mysql 表数据达到百万甚至千万时，如何优化？...最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心...1个小时解决了丫的 （—_— 后来，用时之久啊，人都消瘦了许多） 首先思路是，这么大数据，查询当然必须添加索引了，看以下介绍： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引， 如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中，mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。
NOT NULL comment `学生姓名`, primary KEY (`id`), KEY idx_className(`className`) USING BTREE ) 插入一千万条数据到表中...2、直接查询 直接分页查询耗时70s： select * from test where class_name = "班级一" limit 900000,10; 看mysql执行计划，的确用到了索引，但是查询耗时长达...一般分页查询有两种做法： 1、先查询出90万+10条记录的id，回表查询数据，再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条； 2、先查询出90万+10条记录的id，筛选出最后10条记录的id...再回表查询，最后返回10条完整记录给MySQL。...3.2、利用上一次的最大id筛选数据 //上图的最大id是 998507,查询时让id > 998507,再直接limit 10就可以得到第91万页了 select * from test where
（优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据，页面转圈圈～） 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表，未分库分表，目前的数据量为13755695，分页查询使用到了limit，优化之前的查询耗时30 s，...而 count 函数又是必不可少的，因为需要查询总数，以供分页显示总条数及最后一页，所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈，或者说 mysql 已经优化到极致，那么能否从业务上解决...继续观察 mysql 索引情况，由于现有索引的 key_len 过大，可以通过建立较小的索引 (使用小字段) 来为排序使用，由于我们的业务查询必有时间段条件，固为时间段字段单独建立索引，由此带来了几秒的性能提升...此种优化最终实现：列表数据加载 40 秒 其他优化思路 通过学习研究发现，mysql innodb 引擎在有索引、有 where 条件的情况下，count 速度并不慢，所以问题一样还出在...3.最终优化： 列表数据查询 130ms，分页插件查询 (count 查询)150ms，目前数据单表数据量级在 2000 万左右，以次时间效率推断，多查询条件的复杂分页查询，可以支持单表几亿没有问题。
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据技术学习者。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列，因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高.
一 Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据，怎么快速的查出第900万条后的100条数据？ 怎么查，谁能告诉我答案？...因为利用索引查找有相应的优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...但个人建议最好使用join，尽量减少子查询的使用。 注：目前是千万级别查询，如果将至百万级别，速度会更快，我有亲自测试一下语句，查询时间0.410s。...Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件。 Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。 三 Mysql复杂查询语句的优化，你会怎么做？...13，千万不要 ORDER BY RAND()
今天在说Mysql查询优化之前，我先说一个常见的面试题，并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。...一 Mysql数据库中一个表里有一千多万条数据，怎么快速的查出第900万条后的100条数据？ 怎么查，谁能告诉我答案？...因为利用索引查找有相应的优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...但个人建议最好使用join，尽量减少子查询的使用。 注：目前是千万级别查询，如果将至百万级别，速度会更快，我有亲自测试一下语句，查询时间0.410s。...Innodb：frm是表定义文件，ibd是数据文件。 Myisam：frm是表定义文件，myd是数据文件，myi是索引文件。 三 Mysql复杂查询语句的优化，你会怎么做？
本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大 ? 数据里的MYSQL使用。...，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。...对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。...30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 如果你的程序都能满足这30条的话那么你的程序执行效率会有很大的提高 请关注微信公众号：程序你好
确认MySQL服务器层是否在分析大量超过需要的数据行。...1.1、是否向数据库请求了不需要的数据 在访问数据库时，应该只请求需要的行和列，请求多余的行和列会消耗MySQL服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。...1、在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySQL只返回需要的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。...2、多表关联时，或获取单表数据时，尽量避免不加思考地使用SELECT * 3、当一些数据被多次使用时可以考虑将数据缓存起来，避免每次使用都要到MySQL查询。...1.2、MySQL是否在扫描额外的记录，应该让MySQL使用最合适的方式查询数据 对于MySQL，最简单的衡量查询开销有三个指标：响应时间、扫描的行数和返回的行数。
在上一篇文章MySQL（五）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（1）中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示： 图5-1 步骤如下： 客户端发送一条查询给服务器。...MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。 将结果返回给客户端。 这一章节详细讲解下这一过程。...1、通信协议 MySQL客户端和服务端之间的通信协议是“半双工”的，也就是说在任何一个时刻，那么是由服务端向客户端发送数据，要么是由客户端向服务端发送数据，这两个动作不能同时发生。...所以在前一章节的时候我们强烈在分页时一定要使用LIMIT限制MySQL只返回需要的数据的原因。 2、查询状态 每一个MySQL查询，任何时间都会有一个状态，该状态表示了MySQL当前正在做什么。...3、查询缓存 当缓存中有需要查询的数据时，会直接从缓存中拿到结果并返回给客户端，不会生成执行计划，SQL也不会被执行。关于缓存更多的内容以后再讲。
首先要声明的就是，千万级数据对于MySQL来说就是不太合理的一个存在。优化MySQL千万级数据策略还是比较多的。...分表分库创建中间表，汇总表修改为多个子查询这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。...在这样的情况下，开发者可以尝试通过优化SQL来达到查询的目的。当MySQL一张表的数据达到千万级别，会出现一些特殊的情况。这里主要是讨论在比较极端的情况下SQL的优化策略。...先来个千万级数据通过存储过程传递函数制造1000万条数据。...第五次优化：强制索引当 MySQL 中的 IN 子句用于查询千万级数据时，如果未正确设计和使用索引，可能导致索引失效，从而影响查询性能。
