docker安装mysql:5.7 1、Docker Hub上面查找mysql镜像 2、拉取镜像 3、新建mysql容器实例 4、新建my.cnf文件 5、重新启动mysql容器实例再重新进入并查看字符编码 6、新建库新建表插入中文测试 7、删除当前容器实例并重新创建实例，之前的数据是否还在？ 1、Docker Hub上面查找mysql镜像 2、拉取镜像 docker pull mysql:5.7 3、新建mysql容器实例 docker run -d -p 3306:3306 --privile
根据模糊查找的业务场景，比对一下上面列出的6种条件，如果你的场景是全都要支持，并且是 大用户量， 接口qps高，海量的数据检索量，那就不要在数据库上做任何挣扎了，你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
大家在使用wampserver中的mysql数据库时，插入中文会显示“？？”，很多小伙伴都不知道给如何做，明明在创建数据库和表时已经设置字符为UTF-8了，可插入结果还是乱码。下面我来告诉大家一下原因。
右击我的电脑---管理---服务和应用程序---服务---MySQL---停止==
主要参考了两篇文章，使用的安装版本为 coreseek-4.1-beta.tar 文章一，原地址为：http://zhan.renren.com/itbegin?gid=360288849803348
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
只有字段的数据类型为char、varchar、text及其系列才可以创建全文索引。
本章主要介绍常见的 PHP 笔试 + 面试题，包括： ---- 基础及程序题 数据库技术题 综合技术题 项目及设计题 ---- 基础及程序题 [1] 写一个排序算法，可以是冒泡排序或者是快速排序，假设待排序对象是一维数组（不能使用系统已有函数）（C/C++、PHP、Java） 假设以下的排序都是从小到大排序 C++ 实现冒泡排序 #include <iostream> void bubbleSort(int arr[], int n) // n 为数组大小 { for (int i =
在 MySQL下，在进行中文模糊检索时，经常会返回一些与之不相关的记录，如查找 "%a%" 时，返回的可能有中文字符，却没有a字符存在。本人以前也曾遇到过类似问题，经详细阅读MySQL的Manual，发现可以有一种方法很方便的解决并得到满意的结果。
全文检索在 MySQL 中就是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、 VARCHAR 或 TEXT 列上创建 对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。
SQL通常在不同的表之间进行连接运算，但是也可以在相同的表中进行运算。macOS中连接数据库：
进入mysql官网https://dev.mysql.com/downloads，在官网下载的是zip压缩包。
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
查看数据库编码： show create database db_name; 查看表编码： show create table tbl_name; 查看字段编码： show full columns from tbl_name; show full fields from tbl_name;
这次碰到一个类似需求处于设计阶段,因为时间充足,需求又简单,就照着官网学习下mysql的全文检索,万一很合适的话,后面就可以多一种备用方案了…
上一篇文章使用了自定义的函数查找出来选择Math，或者选择Chinese或选择Japanese课程的学生。
创建数据表时我们经验会添加一些中文注释到表里面方便识别，最近在测试Hive的时候，发现添在Hive创建表时添加COMMENT时的中文注释就会出现乱码，如下：
管理MYSQL数据库的最好工具是PHPmyAdmin，现在最新版本是phpMyAdmin 2.9.0.2，这是一个国际上开源的软件，一直在更新版本，你可以从 http://www.phpmyadmin.net 官方网站上下载到，安装后可以远程更新数据库(其实是在服务器上安装)。
MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等，
1、在sql server中建立触发器，当某些条件满足时，取用户的AD信息，通过sql server的链接服务器，给相关用户发送邮件。
搜索这个特性可以说是无处不在，现在很少有网站或者系统不提供搜索功能了，所以，即使你不是一个专业做搜索的程序员，也难免会遇到一些搜索相关的需求。搜索这个东西，表面上看功能很简单，就是一个搜索框，输入关键字，然后搜出来想要的内容就好了。
索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调 sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度，即查找数据的速度。
MYSQL数据库-索引 零、前言 一、索引概念 二、认识磁盘 三、理解索引 1、如何理解Page 2、B+ vs B 3、聚簇索引 VS 非聚簇索引 4、普通索引 5、总结 四、索引操作 1、创建索引 2、查询索引 3、删除索引 零、前言 本章主要讲解MYSQL数据库中的索引这一重要知识点 一、索引概念 索引的价值： 提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了：不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的create index ，查询速度就可能提高成百上千倍，但是查询速度的提高是以插入、更新
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
在上一章的学习，我们对ElasticSearch有了比较清晰的理解，然后本博客继续学习ES中比较重要的核心原理和具体实现。相对于MySQL的索引机制，大部分是基于B+树的，需要我们进行手动创建索引，但是ES的索引是不需要手动创建的，默认是自动创建索引的。所以学习ES的倒排索引可以和MySQL的索引做一个对比，进行学习，思考一下为什么ES的倒排索引可以达到近实时（NRT）的查询效率
即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是，在数据量较大时候，现将数据放入一个没有全局索引的表中，然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引，要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。
