本文学习是MySQL中识别符大小写敏感性学习，在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录。数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件(也可能是多个，取决于存储引擎)。因此，所使用操作系统的大小写敏感性决定了数据库名和表名的大小写敏感性。这说明在大多数Unix中数据库名和表名对大小写敏感，而在Windows中对大小写不敏感。一个显著的例外情况是Mac OS X，它基于Unix但使用默认文件系统类型(HFS+)，对大小写不敏感。然而，Mac OS X也支持UFS卷，该卷对大小写敏感，就像Unix一样。
2.1工具下载：【https://download.csdn.net/download/feng8403000/20419353】
http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/40617031
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引（PRIMARY KEY），联合索引（UNIQUE）和普通索引（INDEX）的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
通常在B+Tree上有两个头指针，一个指向根节点，另一个指向关键字最小的叶子节点，而且所有叶子节点（即数据节点）之间是一种链式环结构。因此可以对B+Tree进行两种查找运算：
ERROR 1025 (HY000): Error on rename of ‘./test/#sql-27c_2308’ to ‘./test/student’ (errno: 150) 更改类型编码类型时 出现此错误一般为有外键约束 解决方法 暂时停止外键检查 set foreign_key_checks=0; 4.6
索引是一种用于快速定位和访问数据的数据结构。在计算机科学中，索引通常是一种按照特定方式组织的数据结构，它可以加快在大型数据集中查找数据的速度。索引可以根据不同的属性进行排序，例如字母顺序、数字顺序或时间顺序等。通过使用索引，可以在数据集中快速定位特定的数据，避免了对整个数据集进行搜索的时间和资源浪费。常见的索引类型包括哈希索引、B树和B+树等。
2.数据库的创建 数据库是mysql系统中管理和存储数据的仓库 1）显示所有数据库 show databases; 2)建立数据库 create database dbname; create database dbname character set utf8 3）使用数据库 use dbname; 4）查看当前使用的数据库 select database(); 5）删除数据库 drop databse dbname; 6）修改表名 alter table old_tablename rename new_tablename; 3.约束 主键 默认值 唯一 非空 外键 primary key default unique not null foreign key(class) references my_tab2(主键字段名); 4.创建表 create table t_name( 字段1 数据类型 约束, 字段2 数据类型 约束， 。。。 ); 5.show tables; desc t_name;//查看某个表的结构
这里把自己学的mysql数据库的知识总结一下，当是给自己复习一遍，也是方便以后查询
语法和理论转自https://www.runoob.com/mysql/mysql-where-clause.html
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多功能强大的SQL查询语句，其中最常用且最重要的是SELECT语句。SELECT语句用于从数据库表中检索数据，并根据给定的条件返回所需的结果集。在本文中，我们将深入探讨MySQL SELECT语句的各个方面，并提供一些示例来说明其用法。
一般在数据库使用规范中，我们都会看到这么一条：库名及表名一律使用小写英文。你有没有思考过，为什么推荐使用小写呢？库表名是否应该区分大小写呢？带着这些疑问，我们一起来看下本篇文章。
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么，如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
语法:select 段落 from 表明 where binary 字段....................................
SQL通常在不同的表之间进行连接运算，但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库：
对于测试同学来说，除了知道测试基础知识外，还需要掌握一些测试基本技能，主要有Linux、数据库、计算机网络等，在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用，可参考往期文章「学会Linux，看完这篇就行了！」。
用来加快查询的技术很多，其中最重要的是索引。通常索引能够快速提高查询速度。如果不适用索引，MYSQL必须从第一条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。但也不全是这样。本文讨论索引是什么以及如何使用索引来改善性能，以及索引可能降低性能的情况。
MySQL提供了多种日志功能，用于记录数据库运行时的各种信息，如错误日志、一般查询日志和慢查询日志等。这些日志可以帮助数据库管理员监控数据库的运行状态、诊断问题和优化性能。下面将详细说明这三种日志的查看方法，并提供具体的示例。
模糊匹配 jg%，结果以JG开头的字符串也出现在结果集中，大家很自然的认为是大小写敏感的问题。那么mysql中大小写敏感是如何控制的；数据库名，表名，字段名这些字典对象以及字段值的大小敏感是如何控制的；以及校验规则与索引的关系，这是本文要讨论的内容。
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
MySQL：是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典公司 MySQL AB 开发，现在由 Oracle Corporation 持有和维护。MySQL 被广泛用于Web应用程序开发，是许多网站和应用程序的后端数据库系统，其基础概念涉及数据库、表、字段、行、索引、SQL等关键方面。
本博文专用于软件创新实验室 MySQL 数据库与简单 SQL 语句 课堂，请上课的同学们先自行安装 MySQL，可参考群里发的视频，也可以参考博文MySQL安装教程，在开发这条路上，数据库将会一直陪伴着我们！
