Mysql查询数据库数据量 SELECT table_name AS '表名', table_rows AS '记录数', TRUNCATE (data_length / 1024
查询数据库数据量大小 -- SHOW TABLE_SCHEMA; -- use information_schema; SELECT concat( round( sum(data_length
一、前言 程序访问 MySQL 数据库时,当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。...其实在 MySQL 数据库中提供了流式查询,允许把符合条件的数据分批一部分一部分地加载到内存中,可以有效避免OOM;本文主要介绍如何使用流式查询并对比普通查询进行性能测试。...三、性能测试 创建了一张测试表 my_test 进行测试,总数据量为 27w 条,分别使用以下4个测试用例进行测试: 大数据量普通查询(27w条) 大数据量流式查询(27w条) 小数据量普通查询(10...条) 小数据量流式查询(10条) 3.1....查询耗时 10 条数据量用时 1 秒 ? 四、总结 MySQL 流式查询对于内存占用方面的优化还是比较明显的,但是对于查询速度的影响较小,主要用于解决大数据量查询时的内存占用多的场景。
Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了。...传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,...1)limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比 2)mysql的limit语句是很方便,但是对记录很多的表并不适合直接使用。...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...当然JOIN操作也可以通过子查询实现,不过书中介绍5.6之前版本的mysql相比子查询还是优先使用JOIN。
mysql 表数据达到百万甚至千万时,如何优化?...最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据量已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心...30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中,mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。...handler_read_rnd_next:这个值越高,说明查询低效 案例分析 一张告警信息表,数据量为620万 查询数量,用时1s image.png 添加内连接,用时5s (device表700
现象 新建了一张员工表,插入了少量数据,索引中所有的字段均在where条件出现时,正确走到了idx_nap索引,但是where出现部分自左开始的索引时,却进行全表扫描,与MySQL官方所说的最左匹配原则...NULL NULL 6 50.00 Using where -- 开启优化器跟踪 set session optimizer_trace='enabled=on'; -- 在执行完查询语句后..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 增加表数据量...-- 接下来增大表的数据量 INSERT INTO `staffs` (`name`, `age`, `pos`, `add_time`) VALUES ('July', 25, 'dev',...表数据量的大小,会影响索引的选择,具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
但是我的数据量比这个大很多,而对数据的准确性要求就不那么高。所以首先要明确需求。...这个建议还是不要用了,翻了下mysql 的doc,40%的误差概率,碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候,如果采用Mysql默认的事务隔离级别:读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多,而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了,和是不是count(*)没有关系,那么有以下两招常用,这个得具体问题具体分析了。...结合mysql的一些索引查询知识,我们可以大致得出如下结论。 ? 建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
文章目录 前言 1、切换数据库 2、查看所有数据库容量大小 3、查看指定数据库使用大小 4、查看表使用大小 5、查看所有数据库容量大小 6、查看所有数据库各表容量大小 7、查看指定数据库容量大小 8、查看指定数据库各表容量大小...总结 前言 CentOS7 安装MySQL8详细步骤 CentOS7 环境下MySQL常用命令 在mysql中有一个默认的数据表information_schema,information_schema...这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。...再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面,所以请勿删改此表...---- 1、切换数据库 use information_schema; 2、查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '
SELECT @mb := round((sum(DATA_LENGTH) + sum(INDEX_LENGTH)) / (1024 * 1024), 2),...
