如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性，这个设计假设自增主键是连续的。但实际上，这样的假设是错的，因为自增主键不能保证连续递增。
在 MySQL 中，建表时一般都会要求有主键。若要求不规范难免会出现几张无主键的表，本篇文章让我们一起揪出那个无主键的表。
原文链接: 191119-SpringBoot系列教程JPA之指定id保存 前几天有位小伙伴问了一个很有意思的问题，使用 JPA 保存数据时，即便我指定了主键 id，但是新插入的数据主键却是 mysq
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。
在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？
平时我们使用MySQL时，通常每一个表都会有一个自增主键ID，每新增一条数据，ID值就会自增1。但在8.0之前版本的MySQL中，这个自增值会存在一个回溯的问题。
查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息，可以使用DESCRIBE命令，该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如：
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
群里一网友这两天刚入职新公司，遇到一个重启 MySQL 服务后，自动增长值丢失问题，差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key，当表中的数据量越来越大时，索引对于查询性能的影响非常大。
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。
对于千万级的表数据存储，删除大量记录后，表文件大小并没有随之变小。好奇怪，是什么原因导致的？不要着急，接下来，我们来深入剖析其中原因
目前，easyswoole已经成为了最知名的swoole框架之一，本人也用easyswoole开发过很多个项目了，现在就来讲一讲如何用easyswoole快速实现一个网站的curd功能的接口。
继我的上篇博客：Oracle索引知识学习笔记，再记录一篇MySQL的索引知识学习笔记，本博客是我在学习尚硅谷的学习教程后，做的笔记，当然我不是为了所谓宣传，仅仅是学习记录的笔记。本来可以不分享出来，不过，分享出来的笔记不仅可以给网上的学习者参考学习，同时写在csdn比较方便，可以支持图片上传，也方便自己以后查找复习
垂直分库是基于业务分类的，和我们常听到的微服务治理观念很相似，每一个独立的服务都拥有自己的数据库，需要不同业务的数据需接口调用。而垂直分库也是按照业务分类进行划分，每个业务有独立数据库。
当然，是没有必要退出的，因为在其他数据库的时候，还是可以使用show databases;命令查看所有数据库，并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
以Excel文件举例： 数据库：可以看作是整个excel文件。 数据表：可以看作是一个excel文件中的工作表。
mysql自增主键设置 在数据库应用中，经常希望在每次插入新纪录时，系统自动生成字段的主键值。可以通过为表主键添加AUTO_INCREMENT关键字来实现。 默认情况下，在MYSQL中AUTO_INCREMENT的初始值是1，每新增一条记录，字段值自动加1.一个表只能有一个字段属用AUTO_INCREMENT约束，且该字段必须为主键的一部分。AUTO_INCREMENT约束的字段可以是任何整数类型(TINTINT、SMALLINT、INT、BIGINT等) 设置表的属性值自动增加的语法规则如下: 字段名
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
在使用 R2DBC 操作 MySQL 数据库 一文中初步介绍了r2dbc-mysql的使用。但是借助于DatabaseClient操作MySQL，过于初级和底层，不利于开发。今天就利用Spring Data R2DBC来演示Spring 数据存储抽象（Spring Data Repository）风格的R2DBC数据库操作。
SQL审核工具 SQLE 1.2206.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
在项目过程中因需要大批量数据的insert or update操作，为了减少应用程序的校验逻辑，所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update。用于解决出现相同的主键执行update ，不同主键执行新增。
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如果数据库中存在相同主键的数据，replace的作用相当于修改操作；如果数据库中不存在相同主键的数据，replace相当于插入操作。
分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理，分区有利于管理非常大的表，它采用分而治之的逻辑，便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表，详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个？
MyBatis Plus框架学习（一）为什么要学习什么框架，简单的代码实现，查询全部数据
添加数据后如果需要返回新增数据的自增主键，可以使用insertGetId方法新增数据并返回主键值：
事务更新 comment_subject，comment_index，comment_content 三张表，其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content，之后事务更新其他表。即便 content 先成功，后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少，但是content表是有可能替代为KV数据库的。
MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。
1.客户端向服务器端发送SQL命令 2.服务器端连接模块连接并验证 3.缓存模块解析SQL为Hash并与缓存中Hash表对应。如果有结果直接返回结果，如果没有对应继续向下执行 4.解析器解析SQL为解析树，如果出现错误，报SQL解析错误。如果正确，向下传递 解析时主要检查SQL中关键字，检查关键字是否正确、SQL中关键字顺序是否正确、引号是否对应是否正确等。
数据库的重要性不言而喻，但是数据库操作起来却不容易，需要用到各种管理工具，各种不同的连接方式，如果有方便的，屏蔽不同数据库细节的工具该多好，功夫不负有心人，我还真找了这样一个工具，不仅支持多种数据库，更厉害的是，不用为适配写一行代码，来了解下吧
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Mysql数据库表为原表，通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
最近在做Oracle的项目，手写mapper和entity文件真是写到手软，以前MySQL都是找的线上自动生成的，现在也不行了。
主键约束primarykey主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值。每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别创建。当创建主键的约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
参数 useGeneratedKeys ，keyColumn，keyProperty作用和用法
本文实例讲述了ThinkPHP5.1框架数据库链接和增删改查操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
写数据库，我第一时间就想到了MySQL、Oracle、索引、存储过程、查询优化等等。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第三篇，总结了MySQL的索引相关知识。
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill），唯一性约束(unique)。
前面我们知道了InnoDB数据页的7个组成部分，各个数据页组成了一个双向链表，而每个数据页中的记录按照主键从小到大的顺序组成一个单链表，每个数据页中为这些记录生成了一个目录，可以采用二分法查找，提升查询速度。
在以前的项目中，最常见的两种主键类型是自增Id和UUID，在比较这两种ID之前首先要搞明白一个问题，就是为什么主键有序比无序查询效率要快，因为自增Id和UUID之间最大的不同点就在于有序性。
表命名的规则分为3个层级，层级之间通过_分割，例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
我们都知道innoDb刷新数据到磁盘是通过页为单位来刷新的，那么总不能每次修改一条数据或者几条，就把整个页刷新到磁盘上，所以这时候redo日志的作用就是记录每条新增或者修改后的数据，在以后特定的时间flush到磁盘上。
1.创建表：之前需要use database database_name 然后create table 表名（）； 例：创建员工表tb_employee1，结构如下表所示 字段名称 数据类型 备注 id int（11） 员工编号 name varchar（25） 员工名称 depld int（11） 所在部门编号 salary float 工资 mysql> create database
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现，其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题：写操作是如何解决不同的隔离性问题？
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