在MySQL中，我们经常需要操作数据库中的数据。有时我们需要获取表中的倒数第二个记录。这个需求看似简单，但是如果不知道正确的SQL查询语句，可能会浪费很多时间。
老婆急的直挠头：冬，冬，冬...，它跟天气有什么关系啊，那春天来了不应该是小草绿了吗
之前用frp，实现了22端口的内网穿透，在公网可以直接ssh连接我的实验室主机。方便的同时，也带来了非常恐怖的事情。
文章目录 1. 题目 2. 解题 1. 题目 表: UserActivity +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | username | varchar | | activity | varchar | | startDate | Date | | endDate | Date | +---------------+---
在批处理中，set的功能有点繁杂：设置变量、显示环境变量的名及值、做算术运算、等待用户的输入、字符串截取、替换字符串，是我们常用的命令之一。 在字符串截取方面，新手因为没能注意到偏移量的问题，很容易提取到错误的字符串，因此，这里，详细解释 set 截取字符的用法。 我们先来看一个例子： set str=123456789 现在，我需要提取变量 str 中的第一个字符，那么，该怎么写命令呢？ set var=%str:~1,1%？我想，这很可能是很多粗懂set用法的新手们
本篇是讲B+树的应用场景，也就是我们平时在写sql语句时需要思考的问题，这里重点总结一下
对于 SQL 语句的执行来说，定位 B-TREE 索引中的一条记录，是个举足轻重的能力。
问题描述 在生物学中，DNA序列的相似性常被用来研究物种间的亲缘关系。现在我们有两条 DNA序列，每条序列由 A、C、G、T 四种字符组成，长度相同。但是现在我们记录的 DNA序列存在错误，为了严格满足 DNA 序列的碱基互补配对即 A-T和C-G，我们需要依据第一条 DNA 序列对第二条 DNA 序列进行以下操作: 1.选择第二条 DNA 序列的任意两个位置，交换他们的字符, 2.选择第二条 DNA 序列任意一个位置，将其字符替换为 A、C、G、T 中的任何一个。 需要注意的是:每个位置上的碱基只能被操作一次! 你的任务是通过最小的操作次数，使第二条 DNA 序列和第一条DNA序列互补。并且已知初始两条 DNA 序列长度均为 N。 输入格式 第一行包含一个整数 N，(1 ≤ N ≤ 103)，表示 DNA 序列的长度。 接下来的两行，每行包含一个长度为 N 的字符串，表示两条 DNA序列。 输出格式 输出一个整数，表示让第二条 DNA 序列和第一条 DNA 序列互补所需的最小操作次数。
使用do- catch语句通过运行代码块来处理错误。如果do的句子中的代码抛出错误，则将其与catch子句进行匹配，以确定它们中的哪一个可以处理错误
Trace 是 MySQL 5.6 版本后提供的 SQL 跟踪工具，用于了解优化器 (optimizer) 在选择执行计划时的决策过程，包括表访问方法、各种开销计算和转换等信息。
transport address为LSR的传输地址 默认和router-id相等
批处理是Windows自带的一个脚本引擎，语法简洁、内置一些功能强大的命令，并且可以与Windows上的其他软件进行良好的通信。批处理能够提供一系统自动化处理功能，大幅提高日常工作中的一些琐碎重复事情的效率。
limit关键字用法：https://blog.csdn.net/BlackPlus28/article/details/83057392
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构，了解了B+树的设计思想、原理，并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
1. 之前我们所学的都是DDL语句，接下来所学的才是真正的DML语句。 插入数据的sql语句就是insert into table_name (column1, column2, ……) values (data1, data2, ……)，values左边的括号不加时，默认代表对表的所有列进行插入，不忽略任何一列，加上括号时，可以自己指定某些列进行插入，但值得注意的是如果某些列没有default约束，你还将其忽略进行数据插入的话，则插入数据的操作一定会失败。values右边的括号个数表示向表中插入几行的数据，括号中用逗号分隔开来的数据分别一 一对应表中的列字段。
在今年，小灰的一位读者在秋招提前批的时候，面试了阿里巴巴杭州base的淘宝部门，已顺利拿到offer。
学习 SQL 的时候，大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了，比如下面这句查询语句：
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录，然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
分页 方式1： select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为，查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能 但是如果m的值越大，查询的性能会越低（越后面的页数，查询性能越低），因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。 方式2： select * from table where id > #max_id# order by id limit n; 该查询每次会返回n条记录，却无需像方式1扫描过m条记录，在大数据
前面几篇文章和小伙伴们聊的基本上都是从索引的角度去优化 MySQL 查询，然而，索引创建的好，并不意味着查询就一定快，影响查询效率的因素特别多，今天我们就来聊一聊这些可能影响到查询的因素。