1.统计某个库的各个表的数据和索引的占用空间大小 select TABLE_NAME, concat(truncate(data_length/1024/1024,2),’ MB’) as data_size...from information_schema.tables where TABLE_SCHEMA = ‘tab’ order by data_length desc; 2.统计某个库的某个表的占用空间大小
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。...limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。
数据库SQL优化是老生常谈的问题,在面对百万级数据量的分页查询,又有什么好的优化建议呢?下面将列举了一些常用的方法,供大家参考学习!...ORDER BY id_pk ASC LIMIT M 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。...limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK, 来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。
方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级...limit m; 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万) 原因: 索引扫描,速度会很快....有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法三:基于索引再排序 语句样式,MySQL中可用如下方法: select * from table_name...order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。
需求说明: 有时候,我们需要从数据库中模糊查询,但是字母有大写也有小写。 1:在执行查询的时候,需要忽略大小写。 2:以输入字母开头进行查询的 创建表: ? 请点击此处输入图片描述 ?...请点击此处输入图片描述 假设用户现在要查询name是D或者d开头的数据怎么? 解决需求一,忽略大小写的。可以先查询大写,在查询小写。然后union 下 先查询出所有小写字母d开头的: ?...在查询出所有大写字母D开头的 ? 请点击此处输入图片描述 ? 使用union 进行连接。 ? 请点击此处输入图片描述 ? 当然这样也可以得到最终的结果。但是这样执行从效率上来说很不好。...解决需求二:以输入字母开头进行模糊查询 在上面语句中我们可以看到使用的是‘d%’或者是'D%'这样看上去好像有点不是很好。...综上要想解决并优化实现查询 D或者d开头的可以使用到以下三个函数: 函数一:upper(keyword )。大写函数 函数二:lower(keyword )。
1、要求查询中要区分大小写 比如:select * from demo_users where u_name = ‘Joyous’ 这样会查询出来u_name = Joyous和u_name = joyous...俩个,怎么才能区分大小写呢?...Joyous’) 或者 select * from demo_users where binary u_name = ‘Joyous’ binary这不是一个函数,而是将字符串进行二进制比较,这样就能区分大小写了
Django + MySQL 查询不区分大小写问题 Posted May 29, 2018 最近发现一个现象是测试环境的 sqlite 是可以区分大小写的。...就不区分大小写了。...起初我查询了官方文档, 得到指引使用__exact方法. 即: Python Company.objects.filter(name__exact='teambition') 但是无效!!!...由于测试环境的 sqlite 没有问题, 所以怀疑在 mysql 的配置上面。...原来是字符集校对规则的问题, utf8_general_ci 不区分大小写, 可以改成utf8_bin(将字符串中的每一个字符用二进制数据存储,区分大小写。)
一、前言 java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作,通过设置几个参数,就可以避免一次返回数据过大导致 OOM。...二、如何使用 2.1 之前查询 public void selectData(String sqlCmd) throws SQLException { validate(sqlCmd);...e.printStackTrace(); } } finally { close(stmt, rs, conn); } } 2.2 现在流式查询...image.png 另外非流式方式由于是把符合条件的数据一下子全部加在到内存,并且由于数据量比较大,需要mysql处理的时间比较长,我测试情况下需要一分钟才会返回结果到内存(数据量比较大),然后才能通过数据集返回数据
背景 当我们输入不管大小写都能查询到数据,例如:输入 lingyejun 或者Lingyejun ,LingYeJun都能查询同样的结果,说明查询条件对大小写不敏感。...'; SELECT * FROM TABLE NAME WHERE name='Lingyejun'; 办法 解决方案一: 于是怀疑Mysql的问题。...做个实验:直接使用客户端用sql查询数据库。 发现的确是大小不敏感 。 通过查询资料发现需要设置collate(校对) 。 ...当字符设置为不区分大小写时的解决办法: 1.可以将查询条件用binary()括起来。 ...'; 得到的结果是一样的,如果我们需要进行区分的话可以按照如下方法来做: 第一种方法: 要让mysql查询区分大小写,可以: select * from some_table where binary
方法一:直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式:MySQL中可用如下方法: select * from table_name limit m, n; 适用场景:适用于数据量较少的情况(元组百/千级)...limit m; 适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万) 原因: 索引扫描,速度会很快....有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法三:基于索引再排序 语句样式,MySQL中可用如下方法: select * from table_name...order by id_pk asc limit m; 适应场景: 大数据量 原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。
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