只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才可以创建全文索引。
SQL结构化查询语言(Structured Query Language)，一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
前面说完了数据库的DDL，DML和DQL，今天主要来看一下MySQL的多表设计与查询。本篇将带你快速了解MySQL的多表设计与查询，以及了解MySQL事务和索引相关的内容。
第一章：数据类型和操作数据表 MySQL语句的规范 (1):关键字与函数名称全部大写 (2):数据库名称，表名称，字段名称全部小写 (3):SQL语句必须以分号结尾 1:命令行模式启动mysql服务
今天咱们一起来学习下gorm中的几个核心数据结构。通过了解gorm底层的数据结构，能够让我们了解gorm底层的实现，以便更好的使用gorm。
场景：mysql统计一个数据库里所有表的数据量，最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量，数据量少的通过select count再加起来也是可以的，不过表的数据有点多，不可能一个一个地查
使用select对列进行查询时，不仅可以直接以列的原始值作为结果，而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果，即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中：表达式中可以使用的运算符有：加+、减-、乘*、除/、取余%
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
对MySQL8做了一个大致的学习汇总。第一个版本的大纲如下图。 MySQL8大纲(v1.0.0) 认识MySQL 定义 数据库：数据库是数据文件和其他文件的集合。 数据库实例：数据库实例是由进程和内存组成。数据库实例是真正操作数据库文件。 MySQL是一个单进程多线程架构的数据库。 架构体系 SQL执行分层 连接器->查询缓存->分析器->优化器->执行器->存储引擎 连接器 查询缓存(8.0版本已经弃用) 分析器 优化器 执行器 存储引擎 分层内容 执行顺序 体系结构 连接层 SQL层 网络通信 线
上篇文章说了，索引的b+树，聚簇索引 和 二级索引，以及如何使用索引，索引对空间和时间的影响，所以索引并不是越多越好。
类型后边可以加限定条件：primary key(主键)、not null(不能为空)、unique(唯一的)、foreign key(外键)、default(定义初值)、
事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行，只要一个SQL语句出错，则该批次内的所有SQL都将被取消执行。
在学习常用函数之前，先来学习一些数据库的基本操作，因为在自己试下面这些函数时，按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做，而大部分同学是用ubuntu的，这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表，那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西，按下面的代码敲，就会报错。
（MySQL官网下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/）
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
MySQL手工注入的基本步骤以及一些技巧的记录，当出现学习手工注入的时候，网上的文章参差不齐，导致很长一段时间对手工注入的理解一直处于一知半解的状态，特此记录本文，让小白们少走些弯路。本文只针对手工注入小白，大牛绕过轻喷。
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本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
解决：由于在python3版本上使用pymysql库，没有MySQLdb库，则需要配置；
MySQL索引是一种用于提高数据库性能的数据结构，可在数据表中快速查找指定数据，特别是在处理大量数据的情况下可以提高查询效率。索引通常是在数据库表中的一列或多列上创建的，它们是通过将数据表中的数据进行排序和组织来加速查询过程的。在本文中，我们将深入探讨Mysql索引的知识，包括什么是索引、索引的分类、索引的优化、索引的建立、索引的删除等。
数据之表操作 1.创建表 语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type); create table student( -> id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> name CHAR(32) NOT NULL, -> age INT NOT NULL, -> regiiter_date DATE, -> PRIMARY KEY(id) -> ); a
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种规模的应用程序中。在MySQL中，临时表是一种特殊类型的表，它们仅在当前会话中存在，并在会话结束后自动删除。
MYSQL-深入到精通mysql教程，请进入知识星球-spark技术学院获取 ---- 基本操作语句创建查看 1，创建数据库： 进入MySql数据库环境后，就可以使用CREATE DATABASE语句创建自己的数据库了。 CREATE DATABASE 数据库名；>create database study; 注1：数据库名可以由任意字母、数字、下面(_)和美元符号($)组成，但不能由单独的数字组成，也不能为MySQL关键字，而且长度还不能超过64个字符。在windows系统下，数据库名不区分大小写，在
又是新的一年奋斗路的开启，相信有不少人农历新年之后，肯定会有所变动（跳槽加薪少不了）。所以，我把往期推送过的MySQL技术文章做了一个相关的整理，基础不好的可以从最基础的学习一遍，提高的也可以从中再提取深入一下。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
在日常数据库运维过程中，可能经常会用到各种拼接语句，巧用拼接SQL可以让我们的工作方便很多，达到事半功倍的效果。本篇文章将会分享几个日常会用到的SQL拼接案例，类似的SQL还可以举一反三，探索出更多的可能性哦。
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