今天发现了一个更高级的函数instr()，所以今天就介绍介绍这个函数。这个函数俗称字符查找函数，但是也可以用来做模糊查询。
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
上次在视频号直播，跟大家说到单链表有很多巧妙的操作，本文就总结一下单链表的基本技巧，每个技巧都对应着至少一道算法题：
方法1：查询出结果后将时间排序后取第一条(只能取到一条，并且不能查询不同客户的记录)
在二级索引idx_key1中，key1列是有序的，查找按key1列排序的第1条记录，MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录，然后直接回表取得完整的记录即可，这个很容易理解。
每个地点每天新增一条数据，要根据地点分组查询出每个设备最新的数据（按创建时间倒序）。
索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性，英文是 index condition pushdown，一般简称为 ICP，索引下推通过减少回表的次数，来提高数据库的查询效率。
SQL 注入就是指，在输入的字符串中注入 SQL 语句，如果应用相信用户的输入而对输入的字符串没进行任何的过滤处理，那么这些注入进去的 SQL 语句就会被数据库误认为是正常的 SQL 语句而被执行。
线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。
【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。 SQL语句如下： SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROMgm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category
MySQL中的聚合函数用于对数据进行计算和统计，常见的聚合函数包括下面列举出来的聚合函数：
本文将介绍python3中的pymysql模块对mysql进行增,删,改,查日常数据操作;实验的环境Ubuntu 16.04 mysql5.7.20 python3.5.2 数据库的安装忽略,如果也是ubuntu可直接通过 sudo apt-get install mysql-server pymysql是专门用于操作MySQL 的python模块.python2.x也支持(还有MySQLdb),但在python3中目前只支持pymysql 安装 #pip3 install pymysql
最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移。2000W数据对于MySQL来说很尴尬，因为合理的创建索引速度还是挺快的，再怎么优化速度也得不到多大提升。
最近在给几位朋友做模拟面试和简历优化，发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。
本文转载自博主编程老高的如何取SQL结果集的第一条记录的博客，特此记录一下。 因为之前使用的SQLServer数据库比较多，今天要查询MySQL数据库中的一张表时查询速度很慢，因为里面存放了base64编码的图片信息，半天打不开表。于是想使用SQLServer中SELECT TOP 1 * FROM t_testTbl;的功能呢。这里以SQLSever、MySQL、Oracle这3种主流关系型数据库为例，看一下对应数据库中是如何取SQL结果集的第一条记录。
实际上，不起眼的“!”在linux中有着很多让你惊叹的妙用。本文就来细数那些“!”的神奇用法。
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
注:oracle的concat函数只支持两个参数的方法，即只能拼接两个参数，如要拼接多个参数则嵌套使用concat可实现，如:
代码创建一千万？那是不可能的，太慢了，可能真的要跑一天。可以采用数据库脚本执行速度快很多。
也许有些朋友根本就没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。
经过上一篇 where field in (...) 的开场准备，本文正式开启子查询系列，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题：
事务有四大特性ACID分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
Linux 下，如果要执行一条或多条之前输过的指令，要怎么处理？很多人会想到使用上下箭头去翻查历史输入的命令。这当然是可以了，除了这种方法，本文再介绍另外 5 种方法来实现这样的效果。
前文已经描述过MySQL的多种优化措施，如：回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
我们一般在RecyclerView列表中移除某条Item时会调用 notifyItemRemoved 方法，其还附带了相应的移除特效。使用虽然简单，却埋了一个大坑；
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MVCC是Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制）的缩写。
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定 “位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是 0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
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