一.前言 面试官： 来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ B哥：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？...B哥：肯定有呀 此刻献上一首《凉凉》 也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26做测试 二.准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 创建呗 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...三次查询时间分别为： 14060 ms 13755 ms 13447 ms 普通分页查询 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。...那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在同一台机器上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗？
概述： 交代一下背景，这算是一次项目经验吧，属于公司一个已上线平台的功能，这算是离职人员挖下的坑，随着数据越来越多，原本的SQL查询变得越来越慢，用户体验特别差，因此SQL优化任务交到了我手上。...这个SQL查询关联两个数据表，一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息，如第一次攻击时间，地址，IP等等，一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。...8、执行distinct去重复数据 9、执行order by字句 10、执行limit字句 这里得知，Mysql 是先执行内联表然后再进行条件查询的最后再分组,那么想想这SQL的条件查询和分组都只是一个表的...，内联后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组是否太吃亏了，我们可以尝试一下提前进行分组和条件查询，实现方法就是子查询联合内联查询。...总结： 其实这个优化方案跟我上一篇文章MYSQL一次千万级连表查询优化（一）解决原理一样，都是解决了内联表后数据就变得臃肿了，这时候再进行条件查询和分组就太吃亏了，于是我们可以先对单表进行条件处理，再进行连表查询
今天介绍一下 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据。 语法 首先，介绍一下语法。...以下为在 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column1, column2, ......，查询3行数据）。...-- 解释：使用 OR 运算符（查询表格名称中带“表格”二字，或分页数为5的数据）。...以上内容即为 MySQL 数据库使用 SELECT 语句来查询数据的简单讲解，下期再见。
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法 以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...---- 通过命令提示符获取数据 以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据： 实例 以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:...注：小编已经抓取所有盗墓笔记的章节目录与链接，储存在学习使用的远程mysql数据库中，如需使用远程数据库或者单独创建个人使用的数据库请后台联系小编或者后台回复mysql 抓取的数据存储在dmbj的dmbj
一、基本语法下面是查询数据的基本语法：SELECT column1, column2, column3, ...FROM table_name;其中，column1、column2、column3等是要查询的列名...如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：SELECT *FROM table_name;二、示例下面是一些查询数据的示例：查询名为“customers”的表格中的所有记录SELECT *FROM customers...查询结果仅包含满足条件的记录。...查询结果按照指定的顺序返回。...使用聚合函数查询数据SELECT COUNT(*) as count, countryFROM customersGROUP BY country;在上面的示例中，我们使用聚合函数COUNT(*)统计了名为
，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时， SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 ***,male、female 几乎各一半，那么即使在 *** 上建 了索引也对查询效率起不了作用...在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。...例如： optimize table table_name 注意： analyze、check、optimize执行期间将对表进行锁定，因此一定注意要在MySQL数据库不繁忙的时候执行相关的操作。...3、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移 至等号右边。 4、IN、OR 子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。...title=mysql
最近学习StarRocks，需要验证从MySQL进行数据迁移的难易度、DataX在其中的运用以及两者的性能对比等。...采用大量的数据模拟正式环境挑战MySQL的性能瓶颈才能使对比效果更清晰更有说服力。 ...创建数据时采用了 存储过程 和 先用Java生成sql文件再使用MySQL客户端工具导入 两种方式，这两种方式速度差异巨大。...default 9.9 comment '零钱', birthday datetime default current_timestamp comment '生日' ); 2、使用存储过程插入1千万条数据...BufferedOutputStream(new FileOutputStream(filePath)); for (int i = 1; i <= size; i++) { //写数据
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。...查询思想是： 顺序行号 - 减首差值 = 连续差块 顺序行号 如同 Oracle 中的 rownum 但MySQL目前还没有这个功能，所以只能通过局部变量来实现， 减首差值 就是每条记录与最开始记录的差...updated_time int unsigned not null comment '修改时间' )engine=innodb default charset=utf8 comment '用户签到'; 随机生成数据...（创建函数随机生成签到数据） create function insert_sign_data(num int) returns int begin declare _num int default 0...查询的思路是： 1.提取出全表用户每次打卡记录与第一次打卡记录的差值但按用户与日期正排序 2.增加一个局部变量rownum与上面查询数据进行连查 3.在结果字段集里使用日期差值减去自增顺序行号值得到连续差块
你好，我是田哥 先来看一个面试场景： 面试官：来说说，一千万的数据，你是怎么查询的？ 小哥哥：直接分页查询，使用limit分页。 面试官：有实操过吗？...小哥哥：肯定有呀 也许有些朋友根本就没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。...今天就来带大家实操一下，这次是基于MySQL 5.7.26版本做测试 准备数据 没有一千万的数据怎么办？ 创建呗 代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。...三次查询时间分别为： 14060 ms 13755 ms 13447 ms 普通分页查询 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取。...那我还写那么多字段干啥呢，直接 * 不就完事了 注意本人的 MySQL 服务器和客户端是在_同一台机器_上，所以查询数据相差不多，有条件的同学可以测测客户端与MySQL分开 SELECT * 它不香吗？
如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询？...而这些粉丝列表数据目前全都存储在Mysql库中，然后通过业务对象ID进行分库分表，所有的粉丝列表数据分布在16个分片的256张表中。...< #{lastId} order by id desc limit 10; 方案优点：避免了数据量变大时，页码查询深入的性能下降问题；经过接口压测，千万级数据量时，前 N-1页查询耗时可以控制在几十毫秒内...方案优点：避免了数据量变大时，页码查询深入的性能下降问题；经过接口压测，千万级数据量时，从第一页到最后一页都控制在几十毫秒内。...，一步步从最简单的limit分页实现，到最后满足千万级表数据的分页查询探索实现，并介绍每种技术方案的优缺点，希望可以帮助读者去选择适合自己的技术方案。
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