周末的时候,突然收到报警的短信,是一台slave服务器sql_thread不为YES,唉,还能不能愉快的过周末啊。上服务器一看是,是主键冲突导致从库中断,也是Last_SQL_Errno: 1062错误,我们常用的方法是跳过错误,比如SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER =1或者直接slave-skip-errors=1062,这样确实解决了问题,恢复了复制。但是久而久之主从数据相差就很大了。对于复制正常以后,我们还需要使用数据效验,用校验数据的完整性,以及pt-table-sync同步数据。
全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
今天和同事一起看了一个问题,她在一个主从环境中发现了数据不一致,存在主键冲突。 show slave status的报错信息大概是下面的样子。 Last_Error: Coordinator stopped because there were error(s) in the worker(s). The most recent failure being: Worker 0 failed executing transaction '0e454161-3169-11e7-98f6-020
随着业务的发展,当然现在比较流行的微服务无非就是业务垂直拆分+功能水平拆分,应用加节点是比较简单的,但是每个业务的单库单表扛不住了;数据库分库分表相对来说更复杂一点,但是分区表可以继续支持业务发展两三年,人手有限的情况下,我觉得分布表更合适一点。架构的终极目标是用最小的人力成本来满足就构建维护系统的需求。
我在工作中经常会遇到有人问我,数据库表的ID是自增的,那么如果ID用完了会怎么样?说实话,我一直从事的是政企行业的开发,因为是传统行业,并且数据量基本上增长缓慢,所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验,并编写了这篇文章将结果分享出来。在这里我会从两个方面来分享:有主键和无主键。(全文以MySQL为例,因为MySQL最常用)
在 MySQL 的开发规范中都会明确写着:MySQL InnoDB 表必须有主键,主键的选择建议:添加一个自增列作为主键,每一行的值删除后一般不会重用。但实质上, 业务开发中,还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.
墨墨导读:本文为开发人员提供了一些MySQL相关的知识点,包括索引、事务、优化等,下面以问答形式形式呈现出来。
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
本文主要受众为开发人员,所以不涉及到 MySQL 的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水。
Feelings are just visitors. Let them come and go.
如何才能够完美给面试官呈现出一个比较好的答案呢?下面我们就来详细的进行介绍;网上关于count(*)、count(1)、count(col)之间的差异的文章非常多,但是看完网上的回答,你会更加的迷惑,至少我是这样的,所以,我需要通过实验去进行验证;
MySQL 要不要学的这个问题,回答是一定要学,继续学,哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了,还有人问ORACLE 要不要学的问题,我觉得这个些提问题的人,很奇怪,如果有觉得你有更值得要学的数据库,马上要用的数据库可以去学,没有必要问,ORACLE,MYSQL要不要学,你问我就会告诉你,学一定要学。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
今天对运维系统的MySQL架构做了下升级,从单点实例升级到了MGR跨机房集群。当然目前也是一个迭代的方案,后续的架构升级还需要持续的补充,算是一个开始吧。
MySQL在创建表时,如果你没有显示的创建主键,那么innodb会自动帮你创建一个不可见的、长度是6字节的row_id,所有未定义主键的表共享该row_id,每次插入一条数据row_id加1。
《高性能MySQL》中:分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中,这样做可以将相关的数据放在一起,另外,如果想一次批量删除整个分区的数据也会变得很方便。
查询目前哪些表有主键,可以通过information_schema.key_column_usage表来确定哪些列使用了主键约束,这个表中包含如下列,每个列的含义如下: CONSTRAINT_CATALOG :约束所属目录的名称。 该值始终为def。 CONSTRAINT_SCHEMA :约束所属schema(database)名称 CONSTRAINT_NAME :约束名称 TABLE_CATALOG :表所属目录的名称。 该值始终为def。 TABLE_SCHEMA :表所属schema(database)名称 TABLE_NAME :具有约束的表的名称 COLUMN_NAME :具有约束的列的名称。 如果约束是外键,则这是外键的列,而不是外键引用的列。 ORDINAL_POSITION :列在约束内的位置,而不是列在表中的位置。列位置从1开始编号。 POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT:NULL对于唯一和主键约束。对于外键约束,此列是正在引用的表的键中的序号位置。 REFERENCED_TABLE_SCHEMA :约束引用的schema(数据库)的名称。 REFERENCED_TABLE_NAME :约束引用的表的名称。 REFERENCED_COLUMN_NAME :约束引用的列的名称。 我们来看看这个表中的记录吧:
