如果还不行。 那么应该是数据库在执行数据操作失败 or 事务未提交 之后,将需要执行的sql语句锁死了。
刚刚我妹妹问我一个问题，说在用jdbc 执行oracle的 删除操作的时候程序卡死不动了。
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dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
在实际的开发当中，我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索，因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候，过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈，甚至是压垮整个数据库，导致系统卡死等严重问题。
宝塔的数据库经常性自动停止，是因为网站频繁的请求数据库，而服务器内存又不足，为了保证服务器不彻底卡死，保护性的自动停止数据库，特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出，加上ZBlog插件之多，就算你不进行任何操作，你的后台也是在频繁的请求数据库！
博主最近开发中遇到关于Navicat经常非常慢接近卡死的问题！困扰了我很久，今天终于知道原因了！这里分享给大家！希望对大家有所帮助！
感谢 @猴子 老师的“猴子聊人物”公众号，我入门SQL就是在猴子的“转行数据分析师闯关教程”里学到的。
商城有种商品仅剩一个库存，用户A的下单请求进入到后端接口，由于用户A的网络环境不太好，导致请求卡死，此时用户B也进入下单页面，由于用户A网络环境不好，并没有执行减库存操作，用户B查询到的库存也是1，那么用户B点击下单按钮，最终剩余一个库存却下单成功了两次，我们需要使用技术手段解决业务上的问题，即：保证不同线程请求进来，当前线程操作的数据没有被其他线程修改过。
之前对于使用Phoenix查询Hbase大表数据一直卡死，于是搁置了好久，昨晚终于尝试了一下，完美搞定，本节文章来使用4种方法对比Hbase查询性能。
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话，那就直接delete掉就行
mysql性能优化(四) mysql修改data存放位置
使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。
马上十一、中秋双节，很多客户开始做节日活动，基本都有一个共性需求：活动期间，流量预计翻N备，由此引发了一轮Redis的容量治理与保障。
事情的背景是这样的：一个朋友今年年初新开了一家公司，自己是公司的老板，不懂啥技术，主要负责公司的战略规划和经营管理，但是他们公司的很多事情他都会过问。手下员工30多人，涵盖技术、产品、运营和推广，从成立之初，一直在做一款社交类的APP。平时，我们一直保持联系，我有时也会帮他们公司处理下技术问题。
一般我们业务在读多写少的场景下，遇到的第一个瓶颈就是数据库这块，大量的读请求会来到数据库，这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加，使得请求变慢，甚至会卡死整个数据库，到了这个阶段，我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理，即采用主从读写分离的方式。
很多新手使用 wordpress程序建站初期，会遇到页面提示：建立数据库连接出错，英文提示：“Error establishing a database connection”。那么遇到这种情况大家会很头疼，我到底哪里操作不对呀？本文中老魏就实际遇到的此类情况做详细解释。
当开发人员设计好表语句后，就需要运维工程师进行服务部署，项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量，再进行配置的选择和结构设计。
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动最佳创新案例：MongoDB在圆通速递的应用，作者徐靖。
最近，发现业务线程卡死在读取数据库（MySQL 5.7），数据库CPU飙升到了100%，经过定位发现是下面这样一个SQL（由用户触发的查询，可以理解为查看这个群组的所有用户买过哪些商品）导致的：
监控 简单来说，分布式系统需要实现一个基本的监控工具。最简单的办法是在每个节点上部署一个agent，定时上报该机器的信息。这一块鱼龙混杂。开源的实施起来就比较复杂了。这一块主要分四层： 收集，具体怎么收集数据（比如sar命令、JMX等） 传输，收集到的数据如何传到存储（比如用syslog，fluentd，statsd） 存储+分析，如何存储收集到的数据，并提供查询（比如用mysql，postgres等一般数据库，RRD Tools工具，或者InfluxDB这样的专用时序数据库） 界面展示和报警，数据怎么变成
