在mysql中，可以使用join来实现表与表之间的数据连接，在es中如何实现这个问题？
在数据库领域中，数据存储以表为单位，数据存储为避免数据冗余和数据维护的合理性，有许多的父子关系的数据表存在，若直接读取此类数据，将非常难以对其进行下一步的数据信息提取加工等步骤，如下图：一般的原始记录为ID列及其ID列对应的父级ID列信息。同时带上一列描述信息，供人来识别其含义。
Elasticsearch父子关系 5.x参考 官网join介绍 es6.x一对多方案参考
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某文件系统中有 N 个目录，每个目录都一个独一无二的 ID。 每个目录只有一个付目录，但每个目录下可以有零个或多个子目录，目录结构呈树状结构。 假设 根目录的 ID 为0，且根目录没有父目录 ID 用唯一的正整数表示，并统一编号 现给定目录 ID 和其付目录 ID 的对应父子关系表 [子目录ID,父目录ID]，以及一个待删除的目录 ID， 请计算并返回一个 ID 序列， 表示因为删除指定目录后剩下的所有目录， 返回的 ID 序列以递增序输出 注意： 1、被删除的目录或文件编号一定在输入的 ID 序列中； 2、当一个目录删除时，它所有的子目录都会被删除。
随着信息时代的到来，搜索引擎成为人们获取信息的重要工具。而 Elasticsearch 作为一个开源、分布式的搜索引擎，具备强大的搜索和分析功能，广泛应用于各种大规模数据的存储和搜索场景。本文将介绍 Elasticsearch 的基本概念、索引的使用方法和场景以及注意事项，帮助您快速入门。
由于各个进程之间独享一块用户地址空间，一般而言这块独立的用户地址空间不能互相访问，所以进程之间想要通信必须通过内核空间（每个进程共享）。
在非关系型数据库数据库中，我们常常会有表与表的关联查询。例如学生表和成绩表的关联查询就能查出学会的信息和成绩信息。在ES中，父子关系文档就类似于表的关联查询。
家谱(gen) 时间限制 2S 【问题描述】 现代的人对于本家族血统越来越感兴趣，现在给出充足的父子关系，请你编写程序找到某个人的最早的祖先。 【输入格式】gen.in 输入文件由多行组
SASS是一种预处理器及样式表语言，由它们自己的工具或模块捆绑器(如webpack)编译成CSS。它有几个可以用来使CSS整洁和可重用的功能，例如变量，嵌套规则，mixin，函数等。
在微软的官方文档中，说 SetParent 可以在进程内设置，也可以跨进程设置。当使用跨进程设置窗口的父子关系时，你需要注意本文提到的一些问题，避免踩坑。
正是由于TraceID如此重要，所以我们希望这个调用链的TraceID能输出在日志文件中，一旦观察到有异常调用，我们在日志分析平台直接搜索TraceID即可将关联的日志全部检索出来，大大提高我们解决问题的效率。
在es中，mapping的存在类似数据库的表结构定义或者solr里面的schemal文件，它里面定义了每个添加的doc的处理方式。 mapping type定义了不同的逻辑上组隔离，这一点类似于数据库的各个表，例如用户表，订单表，商品表，在es里面 每个表都有自己的一个mapping type，每个mapping type包含： 元数据字段： （1），身份元数据 _index : 此doc例如于那个index名 , 自动被索引，可被查询，聚合，排序使用，或者脚本里访问 _type：
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
2.设置外键约束的两个表之间会有 父子关系 ，即字表中外键字段的取值范围 取决于 父表
在一般的关系型数据库中，都支持连接操作。 在ES这种分布式方案中进行连接操作，代价是十分昂贵的。 不过ES也提供了相类似的操作，支持水平任意扩展，实现连接的效果。 其他内容，参考Elasticsearch官方指南整理 ES中的连接 在ES中支持两种连接方式：嵌套查询 和 has_child、has_parent父子查询 嵌套查询： 文档中包含嵌套的字段，这些字段以数组的形式保存对象，这样每个嵌套的子对象都可以被搜索。 has_child、has_parent父子查询： 父子文档是存储在同一个索引
组件是 vue.js最强大的功能之一，而组件实例的作用域是相互独立的，这就意味着不同组件之间的数据无法相互引用。一般来说，组件可以有以下几种关系，父子关系、兄弟关系和隔代关系，简化点可以分为父子关系和非父子关系，下面就讲讲vue父子组件通信以及非父子组件通信的方法。使用代码格式会比较乱，所以直接使用图片演示。
不能播放gif，太大了，给个静态图片吧，实际上桌面壁纸是动态的，人物也是动态的，可自定义桌面壁纸，有默认的数字时钟壁纸
在实际开发中，如果表中数据具有逻辑上的层次结构，那么可以使用层次查询以更直观地显示查询结果（包括数据本身以及数据之间的层次关系）。树形结构的关系可以控制遍历树的方向，是自上而下，还是自下而上，还可以确定层次的开始点（ROOT）的位置。层次查询语句正是从这两个方面来确定的，START WITH确定开始点，CONNECT BY确定遍历的方向。
Mysql 中使用链式存储结构保存一组数据，通常是通过在表中建立父子关系来实现的。比如，在表中保存每个节点的 id 和 parent_id, parent_id 表示该节点的父节点 id. 当我们需要查询某个节点的完整链条时，可以通过递归方式查询所有父节点直到跟节点为止。
深入学习 TypeScript 类型系统的话，逆变、协变、双向协变、不变是绕不过去的概念。
TiDB 使用 Prometheus 和 Grafana 提供了非常详细的监控指标。在遇到各种性能或稳定性问题时，这些监控一般是问题的关键线索。但详尽的细节监控指标使用门槛较高，刚入门的 TiDB DBA 可能难以上手，例如：
管道命令我们经常使用，将一个指令的输出导入另一个指令的输入，也就是屁股对上嘴，这个原理连编程小学生都知道。但是如果要深入问进去，一个指令的输出是如何导入到另一个指令的输入，管道又起到什么角色，估计能回答这个问题的人不足 1%。下面我们来深入分析一下管道指令的实现原理，对于下面的这条指令，shell 到底干了些什么