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
假如我们将《0基础学习PyFlink——使用PyFlink的Sink将结果输出到外部系统》中的模式从批处理(batch)改成流处理(stream),则其在print连接器上产生的输出是不一样。
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
MariaDB Galera Cluster(下文简称 MGC 集群),是一套在 MySQL innodb 存储引擎上面实现多主、数据实时同步以及强一致性的关系存储架构,业务层面无需做读写分离工作,数据库读写压力都能按照既定的规则分发到 各个节点上去,在数据方面完全兼容 MariaDB 和 MySQL。
本地Mac安装的MySQL(8.0.30)服务,性能数据仅作为参考,但对于不同索引情况下的结果,还是能看出有区别。
今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
在 MySQL 中,建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表,本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
在学习MySQL开发规范-索引规范的时候,强调过一个要点:每张表都建议有主键。我们在这里来简单分析一下为什么?
3、设置值的唯一性(不允许重复数据,可以为空,但只能有一个空,否则就会被视为重复)
存储引擎是数据库的核心,MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式,也就是在不影响任何业务逻辑的情况下,我们可以随时替换当前的存储引擎,以达到以存储和性能方面的需求。
Maxwell是开源产品,相比Canal的体量也小很多,综合考虑下,在短期内选择了Maxwell.
上篇文章我们说了一个简单索引实例,必须满足条件下一个页的最小主键必须必上一个页的最大主键大,否则会吧大的放到后面页去,这个过程叫做页分裂。查询的时候有个key和page_no组成的查询索引,key就是若干页每个页最小的主键,page_no就是页面名称。
不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句,虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升,但是我们不能完全依赖数据库,应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作,这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
今天是中秋节放假前的最后一天,今天给大家带来假期前的最后一篇技术文,这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
MySQL中, 如果表没有主键的时候,会造成主从延迟。 因此我们需要找出没有主键的表,然后人工加个主键。
本文和封面来源:https://www.percona.com/,爱可生开源社区翻译。
前导: Mysql数据是存储到硬盘上的,这里有两张用不同存储引擎存储的表有兴趣的朋友可以先打开自己的mysql硬盘库,查看一下存储的表数据结构 📷 📷 通过观察上图,我们发现 一 . Myisam
开发人员必备的9大MySQL索引和查询优化一般来说,程序员的面试内容分为两部分,一部分与编程相关,另一部分则与数据库相关。而作为数据库中的主流,MySQL更是涉及面试中的诸多高频考点。对于后端人员来说,不需要像专业的DBA那样精通MySQL,但也需要掌握相关的基本内容。小编在此总结了MySQL面试中常见7大领域的50道经典面试题,以期帮助大家顺利通过面试。
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
导读:本文详细介绍 MySQL 8.0.19 三大索引新功能,隐藏索引,降序索引,函数索引,结合其他同仁的技术应用案例,进一步进行验证改编,最后总结心得,希望对大家有帮助。
小结: count(*) 对行的数目进行计算,包含NULL。 count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算,不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。
存储引擎是 MySQL 的组件,用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。
检查延迟的方法:在从库上通过SHOW SLAVE STATUS检查Seconds_Behind_Master值即可获取主从复制延迟的秒数。
如果是char、varchar类型,length可以小于字段实际长度。如果是blob和text类型,必须指定 length
存储引擎是MySQL中特有的一个术语,其它数据库中没有。(Oracle中有,但是不叫这个名字)存储引擎这个名字高端大气上档次。实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。 不同的存储引擎,表存储数据的方式不同。
标志这个sql语句被分为几个(行数)独立的sql执行,执行顺序依照(1)从大到小(2)从上到下 依次排列执行
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