搜索是项目中常用的功能，对于大数据量的搜索，查询关系型数据库是非常低效的，好在有三方专门用于搜索的工具，常用的搜索解决方案为：
早起删除mysql库中异常数据，使用控制台ssh连接上进行删除。第一次删除成功，第二次删除改写where条件。中文输入法忘记关闭，没有确认SQL语句，点击Enter..........意外的整表被清空了。
目录 1、一个建表语句引出的问题 2、查看当前电脑使用的字符集 3、你发现这个问题了吗？ 4、你不熟悉的几个命令 1）连接器connection的作用与工作流程(文字叙述) ① 连接器的作用 ② 连接器的工作流程 2）图示法讲解connection的作用与工作流程 ① 第一种方式 ② 第二种方式 5、上述两种图示法的实际操作演示 1）先了解如下几个代码 2）代码演示过程如下 6、产生乱码的两个原因 1）编码和解码不一致导致的乱码 2）传输过程中，丢失字节导致的乱码 7、对实际情况的分析(什么都不设置，系统默认是如何呢？) 1）MySQL系统参数如下 2）set names gbk的含义
今天还是概念性的内容，但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说，所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。而且今天的内容其实都是相关联的，所以不要以为标题上有四个名词就感觉好像内容很多一样，其实它们都是联系紧密的，一环套一环的。
SQLyog中文版是一款专业的图形管理软件，SQLyog操作简单，功能强大，能够帮助用户轻松管理自己的MYSQL数据库，SQLyog中文版支持多种数据格式导出，可以快速帮助用户备份和恢复数据，还能够快速地运行SQL脚本文件，为用户的使用提供便捷。
Zabbix是一个基于WEB界面提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案，如果您手里要需要管理多台服务器，使用Zabbix来监控非常合适。Zabbix由2部分构成，Zabbix server与可选组件zabbix agent。
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
之前写的这篇文章「女朋友问我：为什么 MySQL 喜欢 B+ 树？我笑着画了 20 张图]，其中里面包含了很多数据结构的动图，有很多读者问我是怎么做的。
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时，有小伙伴表示被概念搞晕了，主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等，今天咱们就来捋一捋这些概念。 1. 按照功能划分 按照功能来划分，索引主要有四种： 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引，这种索引没有任何的约束作用，它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INC
查看软件xxx安装内容 #dpkg -L xxx 查找软件 #apt-cache search 正则表达式 查找文件属于哪个包 #dpkg -S filename apt-file search filename 查询软件xxx依赖哪些包 #apt-cache depends xxx 查询软件xxx被哪些包依赖 #apt-cache rdepends xxx 增加一个光盘源 #sudo apt-cdrom add 系统升级 #sudo apt-get update #sudo apt-ge
选择B+树：非叶子节点不存储data，数据全在叶子节点，这样一个节点就可以存储更多的key。可以使得树更矮，所以IO操作次数更少。 叶子节点相连，更便于进行范围查找 B树
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。举例： a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
那个文号表示通配符，是占位的作用，因为谁也不知道查什么 有几个问号（通配符）就对应几个ps.set... 然后替换通配符进行查找。。 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import com.mysql.jdbc.PreparedStatement; import com.mysql.jdbc.Statement
前言 什么是字符编码，为什么会乱码？ https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%AD%97%E7%AC%A6%E7%BC%96%E7%A0%81 mysql database字符编码默认是latin1，并不支持中文 本篇文章解决办法适用范围？ Linux下的mysql 5.6+版本 其他版本未尝试过，不敢保证可行 解决步骤 查看mysql目前字符编码 #登录mysql mysql -u rrot -p #在mysql中查询字符编码设置 mysql> show variables
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
phpMyAdmin 是众多MySQL图形化管理工具中使用最为广泛的一种，是一款使用PHP 开发的基于B/S模式的MySQL客户端软件，该工具是基于 Web 跨平台的管理程序，并且支持简体中文，用户可以在官网上下载最新版本的。
MySQL的索引分类问题一直让人头疼，几乎所有的资料都会给你列一个长长的清单，给你介绍什么主键索引、单值索引，覆盖索引，自适应哈希索引，全文索引，聚簇索引，非聚簇索引等……给人的感觉就是云里雾里，好像MySQL索引的实现方式有很多种，但是都没有一个清晰的分类。所以本人尝试总结了一下如何给MySQL的索引类型分类，便于大家记忆，由于MySQL中支持多种存储引擎，在不同的存储引擎中实现略微有所差距，下文中如果没有特殊声明，默认指的都是InnoDB存储引擎。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
1.1 Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案，由一个国外的团队持续维护更新，软件可以自由下载使用，运作团队靠提供收费的技术支持赢利。官方网 站：http://www.zabbix.com官方文档：http://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual/。Zabbix通过C/S模式采集数据，通过B/S模式在web端展示和配置。 Zabbix运行条件： Server：Zabbix Server需运行在LAMP（Linux+Apache+
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