查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
在现代数据库系统中,MySQL的InnoDB存储引擎通过精巧的数据结构设计和高效的索引算法,为海量数据提供了稳定、快速且持久化的存储服务。
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。
原文:http://www.enmotech.com/web/detail/1/702/1.html (复制链接,打开浏览器即可查看)
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
排序是计算机内经常进行的一种操作,其目的是将一组“无序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。分内部排序和外部排序,若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。反之,若参加排序的记录数量很大,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。内部排序的过程是一个逐步扩大记录的有序序列长度的过程。
例如: insert…select插⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2的字段个数必须相同,且对应字段的数据类型尽量保持⼀致。例如:
https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc
select查询优化一直是日常开发和数据库运维绕不开的一道坎,SQL的查询速度决定了页面的加载速度,进一步决定了客户浏览体验。
事务定义的是一系列数据库操作的序列,这个序列是一个不可分割的逻辑单元,在其中的操作要么全部完成,要么全部无法完成。Spring事务通过Transactional.isolation属性进行定义,其具体值则存储在Isolation枚举中。Spring对事务隔离级别的定义与数据库隔离级别的定义是完全一致的,因而本文主要从数据库的层面对事务进行讲解
在数据库管理领域,MySQL的二进制日志(Binlog)是一个不可或缺的组件,它记录了所有对数据库执行的更改。对于我们每位开发者而言,理解和掌握Binlog的操作和查询技能,不仅能帮助我们更好地跟踪和分析数据变动,还能在复制错误出现时,提供有效的解决方案。本文将详细介绍如何识别Binlog日志的名称和位置,以及如何查询特定位置的操作,以便于我们在遇到复制错误时,能快速定位问题并采取相应措施。
在数据库的日常维护中,索引的管理是一个关键部分。有时,为了优化查询性能,我们可能会尝试添加、删除或修改索引。但是,直接删除一个索引可能会导致某些查询的性能下降,甚至在某些情况下导致查询失败。为了避免这种情况,MySQL 8引入了隐藏索引的概念。
前言:当业务数据达到一定量级(比如:mysql单表记录量>1千万)后,通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中,这样可以大大提高读/写性能。但是问题来了,对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式,原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂,本文将与大家一起探讨分库分表后”分页”面临的新问题。
今天一个同事问我,如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能,并且对检索关键词跑分?我当时脑子里立马产生了疑问?为啥不直接用es呢?简单好用还贼快。但是听他说,数据量不多,客户给的时间非常有限,根本没时间去搭建es,所以还是看一下 Mysql 的全文检索功能吧! MySQL 从 5.7.6 版本开始,MySQL就内置了ngram全文解析器,用来支持中文、日文、韩文分词。在 MySQL 5.7.6 版本之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词,然后存入数据库。本篇文章测试的时候,采用的 Mysql 5.7.6 ,InnoDB数据库引擎。
在以前的博客中小编介绍过mysql的执行流程,索引优化等。正好前一段时间项目有一个新的需求,就重新调研了一下mysql的全文索引,并对mysql的全文索引进行了压测,看看性能怎么样。以判断是否使用。——可想而知,性能不是很好。 下面小编就向大家再说说mysql的全文检索。
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
数据库是一个允许多用户、多会话、多线程访问的系统。为了在并发访问中能保证数据的一致性和完整性,一般会使用事务来做控制,外加锁来作为辅助手段。所以今天整理了一下锁的相关知识,看看它在事务里是怎么配合使用的。
前言 在Oracle总结的第一篇中,我们已经总结了一些常用的SQL相关的知识点了…那么本篇主要总结关于Oralce视图、序列、事务的一些内容… 在数据库中,我们可以把各种的SQL语句分为四大类… (1)DML(数据操纵语言):select,insert,update,delete (2)DDL(数据定义语言):create table,alter table,drop table,truncate table (3)DCL(数据控制语言):grant select any table to scott/re
有一个功能,按照算法得出的权重值,分页展示一批列表数据,权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。事务由开始和结束之间执行的全部数据库操作组成。
mysql的管理工具较少,在Linux下的管理工具的安装有时需要安装额外的包(phpmyadmin,etc),有一定复杂性。
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
在开发系统的时候,你可能经常需要计算一个表的行数,比如一个交易系统的所有变更记录总数。这时候你可能会想,一条 select count(*) from t 语句不就解决了吗?
MySql一般使用自动增长类型,在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment,插入记录时就不需要再为主键添加记录了,主键会自动增长。Oracle中没有自动增长,主键一般使用自动增长序列,插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可,只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
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数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各项操作。
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
总结:最主要的优化策略还是索引优化和SQL优化,之后就是再调整下Mysql的配置参数,想读写分离、分库分表在系统架构设计的时候就需要确定,后续变更的成本太高。
达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并)。 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示。
日志是 mysql 数据库的重要组成部分,记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。
Explain查看查询计划主要包含如下信息列:查询id、查询类型、查询表、扫描访问类型、查询可能选用的索引、查询实际使用索引、mysql决定使用索引长度、ref 显示哪个字段或常数与key一起被使用、估算扫描行数、额外重要信息。--重点关注加粗部分。
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,它将所有信息都存储为时间序列数据;因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据。
数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
mysql 建立联合索引后,是按最左匹配原则来筛选记录的,即检索数据是从联合索引的第一个字段来筛选的。如果 where 里的条件只有第二个字段,那么将无法应用到索引。
数据管理技术好坏评判的标准: (1)数据冗余 (2)数据共享 (3)数据独立性 (4)数据统一集中管理
MySQL 的事务隔离是在 MySQL. ini 配置文件里添加的,在文件的最后添加:transaction-isolation = REPEATABLE-READ可用的配置值:READ-UNCOMMITTED、READ-COMMITTED、REPEATABLE-READ、SERIALIZABLE。READ-UNCOMMITTED:未提交读,最低隔离级别、事务未提交前,就可被其他事务读取(会出现幻读、脏读、不可重复读)。READ-COMMITTED:提交读,一个事务提交后才能被其他事务读取到(会造成幻读、不可重复读)。REPEATABLE-READ:可重复读,默认级别,保证多次读取同一个数据时,其值都和事务开始时候的内容是一致,禁止读取到别的事务未提交的数据(会造成幻读)。SERIALIZABLE:序列化,代价最高最可靠的隔离级别,该隔离级别能防止脏读、不可重复读、幻读。脏读 :表示一个事务能够读取另一个事务中还未提交的数据。比如,某个事务尝试插入记录 A,此时该事务还未提交,然后另一个事务尝试读取到了记录 A。不可重复读 :是指在一个事务内,多次读同一数据。幻读 :指同一个事务内多次查询返回的结果集不一样。比如同一个事务 A 第一次查询时候有 n 条记录,但是第二次同等条件下查询却有 n+1 条记录,这就好像产生了幻觉。发生幻读的原因也是另外一个事务新增或者删除或者修改了第一个事务结果集里面的数据,同一个记录的数据内容被修改了,所有数据行的记录就变多或者变少了。
DEPENDENT UNION:连接查询中的第2个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询;
在介绍MySQL事务的概念之前,先通过一个简单但比较经典的案例,看看为什么数据库会有事务、需要事务。
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。
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