No.29期 欧拉回路技术 小可：我还有一个问题：今天我们不是要讨论关于磁盘的图算法吗？可是花了好大的劲一直在讨论链表啊？ Mr. 王：其实可以想想，链表本质上也是图，只不过这种图非常特殊，是线性的。不仅如此，这种表的ranking 其实是有很大的实际应用意义的，很多复杂的图算法都是以链表ranking 作为基础或者子操作的。比如，如果我们能够尝试将一棵树T 用链表L 来表示的话，那么对T 的很多操作都可以用对L 的ranking 操作来实现。 小可惊讶地说：真的吗？那树如何用表来表示呢？ Mr. 王：
Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在18和30之间，性别为女性这样的组合查询。
迄今为止，在之前文章提到的所有功能点，都已经在MLSQL中实现。当然，拥有这些还是远远不够的，因为SQL语言自身的设计和用途上的限制，导致做很多事情还是会有点力有不逮，下部分内容我们会具体举一个例子。
三维设计软件种类繁多，如proe，UG，SolidWorks等，其中，Pro/ENGINEER以其强大的三维处理功能和先进的设计理念吸引了众多专业设计者，并在逐步扩大占据的市场份额。与其他CAD软件相比，Pro/ENGINEER具有鲜明的特点。作为一名工程师，在使用软件之前必须深刻领会它们的典型设计思想，有助于我们更好地去完成设计，而不是盲目操作。
Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好，比如年龄在 18 和 30 之间，性别为女性这样的组合查询。倒排索引很多地方都有介绍，但是其比关系型数据库的 b-tree 索引快在哪里？到底为什么快呢？
白话Elasticsearch58-数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系
Elasticsearch搜索调优权威指南，是QBOX在其博客上发布的系列文章之一，本文是该系列的第一篇，主要从文档建模、内存分配、文件系统缓存、GC和硬件等方面介绍了优化查询性能的一些经验；后续还会有该系列的另外两篇文章，敬请期待。
在开发中我们经常会遇到：导航菜单、部门菜单、权限树、评论等功能。 这些功能都有共同的特点：
ES本身不支持SQL数据库的join操作，在ES中定义关系的方法有对象类型、嵌套文档、父子关系和反规范化。
Spring源码-父子容器 什么是IOC容器？ 最主要是完成了完成对象的创建和依赖的管理注入等等。 Spring的容器主要用途？ 在Spring整体框架的核心概念中，容器是核心思想，就是用来管理Be
Studio提供了一个向导，该向导读取XML模式(从文件或URL)，并生成一组支持XML的类，这些类对应于模式中定义的类型。 所有的类都扩展%XML.Adaptor。 指定一个包来包含类，以及控制类定义细节的各种选项。
BeanDefinition 的 parentName 属性的主要功能是允许我们在创建一个 bean 的同时，能够继承另一个已经定义好的 bean。通过指定 parentName 属性，我们可以重用已有 bean 的配置，并在此基础上进行修改或扩展。
数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，用图形化的形式去描述业务规则的过程，从而表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。 核心概念：
如果我们对上述实战问题进行归类，就都可以归结为 Elasticsearch 数据建模问题。
原数据： 1 data: [{ 2 id: 1, 3 name: '1', 4 }, 5 { 6 id: 2, 7 name: '1-1', 8 parentId: 1 9 }, 10 { 11 id: 3, 12 name: '1-1-1', 13 parentId: 2 14 }, 15 { 16 id: 4, 17 name: '1-2', 18 parentId: 1 19 }, 20 { 21
制作传统 Win32 程序以及 Windows Forms 程序的时候，一个用户看起来独立的窗口本就是通过各种父子窗口嵌套完成的，有大量窗口句柄，窗口之间形成父子关系。不过，对于 WPF 程序来说，一个独立的窗口实际上只有一个窗口句柄，窗口内的所有内容都是 WPF 绘制的。
前面文章介绍了，在es里面的几种数据组织关系，包括array[object]，nested，以及今天要说的Parent-Child。 Parent-Child与Nested非常类似，都可以用来处理一对多的关系，如果多对多的关系，那就拆分成一对多在处理。前面提到nested的缺点是对数据的更新需要reindex整个nested结构下的所有数据，所以注定了它的使用场景一定是查询多更新少的场景，如果是更新多的场景，那么nested的性能未必会很好，而Parent-Child就非常适合在更新多的场景，因为Paren
在树形结构中，实例被称为节点。每个节点都有多个子节点与一个父节点。
机器学习模型只能从我们给定的数据中学习，所以构造一个和任务相关的特征是至关重要的。
官网地址：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/parent-child.html
相信有小伙伴也听说过，在 SSM 项目中，Spring 容器是父容器，SpringMVC 是子容器，子容器可以访问父容器的 Bean，但是父容器不能访问子容器的 Bean。
我们已经或多或少知道，进程具有父子关系，不仅如此，还有兄弟关系。所以，进程描述符中必须有几个成员是记录这种关系的（P是创建的进程），具体可以参考下表。进程0和1是由内核创建的，后面我们会看到，进程1（init）是所有其它进程的祖先。
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
观察分析上图中，发现图中名字应该写错了，应该是如下 5个表：页面功能表、节点模板表、工作流程表、流程过程表（流程实例表）、用户表、流程人员（角色）表。
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