其实在MySQL重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题,而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题,就是说MVCC对于幻读的解决时不彻底的。

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    MySQL重复读级别能解决幻读

    但是对于幻读,我发现在重复读的隔离级别下没有出现,当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理?...重复读取(Repeatable Read):禁止不可重复读取和脏读取,但是有时可能出现幻读数据。读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务),写事务则禁止任何其他事务。Mysql默认使用该隔离级别。...MVCC 多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)是MySQL中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现读已提交和重复读取隔离级别的实现。...时读取数据的规则为:创建版本号当前事务版本号。...这种结果告诉我们其实在MySQL重复读的隔离级别中并不是完全解决了幻读的问题,而是解决了读数据情况下的幻读问题。而对于修改的操作依旧存在幻读问题,就是说MVCC对于幻读的解决时不彻底的。

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    MySQL 8.0 InnoDB全文索引可用于生产环境(续)

    背景介绍 前文MySQL 8.0 InnoDB全文索引可用于生产环境中,简单介绍了MySQL 8.0中对InnoDB表进行全文搜索的性能测试,结论是不建议用于生产环境。...环境准备 本次测试依旧采用MySQL 8.0.19版本。...mysql 2197815296 May 9 14:37 test/t3.ibd #索引文件加起来2.3GB [root@yejr data01]# du -sch test/fts_0000000000000571.../fts_0000000000000571_deleted.ibd 2.3G total 注意,上面输出的table status中 Index_length 不为 0,按理说这个表非聚集的二级索引...继续放弃治疗 从上面的几个简单测试中能看出来InnoDB的全文索引效率还不是太可靠,如果没有靠谱的分词库的话,还是不建议在生产环境上使用,个人愚见,欢迎批评指正 :) 全文完。 ----

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    【技术创作101训练营】MySQL索引,你真的会用

    image.png 第一页演讲文稿: 大家好,我是架构精进之路,今天给大家带来一个主题为《MySQL索引,你真的会用?》,关于MySQL索引的应用分享。...在MyISAM中,primary key和其它索引没有什么区别。Primary key仅仅只是一个叫做PRIMARY的唯一,非索引而已。...回答的基本正确,我们按照这个同学的思路来继续分析MySQL到底是如何实现的呢? image.png 第十一页演讲文稿: 其实这个就是典型的MySQL索引选取原则。...这个问题的答案就是:索引长度不同,有多个可选索引时,MYSQL会优先选择较短的索引。 因为在做全表扫描时,MySQL会调用find_shortest_key() 来选取最短的索引来扫描。...重点提炼: 不同引擎对于查询实现方式的不同、索引覆盖、MySQL索引选取原则。

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    以为我对Mysql索引很了解,直到我被阿里面试官22连击

    相信很多人对于MySQL索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 因为索引MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高。...Q:既然你提到InnoDB使用的B+ 树的索引模型,那么你知道为什么采用B+ 树?这和Hash索引比较起来有什么优缺点?...(后来我才知道,原来这个过程叫做回表)是所有情况都是这样的?非主键索引一定会查询多次? A:(额、这个问题我回答的不好,后来我自己查资料才知道,通过覆盖索引也可以只查询一次) 覆盖索引?...4 索引下推、查询优化 Q:你们线上用的MySQL是哪个版本啊呢? A:我们MySQL是5.7 Q:那你知道在MySQL 5.6中,对索引做了哪些优化? A:不好意思,这个我没有去了解过。...通过这次面试,发现像阿里这种大厂对于底层知识还是比较看重的,我以前以为关于索引最多也就问一下Hash和B+有什么区别,没想到最后都能问到查询优化器上面。

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    MySQL中Where字段类型不一致能用到索引

    索引是数据库性能优化的关键,但在某些情况下,当我们在MySQL中使用Where条件时,字段类型的不一致可能会导致索引失效,从而影响查询性能。...在阅读本文后,您将更好地理解MySQL索引的工作原理,能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先,让我们回顾一下索引的基本概念。...MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引等,但在这里我们主要关注B树索引,因为它是最常用的索引类型。...,MySQL将进行全表扫描,性能将受到明显影响。...结语 在MySQL中,字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效,从而影响查询性能。

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    MySQL 拜托加个索引能和PG一样简单? 只能gh-ost了 烦人

