昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题：
今天在学习mysql的时候，一顿蜜汁操作，再次使用mysql的时候发现，不管用啥子命令，都出现了一个报错 mysql> select user,password from mysql.user; ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user ‘root’@‘localhost’ for table ‘user’ 看了一下报错信息，权限不够。。。那就是没有权限了，so，给他权限就好了
悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。
最近意外发现之前对悲观锁乐观锁的理解有误，所以重新学习了一下。 1.悲观锁 悲观锁介绍（百科）： 悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。 使用场景举例：以MySQL InnoDB为例 商品goods表中有一个字段status
PROXYSQL 是一个集中化的服务节点,在部署PROXYSQL的时候大部分都是单节点来部署,或者和应用节点一起部署.
在日常数据库操作中，经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求，包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
当我们使用如上所述的语法的时候，这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时，都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行。
例子仅在windows下测试通过，没有放在linux下测试。如有问题，可以电邮给我~
如果我们需要修改或更新MySQL中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。.
#命令语法：Insert into <表名> [(<字段名1>[…<字段名n>] )] values (值1)[，(值n)]
在MySQL中，读操作可以分成两类：快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读，读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本)，不用加锁。当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
最近接到一个奇怪的咨询，update 语句执行没有报错，但是没有更新数据，具体有问题的语句类似于如下形式：
Linux系统如何修改 MySQL密码？修改密码有两种情况：当我们忘记了mysql的root密码，或者是知道root密码，需要更换一下密码。本篇文章将为大家分享三种方法来修改MySQL密码，有需要的小伙伴可以参考一下。
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不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新，全表删除的痛苦经历，恢复业务数据的过程真的太痛苦了，尤其与交易和钱相关的数据，必须恢复成和原来一模一样，那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒，拒绝全表更新，全表删除的非法操作呢，答案是有的，在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题；
一致性读（consistent read）查询模式：基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点，read-committed 隔离级别下，数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
注意，mysql[2]这个crate新版本demo有问题，文档的更新速度跟不上代码的修改脚步..
转自《對於 MySQL Repeatable Read Isolation 常見的三個誤解》
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首先拿到操作系统的root权限，然后kill掉Mysql服务或者手动stop掉，这里我推荐使用手动stop；
外键其实很好理解，简单的说就是两张表建立一个连接关系。这里我们那主表A和副表B举例，我A表中有用户信息，B表中有用户订单信息。要是数据完整对应起来，肯定是需要把两张表关联起来，我们因此会在B表中村一个A表的字段，常见的我们存的是A表的主键ID外键。
在shell开发中，很多时候我们需要操作mysql数据库（比如：查询数据、导出数据等），但是我们又无法进入mysql命令行的环境，就需要在shell环境中模拟mysql的环境，使用mysql相关命令。
我们在做权限授权时需要给到应用用户增删改查权限，比如下面的授权语句。这样的好处是当实例创建多个业务库时，无需再次给新的业务库授权，该权限默认对所有库有增删改查权限，主打一个方便，但实际这种授权方式会带来较大的权限风险，甚至导致数据库被攻击破坏。
一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。
我们都知道，当执行 select 查询语句时，用没用到索引区别是很大的，若没用到索引，一条 select 语句可能执行好几秒或更久，若使用到索引则可能瞬间完成。那么当执行 update 语句时，用没用到索引有什么区别呢，执行时间相差大吗？本篇文章我们一起来探究下。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
