用得最多的就是对数据的 增、删、改、查; 首先说明: 具体数据是存在表里面(这个东西可以想象一下excel表格); 表又存在数据库; 一个mysql软件里面可以有很多数据库; 实际上在mysql软件的安装目录下面,有一个data文件夹,这个文件夹里面就是存放的数据; 下面,我们 创建一个数据库 选择这个数据库 在这个数据库里面创建一个表 在表里进行增、删、改、查操作; 特别注意,每一句命令结束必须加分号,再回车,不然不会执行; 还有,就是命令行输入的大小写字母,是忽略的,也就是说,大小写是一样的CREAT
一直对SQL优化的技能心存无限的向往,之前面试的时候有很多面试官都会来一句,你会优化吗?我说我不太会,这时可能很多人就会有点儿说法了,比如会说不要使用通配符*去检索表、给常常使用的列建立索引、还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等,我只能说那些都是常识,作为开发人员是必须要知道的。但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的,要想知道一条SQL语句执行效率低的原因,我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令",EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分,本文在结合实
本来这篇文章我前两个星期就打算写了,提纲都列好了,但是后面我去追《漫长的季节》这部剧去了,这就花了一个周末的时间,再加上后面一些其它的事,导致没来得及写
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求:按条件分组后,取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题,我的做法是:子查询先进行倒序排序,外层查询分组。
数字类型 最近在看《MySQL技术内幕:SQL编程》并做了笔记,所以本博客是一篇笔记类型博客,分享出来方便自己复习,也可以帮助他人 整型 类型占用空间最小值(SIGNED)最大值(SIGNED)最小值(UNSIGNED)最大值(UNSIGNED)TINYINT1-1281270255SMALLINT2-3276832767065535MEDIUMINT3-83886088388607016777215INT4-2147483648214748364704294967295BIGINT8-922337203
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
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官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/
字段名1 、2 是对查询结果排序的依据。 ASC 表示升序 DESC表示降序。 默认是ASC。
OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (1040, u'Too many connections')
索引可以说是每个工程师的必备技能点,明白索引的原理对于写出高质量的 SQL 至关重要,今天我们就从 0 到 1 来理解下索引的原理,相信大家看完不光对索引还会对 MySQL 中 InnoDB 存储引擎的最小存储单位「页」会有更深刻的认识
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
最近几次上架新主题的时候都被驳回了,原因是zblog博客已经全面禁止利有“rand()”函数进行提取,不让使用“rand()”原因就是:“rand()”不支持mysql以外的数据库,在数据库数据比较多的情况下速度会变得很慢。
查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考
Mysql隔离级别默认是repeatable read,他是不可以解决不可重复读,不可重复读是用mysql里面的mvcc解决,mvcc全称是mulit-version Concurrent Controller多版本并发控制,里面有个版本链readView。
微信开发文档对这个部分的使用资料很少,一个demo都没有,全靠开发者去尝试,下面跟随我的脚步,看看我是怎么试出来的吧。
前言:前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句,以下是链接: 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言,这些语句只需要了解即可,当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类: 数据定义语言(DDL): 用于下定义和管理数据对象(库,表,索引,视图),包括数据库,数据表等,例如:CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言(DML): 用于操作数据库对象中包含的数据,例如:INSERT U
给你 n 个非负整数 a1,a2,...,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
上一篇文章对InnoDB的行格式进行了解析,但是却把记录头信息抛到这里来讲,那么开始吧,注意本片需要有一点数据结构和算法基础,如果基础薄弱,请先确保自己会二分查找和链表再来食用
普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别,主要考虑对更新性能的影响,要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录,然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
MVCC(Mutil-Version Concurrency Control),就是多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。
本博客记录一下一次踩坑记录,过程是这样的,在跟一个bug,涉及到一张中间表,然后这张中间表的主键是自增的,不过因为对接其它系统,出现了主键唯一性冲突,所以我就只好改数据了,思路是想查最大值,然后修改数据。原本认为既然是一张中间表,那我不改关联表就好,我改中间表的主键应该不会影响系统。不料还是出现了数据问题了。
官网的解释大概意思就是:next-key 锁是索引记录上的记录锁和索引记录之前的间隙上的间隙锁的组合。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
mysql实现mvcc机制的时候,是基于undo log多版本链条+ReadView机制来做的,默认的RR隔离级别,就是基于这套机制来实现的,依托这套机制实现了RR级别,除了避免脏写、脏读、不可重复读,还能避免幻读问题;
