| 导语:生活中的问题有时“难得糊涂”,但技术问题,一是一二是二,忌讳模糊的似是而非的答案,也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法,比如“读不加锁”,比如“单表数据要小于1000万”,比如“DDL会锁表”等,比如“单表的索引数量应该小于X个”,如果不加思考和测试就直接全盘接受,就可能犯错误,而DB上的错误又非常“昂贵”,我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章,来思考下这些常见说法是否正确,或者说在什么条件下是正确的。水平所限,也可能文章中会有错误,欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢?
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
说到数据库事务,大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识,如事务的ACID特性,隔离级别,解决的问题(脏读,不可重复读,幻读)等等,但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的,为什么要有四个隔离级别。
当数据库中有多个操作需要修改同一数据时,不可避免的会产生数据的脏读。这时就需要数据库具有良好的并发控制能力,这一切在 MySQL 中都是由服务器和存储引擎来实现的。解决并发问题最有效的方案是引入了锁的机制,锁在功能上分为共享锁 (shared lock) 和排它锁 (exclusive lock) 即通常说的读锁和写锁; 锁的粒度上分行锁和表锁,表级锁MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
[REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可重复读。 还是上一篇中模拟不可重复读的例子: 事务1:
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时,发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱,很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册,并广泛搜集各家观点,整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集,以供参考学习。
[REPEATABLE READ] 首先设置数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE READ): set global transaction isolation level REPEATABLE READ ; set session transaction isolation level REPEATABLE READ ; [REPEATABLE READ]能解决的问题之一 [REPEATABLE READ]隔离级别解决了不可重复读的问题,一个事务中多次读取不会出现不同的结果,保证了可重复读。 还
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
平时的业务中,顶多也就是写写简单的sql,连事务都用的少,对锁这一块的了解就更加欠缺了,之前一个大神分享了下mysql的事务隔离级别,感觉挺有意思的,正好发现一个很棒的博文,然后也收集了一些相关知识,正好来学习下,mysql中锁与事务的神秘面纱,主要内容包括
本文探讨innodb如何使用mvcc和各种锁机制,保障mysql的四层隔离等级的。
本文是用来系统阐述在MySQL中,不同语句在各种条件下的加锁情况,并不是解释各种锁是什么(或者说加锁的本质是什么)
RU/RC 情况下加锁情况基本一致, 在加锁情况下脏读和不可重复读在任何一个隔离级别下都不会发生(因为读-写操作需要排队进行)
之前的一篇文章 《深入理解MySQL的MVCC原理》中总结了一下MySQL中的MVCC,它主要利用隐藏字段、版本链、ReadView来实现,可以用来更好地解决多个事务的并发【读+写】问题,但是如果在多个事务并发【写+写】的情况下,就必须要用到锁了,一般情况下,数据库的锁都是在有数据库操作的过程中自动添加的。
全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。它是一种并发控制的方法,它可以维护一个数据的多个版本,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突也能不加锁。
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色,本篇,我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
其实啊,“XXX语句该加什么锁”本身就是个伪命题,一条语句需要加的锁受到很多条件制约,比方说:
现在有这么一个业务场景,线上通过手机app下单买祈福灯,支付成功后,线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现,如下图。此时,正常情况应为一个用户下单成功,其余显示灯已被选。由于,支付和下单是单独分开的,只要focus on下单就ok了。简而言之,就是一个并发现单的问题。
(1)在读未提交(Read Uncommitted),读提交(Read Committed, RC),可重复读(Repeated Read, RR)这三种事务隔离级别下,普通select使用快照读(snpashot read),不加锁,并发非常高;
有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~
快照读(SnapShot Read) 是一种一致性不加锁的读,是 InnoDB 并发如此之高的核心原因之一。
事务A执行多次读取操作过程中,由于在事务提交之前,事务B(insert/delete/update)写入了一些符合事务A的查询条件的记录,导致事务A在之后的查询结果与之前的结果不一致,这种情况称之为幻读。
👉腾小云导读 鹅厂有一道关于「数据库锁」的面试题。我们发现其实很多 DBA (数据库管理员,Database administrator)包括工作好几年的 DBA 都答得不太好。这说明 MySQL 锁的机制其实还是比较复杂,值得深入研究。本文对3条简单的查询语句加锁情况进行分析,以期帮助各位开发者彻底搞清楚加锁细节。欢迎阅读~ 👉看目录,点收藏 1 MySQL 有哪些锁? 1.1 全局锁 1.2 表锁 1.3 行锁 2 锁的兼容情况 3 锁信息查看方式 4 测试环境搭建 4.1 建立