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读。 第一部分：SKIP LOCKED/NOWAIT订座功能实现 订座在现实生活中是一种很常见的场景，比较常见的有火车票席位选择，电影院席位选择等等。那么如何实现订座功能呢？应用程序可能有很多种不同的实现方式，当然，肯定离不开数据库。这里将介绍一种纯数据库的实现方式。 设想我们有一张座位表如下： CREATE TABLE seats ( seat_no INT PRIMARY KEY, booked ENUM('YES', 'NO') DEFAULT 'NO
一天下午，在给线上一个小表加个字段，发现老是加不上去，一直卡死。运维同学突然跑过来跟我说，线上数据库这半个小时一直在重启，问我是否有做什么操作。我当时虎躯一震，总共 100 多行的小表加个字段都加出问题了？我立马停止尝试加字段，果然数据库恢复正常了。后面查到原因，也顺利加上字段，现在来复盘总结一下。
当系统的用户量上来，每秒QPS上千后，可能就会导致系统的各种卡顿，超时等情况，这时优化操作不可避免
实战演示： 我演示的数据库就是一个数据量很大的数据库，切换数据库时半天也没有好。
Percona Toolkit简称pt工具，是Percona公司开发用于管理MySQL的工具，功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
大家好，我是捡田螺的小男孩。金三银四面试的时候，面试官经常会问MySQL主从。今天就跟大家聊聊MySQL的主从。
爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE（二叉树）索引。
查询优化器的任务是发现执行 SQL 查询的最佳方案。大多数查询优化器，要么基于规则、要么基于成本。
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
MySQL-性能优化-优化设计和设计原则 MySQL性能优化目的 如何合理的设计数据库？ 什么样的数据库设计才能给后期DBA优化提供基石？ 数据库设计与程序设计的差异？ 数据库设计早期优化
首先说下问题现象：内网sandbox环境API持续1周出现应用卡死，所有api无响应现象
特别说明：该专栏文章均来源自微信公众号《大数据实战演练》，欢迎关注！
MySQL DBA，专注于 MySQL 数据库多年，现就职一家本地生活服务类互联网公司，负责数据库相关工作。
最近项目新打的版本，过不了多长时间，项目就会挂掉。状况就是处于一种假死的状态。索引查询都很慢，几乎进行不了任何操作，慢慢卡死。 然后我们再发版时，只能基于之前打好的war包，替换或者增加class文件。
这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：
今天继续来讲面试，已经出了将近十个美团java一面真题系列文章了，今天来讲一讲mysql死锁发生的原因和解决，相信大多数小伙伴对mysql不陌生甚至经常在使用。但是可能对mysql锁这方面还不太熟悉，但是经常面试的时候却经常会被问到，我们根据面经来进行补短板，查漏补缺。下面开始今天的干货内容吧，走起
Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：
最近项目新打的版本，过不了多长时间，项目就会挂掉。状况就是处于一种假死的状态。索引查询都很慢，几乎进行不了任何操作，慢慢卡死。
背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件，使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一。Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架。Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库，在web开发中，我们常用它来缓存数据库的查询结果。 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用，并且采用Mybatis作为我们的ORM框架。为了提升性能，我们将Redis作为Mybatis的二级缓存。为了测试我们的代码，我们编写了单元测试，并且用H2内存数据库来生成我
在安装 MySQL 前，需要先看看自己的服务器中是否存在 MySQL 服务，可以使用
节前一个误操作把mysql中record表和movie表都清空了，显然我是没有做什么mysql备份的。所以，索性我把所有的表数据都清空的，一夜回到解放前…… 项目地址：https://github.com/DMinerJackie/JewelCrawler 在上一个版本中，record表存储了7万多条记录，爬取的有4万多条，但是可以明显的发现爬取的数据量越多的时候，机子就越卡。又一次报错，是有关JDBC的，还有一次机子跑卡死了。 仔细一琢磨，上个版本的爬虫程序与数据库的读写次数太频繁，存在以
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