最近在某云使用了MYSQL RDS 产品，说实话不怎么满意，和他家的其他产品比较我到时更原因使用 PG 的产品和云原生产品，那才是业界良心。为什么说不原因，主要是PS 方面让我们初次使用就感觉，不十分良好，2天了PS 里面部分的表还没有数据展示，沟通找问题，最终问题还是我们自己解决了大部分。
我们也许有过这样的经历：用 mysql 客户端连上数据库，执行一条 SQL，结果迟迟执行不完，我们等得不耐烦了，顺手就是一个 Ctrl + C。
这已经是这个系列的第五期了，从PS到SYS，基本上这两个可以获取整体的MYSQL8的性能信息（目前学到的需要整体在8.022版本才有之前介绍的所有的功能，8.018可以有90%的功能）。所以选择MYSQL 从高可用的角度以及监控的角度来看，版本至少应该在8.022以上。
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0]，通过程序来控制，只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点！
MySQL 8.0 也支持 nowait, skip locked 语法了。在 09 年飞信项目中看到 SQL Server 的这个语法时内心充满了羡慕。现在 MySQL8.0 也可以支持了，不过和其它 DB 实现的有点不一样。我们下面一起看看 MySQL 8.0 对 nowait 和 skip locked 的使用。
数据库锁就是一种保证数据一致性而使各种共享资源在被并发访问，并发访问人有序所设计的一种规则。
打开 /etc/mysql/my.cnf 文件，找到 bind-address = 127.0.0.1 修改为 bind-address = 0.0.0.0
shell> ./binlog_analysis -H 192.168.188.197 -u admin -p '123456' -d test -s mysql-bin.049622 -e mysql-bin.049628
重点关注 ： Innodb_row_lock_time_avg 、Innodb_row_lock_waits 、Innodb_row_lock_time
今天，一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据，如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录，结果忘了加where条件，于是悲剧发生了。
此前的文章中，我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制（上） — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制（下） — 细说 InnoDB 行锁（记录锁、间隙锁与临键锁）
2、当查询索引包含唯一属性时，临键锁将被优化并降级为记录锁，即只锁定索引本身，而不是范围。
本文实例为大家分享了php微信公众号开发之答题闯关的具体代码，供大家参考，具体内容如下
数据库的死锁，是开发和DBA都非常关注的信息，但是在MySQL中，查看死锁信息却不是非常方便，通过show engine innodb status只能查看最近一次发生的死锁信息，之前的死锁信息会被覆盖掉；这时候我们可以利用pt-deadlock-logger这个工具实现这个需求。
对这个问题的思考起源于一篇文字，文字中针对 MYSQL的隔离级别中的实现的问题进行了说明 MySQL Repeatable-Read 隔离级别一些误解 - 知乎 (zhihu.com) ，里面写的很详细，这里就不在详述了，感兴趣的同学可以去看，很涨知识，例如我，因为读了这篇文字，对于 PG MYSQL 在MVCC 的实现的问题，有了更深的认知。顺便说一句，写这篇文字的同学是阿里云POLARDB 的数据库开发者。https://zhuanlan.zhihu.com/p/402008512
所有session可以读；但是当前session 更新插入报错，其他session 更新插入等待。 比如： 在数据迁移时，加读锁，防止任何session的更新操作。
我们有一套新的数据库账号管理平台，可以在界面上修改纳管的 MySQL 密码。然后我点了一下修改密码，报错了，在我的数据库某个组件的错误日志里有如下记录:
1.简介 在Oracle数据库中，当一个误操作被提交后，我们可以通过Oracle提供的闪回功能将表闪回至误操作之前的状态。mysql中没有原生的flushback功能，DBA误操作时，传统的恢复方式是利用全备+二进制日志前滚进行恢复。
此时我们可以使用INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书，看到innodb数据库的外键关联问题时，遇到了一个问题，书上写的是可以对父表进行修改，从而同步到子表的外键上去，可是自己的实验却是没有能够。
在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil: """ MySQL工具类 """ def __init__(self, host="127.0.0.1", user=None, passwd=None, db=None, charset="utf8", *args, **kwargs): ""
在数据库日常维护中，开发人员是最让人头痛的，很多时候都会由于SQL语句写的有问题导致服务器出问题，导致资源耗尽。最危险的操作就是在做DML操作的时候忘加where条件，导致全表更新，这是作为运维或者DBA的我们改如何处理呢？下面我分别针对update和delete操作忘加where条件导致全表更新的处理方法。
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