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB(被InnoDB取代) 有 有 锁的分类 表锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突率高,并发低。 行锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突率低,并发高。 页锁:处于表锁和行锁之间,会死锁。 锁的适用场景 表锁:更适用于查询为主,按少量索引条件更新。 行锁:更适用于大量按索引并发更新少量不同数据,同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数:show status
MyISAM写阻塞读的例子 session 1 session 2 lock table user write; select * from user; //返回查询结果 select * from user; //被阻塞,等待锁被释放 unlock tables; 获得锁,返回查询结果 注:
上篇文章说了mvcc保证事务隔离性,隔离有脏读,不可重复读,幻读,而mysql有四种隔离级别,read uncommit,read commit,repeatable read,serializable,解决这些问题,mysql新版本默认是可重复读,利用mvcc解决幻读,read view链表组成有m_ids活跃事务id,最大事务id和最小事务id以及当前事务id,解决的是快照读,当前读还是会存在一定问题。
这是一篇介绍悲观锁和乐观锁的入门文章。旨在让那些不了解悲观锁和乐观锁的小白们弄清楚什么是悲观锁,什么是乐观锁。不同于其他文章,本文会配上相应的图解让大家更容易理解。通过该文,你会学习到如下的知识。
锁(Lock): 在介绍悲观锁和乐观锁之前,让我们看一下锁。锁,在我们生活中随处可见,我们的门上有锁,我们存钱的保险柜上有锁,是用来保护我们财产安全的。程序中也有锁,当多个线程修改共享变量时,我们可以给修改操作上锁(syncronized)。当多个用户修改表中同一数据时,我们可以给该行数据上锁(行锁)。因此,锁其实是在并发下控制多个操作的顺序执行,以此来保证数据安全的变动。 并且,锁是一种保证数据安全的机制和手段,而并不是特定于某项技术的。悲观锁和乐观锁亦是如此。
不少人在开发的时候,应该很少会注意到这些锁的问题,也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下),即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
小胖真的让人不省心。继上次小胖误删数据之后,这次这货直接给我把整个表锁住了。页面无响应,用户疯狂投诉,我特么脸都绿了。。。
今天盯上了我的“MySQL”收藏夹,打开一看,总共有18篇。简单筛选了一下,有15篇将会在这篇做出选择。 来吧!!!
1.read uncommited--读未提交前置条件: 1.开启两个 mysql 客户端终端
MVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC 是通过数据行的多个版 本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保 证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样 在做查询的时候就不用等待另一个事务释放锁。
MySQL 中的锁还是蛮多的,在之前的文章中,松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL 锁(为什么执行 alter 更新表要慎重?),今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁:S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁,英文为 Shared Lock,中文译作共享锁,有时候我们也称之为读锁,即 Read Lock。S 锁之间是共享的,或者说是互不阻塞的。 当事务读取一条记录时,需要先获取该记录的 S 锁。 举个例子: 事务 T1 对记录 R1 加上了 S 锁,那么事务 T1 可以读取 R1 这一行记
事务用于保证数据的一致性,它由一组相关的dml语句组成,该组的dml语句要么全部成功,要么全部失败。如:转账就要用事务来处理,用以保证数据的一致性。
加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
看过不少文字, 实际上基本上很少看到select 语句被研究的, select 不就是select 出数据这么简单, NO NO NO .
MySQL中的锁有很多种,各种锁应用在不同的地方。「MySQL依靠锁机制可以让多个事务更新一行数据的时候串行化」。
最近在看一些关于消息队列和数据仓库的书,越来越发现,作为一个DBA,只涉猎某几个数据库是远远不够的,在云服务横行的年代,提升自己知识的精度和广度是必不可少的。
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control,简称 MVCC。
讲完索引,接下来聊一聊MySQL的锁。数据库锁设计的初衷是解决并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理的控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 前言」 InnoDB引擎支持行级别锁,实现了四种隔离级别,本文梳理了InnoDB事务系统及锁系统的原理和源码实现,并且对其中一些比较特别的feature做一个简单的介绍。 因为涉及的模块代码非常庞大,部分实现细节并未深入,如有错漏,欢迎指正。 在介绍InnoDB的事务系统和锁系统之前,有必要对一些基本概念做一个简单的回顾。 我们都知道事务的四大属性ACID,这些属性的保证与数据库中的几大模块紧密的耦合在一起: 为了保证原子性Atomicity,数据
还记得MySQL事务四大特性、并发事务问题、事务隔离级别吗?幻读又是什么呢?如果忘记可以到这里重新温习:MySQL基础:SQL分类DDL、DML、DQL、DCL;函数、约束、多表查询、事务、并发事务四大问题、事务隔离级别——脏写、脏读、不可重复读、幻读
当数据库中一个事务A正在修改一个数据但是还未提交或者回滚时,另一个事务B 来读取了修改后的内容并且使用了,然后事务A进行了提交,此时就引起了脏读。
但事实上,Innodb 引擎实现了行级锁,与只支持表级锁的 MyISAM 相比,这显然能够有效减少锁冲突,这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中,最为频繁接触到就是行级锁,用好行级锁,减少锁冲突,将有效提升 MySQL 的执行性能,本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
事务就是针对数据库的一组操作。由一条或者多条SQL语句组成,同一个事务的操作具备同步的特点,如果其中的一条语句无法执行,那么所有的语句都不会执行。
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