说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和B+Tree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。
最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。跟in使用nested loops可以走索引的执行计划不一样”。 这个说法跟参加老师您的培训时学到的内容不太一样，到底以哪个为准呢？
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
作者作为一名大二在校生，因为正在学习网页设计，考虑到后台问题，所以便自学了数据库，可能给大家总结的不是很全，但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库，没有什么可讲的，读者如果愿意，自行下载研究即可，本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据、格式化数据，然后将数据发送到es进行存储。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。
又和大家见面了！又两周过去了，我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容，有的则完全是一个灵感而已，内容完全木有。羡慕很多大佬们，一周能产出五六篇文章，给我两个肝我都不够。好了，不多说废话了…
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
转载自 https://www.cnblogs.com/whgk/p/6179612.html
上一篇我们说到了关于MySQL的索引的原理，主要说的是 MySQL 对于索引的字段是怎么去维护的，我们再来简单的回顾下：
又和大家见面了！又两周过去了，我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容，有的则完全是一个灵感而已，内容完全木有。羡慕很多大佬们，一周能产出五六篇文章，给我两个肝我都不够。好了，不多说废话了...
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 深入浅出后端开发(SQL指令笔记) 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文并不会涉及到MySQL详细知识点,只陈述在学习MySQL过程中遇到的关键点. 3.MySQL依照其开发应用分为'基础篇,高级篇,实际应用',根据本人学习进度更新. 4.本文只阐述学习路线和学习当中的重点问题.需要读者自己使用百度进行拓展学习.
MySQL 可以在 Server 级、Database 级、Table 级、Column 级进行字符集的设置。
ConcurrentHashMap 是 HashMap 的多线程版本，HashMap 在并发操作时会有各种问题，比如死循环问题、数据覆盖等问题。而这些问题，只要使用 ConcurrentHashMap 就可以完美解决了，那问题来了，ConcurrentHashMap 是如何保证线程安全的？它的底层又是如何实现的？接下来我们一起来看。
之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章，里面好几次都提到了页（Pages）这个概念，但是都只是简要的提了一下。例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过，但当时的重点是内存架构，就没有展开深入。
原文标题： 8 Reasons Why MySQL's ENUM Data Type Is Evil 原文链接：http://komlenic.com/244/8-reasons-why-mysqls-enum-data-type-is-evil/ MySQL的枚举（ENUM）类型是程序员群体中的一个讨论热点。乍一看，我们可以通过枚举类型，很好地将记录值限制在允许范围内。一个典型的例子是，一个具有字段名称为“大陆板块”的数据表：每一个国家位于一个大陆板块，而这些大陆板块不太可能经常变化。当然，或许一天北
ifnull函数，2个参数，判断第一个参数是否为空，如果为空返回第一个参数的值，否则返回第一个参数的值。
mysql中的NUll是什么 ？ 维基百科是这样说的：空值（Null或NULL）是结构化查询语言中使用的特殊标记，是中对数属性未知或缺失的一种标识，用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统（RDBMS）中，支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母（ω）符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态，而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
Mysql数据库是一个基于结构化数据的开源数据库。SQL语句是MySQL数据库中核心语言。不过在MySQL数据库中执行SQL语句，需要小心两个陷阱。 陷阱一：空值不一定为空 空值是一个比较特殊的字段。在MySQL数据库中，在不同的情形下，空值往往代表不同的含义。这是MySQL数据库的一种特性。如在普通的字段中(字符型的数据)，空值就是表示空值。但是如果将一个空值的数据插入到TimesTamp类型的字段中，空值就不一定为空。此时为出现什么情况呢 我先创建了一个表。在这个表中有两个字段：User_i
首先，我想到的是类似于between and，我以为也是比较的首字母，不过后面我发现并不是的。
DQL(Data QueryLanguage)：数据查询语言，通俗点讲就是从数据库获取数据的，按照DQL的语法给数据库发送一条指令，数据库将按需求返回数据。
作为后台开发，在日常工作中如果要接触Mysql数据库，那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗？
实践是检验真理的唯一途径，本篇只是站在索引使用的全局来定位的，你只需要通读全篇并结合具体的例子，或回忆以往使用过的地方，对整体有个全面认识，并理解索引是如何工作的，就可以了。在后续使用索引，或者优化索引时，可以从这些方面出发，进一步来加深对索引正确高效的使用。
数据产品一般是服务与企业内部，一般原则是实现功能为第一优先级，能用就行。所以在资源配备上是能省就省，比如没有专门的UI资源，产品经理自己设计原型图直接开发；没有测试，数据产品自己进行功能可用性和数据准确性测试。没有运营，数据产品自己当客服，挡运维等。这也是为什么多数数据产品的岗位招聘时，对候选人的综合能力要求更高的原因。
SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号，表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果，则该值可为NULL。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
clear \c 在客户端有命令打错的情况后面跟上相当于ctrl+c 在5.6中ctrl+c就退出客户端了
索引管理 索引是什么？ 索引就好比一本书的目录，它会让你更快的找到内容； 让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能； 索引建立在表的列上(字段)。 索引的设计理念 数据库索引的设计原则：
有个学⽣表，包含（学⽣id，年龄，姓名），当我们需要查询姓“张”的学⽣的时候，如何
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
在现代软件开发中，数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中，我们经常需要从MySQL数据库中检索数据，并在代码中对查询结果进行处理。然而，查询结果并不总是如我们所期望，有时可能为空。因此，在处理从MySQL数据库查询的对象时，我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况，以确保应用程序的稳定性和可靠性。
数据安全是现在互联网安全非常重要一个环节。而且一旦数据出现问题是不可逆的，甚至是灾难性的。
注意关键字where，where后面跟上一个或者多个条件，条件是对前面数据的过滤，只有满足where后面条件的数据才会被返回。
当我们需要查看已经有哪些数据库，可以执行SQL语句——SHOW DATABASES;来实现，如图所示。
电商中：我们想查看某个用户所有的订单，或者想查看某个用户在某个时间段内所有的订单，此时我们需要对订单表数据进行筛选，按照用户、时间进行过滤，得到我们期望的结果。
通用Mapper的定义SpringBoot如何整合通用mapper第一步：引入依赖第二步：配置逆向工程第三步:定义逆向工程的启动类第四步 测试逆向工程怎么用？如何调用方法？方法哪里来的MapperBaseMapper接口ExampleMapper接口RowBoundsMapper接口总结参考
一、增 insert:增加(条件一条新纪录，默认新添加的记录都添加在已有记录的末尾) 1.格式： 1.1添加新纪录时，只给记录中的某几个字段赋值 insert into 表名(字段名1,字段名2...)values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 1.2 添加新纪录时，给所有记录中的所有字段赋值 insert into 表名 values(值1,值2....); *值得类型是字符的话需要用双引号引起来 *值与字段的类型一定匹配 2.例子 1.1 给表中插入一条记录
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
mysql> select * from test1 where a in (null);
当操作积分用户表时，如果accountId在表中没有数据，那么我们新增一条数据，设置用户积分。如果accountId在表中有数据，我们需要更新用户积分。
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络 IO 开销。
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
由此可见，null和''的查询方式不同。而且比较字符 ‘=’’>’ ‘<’ ‘<>’不能用于查询null， 如果需要查询空值（null），需使用is null 和is not null。
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