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    vim 搜索字符串_python查找字符位置

    搜索(查找) # 搜索模式 / # 前向搜索匹配 ?...# 反向搜索匹配 # 移动定位 n # 跳到下一个匹配的位置 N # 跳到上一个匹配的位置 * # 对光标当前所在的完整单词进行前向搜索匹配 # # 对光标当前所在的完整单词进行后向搜索匹配...常用模式串系统 搜索以指定字符串开头或指定字符串结尾的行 用行首位置^指定开头字符串,比如/^nice搜索以nice开头的 用行尾位置指定结尾字符串,比如/nice搜索以nice结尾的 同时搜索多个字符串...预定义的字符组:Vim为常见字符组提供了简写。查看所有预定义字符组:h /character-classes。...# 非空白字符(除空格和制表符外的所有字符) \s # 空白字符(空格和制表符) 搜索重复字符 采用计数参数来实现重复搜索 { n}是精确匹配。

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    iOS 查找字符串 相同 子字符串的位置 range

    问题:解决替换同一个字符串的多个相同的字符eg.  xxx这个超级大土豪白送xxx一个!赶快来抢把!...将第一个xxx换成名字 将第二个xxx换成物品 两种办法    第二种办法更灵活一点 //第一种办法简单粗暴(思路获取第一次xxx出现的位置然后替换成名字 替换之后string中就只有一个xxx了  然后用物品替换...string中仅有的一个xxx) //        NSRange range = [share6 rangeOfString:@"xxx"];//获取第一次出现的位置 //        share6...@"顺风车":_m_dataDic[@"content"])]; //第二种方法(思路 首先遍历这个字符串 然后找到所有的xxx 所在的位置的index    然后通过index将字符串进行替换)        ...length;                 rang1 = NSMakeRange(location, length);             }             //在一个range范围内查找另一个字符串的

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    mysql 查找配置文件 my.ini 位置方法

    问题描述: 今天做个小实验需要修改MySQL的配置文件,我电脑上安装的是MySQL5.6,由于安装时间太久忘了安装在哪个目录下了,所以首先查了一下安装在本机上的MySQL的目录位置。...在DOS命令行窗口登录MySQL,输入如下命令查看MySQL的安装目录和数据存放目录,MySQL的配置文件就在数据存放目录下: 另外一种方法: 在“开始 → 所有程序 → MySQL”下面找到MySQL...的命令行客户端工具,右键选择该命令行工具查看“属性”,在“目标”里面也可以看到MySQL使用的配置文件位置。...或者直接将ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.6目录复制下来直接粘贴到文件夹的目录窗口中也可以。...第三步另外一种情况是我们在mysql安装目录找不到,看到了my-default.ini文件,这时my.ini在“C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6”目录下面,我们首先需要找到

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    字符查找----暴力查找

    设文本长度为N,要匹配的模式的长度为M,暴力查找算法在最坏的情况下运行时间与MN成正比,但在处理许多应用程序中的字符串时,它的实际运行时间一般与M+N成正比。...实现方法1: 使用一个值指针i跟踪文本,一个指针j跟踪要匹配的模式,对每一个i,代码首先将j重置为0并不断增大,直到找到了一个不匹配的字符或者是匹配成功(j==M)。...)) break; if(j==M) return i; } return N; } 实现方法2(显式回退): 同样使用一个值指针i跟踪文本,一个指针j跟踪要匹配的模式,在i和j指向的字符匹配时...如果i和j字符不匹配,那么需要回退这两个指针,j指向模式的开头,i指向这次匹配开头的下一个字符

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    字符查找----查找算法的选择

    首先来对比一下通用的查找算法和字符查找算法: 各种字符查找算法的性能特点 算法(数据结构) 优点 二叉查找树(BST) 适用于随机排列的键 2-3树查找(红黑树) 有性能保证 线性探测法(并行数组)...内置类型,缓存散列值 R向单词查找树 适用于较短键和较小的字母表 三向单词查找树 适用于非随机的键 如果空间足够,R向单词查找树的速度是最快的,能够在常数次次数比较内完成查找。...对于大型字母表,R向单词查找树所需空间可能无法满足时,三向单词查找树是最佳选择,因为它对字符比较次数是对数级别的,而二叉查找树中键的比较次数是对数级别的。...散列表也很有用,但它不支持有序性符号表操作,也不支持扩展的字符类API操作。

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    字符串中查找子串_cstring查找字符

    我们在字符串 A 中查找字符串 B,则 A 就是主串,B 就是模式串。我们把主串的长度记为 n,模式串长度记为 m。由于是在主串中查找模式串,因此,主串的长度肯定比模式串长,n>m。...这种匹配算法需要从主串中找到跟模式串的第 1 个字符相等的位置,然后再去匹配后续字符是否与模式串相等。显然,从实现的角度来看,需要两层的循环。...第一层循环,去查找第一个字符相等的位置,第二层循环基于此去匹配后续字符是否相等。因此,这种匹配算法的时间复杂度为 O(nm)。...首先,你需要对于字符串 a 和 b 找到第一个共同出现的字符,这跟前面讲到的匹配算法在主串中查找第一个模式串字符一样。...从代码结构来看,第一步需要两层的循环去查找共同出现的字符,这就是 O(nm)。一旦找到了共同出现的字符之后,还需要再继续查找共同出现的字符串,这也就是又嵌套了一层循环。

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    字符查找----R向单词查找

    单词查找树的数据结构就是一种树型结构,它由字符串键中所有字符构造而成,允许使用被查找键中的字符进行查找。...查找操作: 单词查找树以被查找的键中的字符为导向的。...举例说明单词查找树的查找:比如树中存有“sea”字符串,那么根节点的next[]中下标s对应的数组元素非空(即有一条指向子结点的链接),该子结点中e下标对应的数组元素也非空,然后再根据e下标中的链接找到下一层结点...查找过程中可能会出现三种情况: 键的尾字符所对应的结点中的值非空----这是一次命中的查找。 键的尾字符所对应的结点中的值为空----这是一次未命中的查找。...根据两种未命中的情况分两种插入情况: 结束与空连接----这说明单词查找树中没有与键的尾相对应的结点,因此需要需要为键中为被检查到的每个字符创建结点并将键的值保存在最后一个结点中; 键的尾字符所对应的节点的值为空

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