    MySQL MySQL 怎么那么烦人,好用,好用个屁。用过数据库说好用,加个索引都那么的费劲。...说到这里我很想用宋丹丹老师那句,怎么那么烦人来结束此篇文章,在给MYSQL一个大白眼,和SQL SERVER ORACLE 比不了,和 PG也比不了,人家仨都有在线索引的技术,虽然SQL SERVER...MySQL 呵呵 为了大表加索引的事情,可让MySQL的使用者们操心,gh-ost 是一种针对MySQL 在线加索引的一种实现的方案,对比PT-OSC工具他最好的部分在于没有对于原表有相关的变化,通过二进制流的方式来捕获对于表的更改...首选需要确认的是,gh-ost 对于在线添加索引是可以满足这个需求的,他主要的工作步骤也是监听BINLOG ,讲BINLOG 中与这个表作用的DML 进行重放,重放到新建的临时表中,临时表已经将索引建立好...+100; SET i=i+1; END WHILE; END $$ delimiter ; call proc_batch_insert(); 先建立表,然后通过存储过程来对数据表快速插入数据,以为插入数据的速度比较快

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    谣言止于“实验”——MYSQL NULL 与索引

    如果经常混坛子,你会听说一种言论,就是NULL 走不了索引,尤其在MYSQL的论坛里面,基本上不出意外,你每天都能看到这样的言论。...事实上是怎样,或许没人关注,而到底 NULL 走不走索引,其实是有必要进行一番验证的。本次使用了 MYSQL 8.015 来做这个验证。...从上图来看,查询值是可以走索引的。...那我们换只用写法我们差 is not null 看上去的确是is not null是不能走索引,但实际上是这样的,是数量引起的全表扫描,还是is not null引起的问题? ?...按照索引的原理,二级索引的值是可以为NULL, 而索引的列值为NULL 的二级索引记录来说,B+树种的NULL 的值存在哪里,一般来说是B+树的最左边。

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    你知道MySQL 8.0中的索引有哪些新特性?看这一篇就够了!!!

    MySQL 8.x中新增了三种索引方式,如下所示。 隐藏索引 降序索引 函数索引 一、隐藏索引 1.隐藏索引概述 MySQL 8.0开始支持隐藏索引(invisible index),不可见索引。...在之前MySQL的版本中,只能通过显式的方式删除索引,如果删除后发现索引删错了,又只能通过创建索引的方式将删除的索引添加回来,如果数据库中的数据量非常大,或者表比较大,这种操作的成本非常高。...在MySQL 8.0中,只需要将这个索引先设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引,但是,此时这个索引还是需要MySQL后台进行维护,当确认将这个索引设置为隐藏索引系统不会受到影响时,再将索引彻底删除...在MySQL中如果创建的是升序索引,则指定查询的时候,只能按照升序索引的方式指定查询,这样才能使用升序索引。...1.函数索引概述 MySQL 8.0.13开始支持在索引中使用函数(表达式)的值。

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    MySql 三大知识点——索引、锁、事务

    注意:主键就是唯一索引,但是唯一索引不一定是主键,唯一索引以为,但是值只能有一个,主键不能为。...另外,InnoDB 通过主键聚簇数据,如果没有定义主键且没有定义聚集索引MySql 会选择一个唯一的非索引代替,如果没有这样的索引,会隐式定义个 6 字节的主键作为聚簇索引,用户不能查看或访问。...简单点说: 设置主键时,会自动生成一个唯一索引,如果之前没有聚集索引,那么主键就是聚集索引。 没有设置主键时,会选择一个不为的唯一索引作为聚集索引,如果还没有,那就生成一个隐式的 6 字节的索引。...默认的读操作,上锁? 默认是 MVCC 机制(“一致性非锁定读”)保证 RR 级别的隔离正确性,是不上锁的。...隔离级别: 未提交读(RU) 已提交读(RC) 重复读(RR) 串行化(serializable) 每个级别都会解决不同的问题,通常是3 个问题:脏读,不可重复读,幻读。一张经典的图: ?

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    MySql 三大知识点——索引、锁、事务

    注意:主键就是唯一索引,但是唯一索引不一定是主键,唯一索引以为,但是值只能有一个,主键不能为。...另外,InnoDB 通过主键聚簇数据,如果没有定义主键且没有定义聚集索引MySql 会选择一个唯一的非索引代替,如果没有这样的索引,会隐式定义个 6 字节的主键作为聚簇索引,用户不能查看或访问。...简单点说: 设置主键时,会自动生成一个唯一索引,如果之前没有聚集索引,那么主键就是聚集索引。 没有设置主键时,会选择一个不为的唯一索引作为聚集索引,如果还没有,那就生成一个隐式的 6 字节的索引。...默认的读操作,上锁? 默认是 MVCC 机制(“一致性非锁定读”)保证 RR 级别的隔离正确性,是不上锁的。...隔离级别: 未提交读(RU) 已提交读(RC) 重复读(RR) 串行化(serializable) 每个级别都会解决不同的问题,通常是3 个问题:脏读,不可重复读,幻读。

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