先说下结论,如果你在使用 int 类型保存数据,请务必要考虑数据的大小是否会超出其最大长度,较大的数据一般建议使用 str 类型存储。
在他们的技术咨询生涯中,最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快,以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
运维行业正在变革,推荐阅读:30万年薪Linux运维工程师成长魔法 MySQL简介 1、什么是数据库 ? 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 主流的数据库有:sqlserver,mysql,Oracl
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致,修改最大连接数
去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上,时间为啥和本地差了整整13个小时,就离谱 ”,结果最近还真就用上了。
在实验阶段对于模型结构可以选择大模型,因为该阶段主要是为了验证方法的有效性。在验证完了之后,开始着手部署到移动端,这时候就要精简模型的结构了,一般是对训好的大模型进行剪枝,或者参考现有的比如MobileNetV2和ShuffleNetV2等轻量级的网络重新设计自己的网络模块。而算法层面的优化除了剪枝还有量化,量化就是把浮点数(高精度)表示的权值和激活值用更低精度的整数来近似表示。低精度的优点有,相比于高精度算术运算,其在单位时间内能处理更多的数据,而且权值量化之后模型的存储空间能进一步的减少等等。
Redis 相信大家都不陌生,由于它是基于内存的,所以它相比 MySQL 等数据库在处理速度上,要快上 N 个数量级。
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作: 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库: create database wg charset utf8; 删除数据库: drop database wg; 选择数据库: use databases; 查看所有表: show tables; 查看创建数据库的语句:show create database databasename; 查看创建表的语句:show create table tablename; 查看表结构:desc tablename; 增: mysql> use wg; mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据: mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删: mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据,自增长id从头在来,快速,从磁盘直接删除,不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据,自增长继续 改: mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
深度学习在移动端的应用是越来越广泛,由于移动端的运算力与服务器相比还是有差距,
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等?
一、慢查询日志介绍 许多存储系统(例如MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息记录下来,Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求,用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步:发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间,所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
在插入一个语句的时候,一直卡住,然后一直在转圈圈,没响应。直接点了左侧的终止按钮。
“老板你好,我叫小M,不是叫 007 ,007 是我对公司的热爱,是我的毕生....”
看板软件,相信大多人都用过类似的软件,主要就是卡片拖动,卡片可以左右拖动,上下拖动,后端如何实现才能做到不用每次重排序号从而提高性能呢,在企业软件中也有很多树形和列表都是支持拖动排序的,这样设计比传统的上下直接移动可以提高效率,所以很多时候产品经理会合理考虑使用拖动排序来提高用户体验度。
在实验环境MySQL5.6、存储引擎:InnoDB中,揭开“锁”的神秘面纱,捋一捋我对这几个概念的想法
前段时间有个开发的同事向我咨询一个问题, 开发同事:Oracle会存在一个用户插入数据,已经提交了;但是另外一个用户还查询不到吗?都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入,程序日志是说已经写入;可是读取的用户还读取不到,在线延迟5分钟可能的问题在哪儿?或者你帮忙监控一下? jeanron: 是Oracle吗,MySQL还可能有这种情况 开发同事: Oracle,MySQL是什么情况下会这样? jeanron:
小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,“快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......”
根据PHP官方手册所说,整型数的字长和平台有关,尽管通常最大值是大约二十亿(32 位有符号)。64 位平台下的最大值通常是大约 9E18。PHP 不支持无符号整数。Integer 值的字长可以用常量 PHP_INT_SIZE来表示,自 PHP 4.4.0 和 PHP 5.0.5后,最大值可以用常量 PHP_INT_MAX 来表示。
本文转自公众号“超级数学建模”(微信ID:supermodeling),以最好玩的方式科普数学知识,最强数学干货分享,被称为“3~99岁都可以关注的数学科普公众号”,由多名企业与高校KDD专家维护。 简介 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候,老师要求交《统计学习理论》的报告,那时去网上下了一份入门教程,里面讲的很通俗,当时只是大致了解了一些相关概念。 这次斯坦福提供的学习材料,让我重新学习了一些SVM知识。我看很多正统的讲法都是从VC 维理论和结构风险最小原理出发,然
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