【数据库】MySQL进阶七、 limit用法与varchar排序 limit用法 limit是mysql的语法 select * from table limit m,n 其中m是指记录开始的index，从0开始，表示第一条记录 n是指从第m+1条开始，取n条。 select * from tablename limit 2,4 即取出第3条至第6条，4条记录。 MySQL中怎么对varchar类型排序问题 asc 升级 desc降序 在mysql默认order by 只对数字与日期类型可以排序，但对于va
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
在查询的时候，经常用到排序，英文的排序自然好说，但是在线上特定场景环境中，可能需要对中文进行排序，比如用户的姓名、地址等等。在mysql中如何对中文排序呢？我们可以使用ORDER BY CONVERT(列名 USING 字符编码集)函数即可将中文列名按拼音顺序进行排序。
每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则，用于定义每个字符的比较规则，包括是否区分大小写，是否区分重音等。
字符集是针对不同语言的字符编码的集合，比如UTF-8字符集，GBK字符集，GB2312字符集等等，不同的字符集使用不同的规则给字符进行编码。排序规则则是在特定字符集的基础上特定的字符排序方式，排序规则是基于字符集的，是对字符集在排序方式维度上的一个划分。
非常见的姓本来就少，都不确定在不在里面，更不知道在哪个地方，找半天最终还是放弃了。
**聚合（aggregations）**可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如：
根据模糊查找的业务场景，比对一下上面列出的6种条件，如果你的场景是全都要支持，并且是 大用户量， 接口qps高，海量的数据检索量，那就不要在数据库上做任何挣扎了，你需要的是一个 全文检索引擎。可以直接看文章最后面~
如果一本新华字典假如没有目录，想要查找某个字，就不得不从第一页开始查找，一直找到最后一页(如果要找的字在最后一页)，这个过程非常耗时，这种场景相当于数据库中的全表扫描的概念，也就是循环表中的每一条记录看看该记录是否满足条件，扫描次数为表的总记录数。
由上面两张图可以看出，在Hive和Impala中排序都失败了，没有按照期望中的中文对应的拼音进行排序。
恩，重点说完开始讲故事，这篇文章主要用来总结几种中文字符串比较的方法，以防以后我那次遇到什么特殊的需求。
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
记得大学的时候都是使用的紫光拼音输入法，后来听说搜狗拼音不错，于是大四的时候使用了一下搜狗输入法，当时感觉还不错。不久Google也推出了自己的输入法，由于Google词库与帐户绑定的特点，非常适合与我白天在公司使用电脑，晚上回家在家使用电脑的情况，于是就换成了Google拼音输入法。最近又听朋友说搜狗拼音输入法做的很好很强大了，而且也可以将词库与帐号绑定，于是决定试一试。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
【导读】平常为大家推荐的资源中，以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个，汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript，还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API，收录包括 14032 条歇后语，16142 个汉字，264434 个词语，31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用，觉得不错记得分享点赞。
Introduction to ICU General Transforms Transform Rule Tutorial 使用ICU进行拼音转汉字暂时似乎也许可能是不太行的
什么是索引 拿汉语字典的目录页（索引）打比方：正如汉语字典中的汉字按页存放一样，SQL Server中的数据记录也是按页存放的，每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度，汉语字（词）典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引），我们可以选择按拼音或笔画查找方式，快速查找到需要的字（词）。 同理，SQL Server允许用户在表中创建索引，指定按某列预先排序，从而大大提高查询速度。 • SQL Server中的数据也是按页（ 4KB ）存放 • 索引：是SQL Se
数据库超级重要，这个大家应该清楚，学过数据库的朋友一定知道，数据库在使用时，即使没有加索引也可以运行，但是所有学习数据库的资料、教程，一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引，各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引，甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀，那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢？
工作中经常会遇到的一些排序问题，比如 按汉字的拼音首字母排序，比如人名排序等，就要用到下面的方法了，思路：
给大家介绍下，我是集美貌与才华于一身的程序媛钱六六，人在美国，刚下飞机，就收到了男神无双的短信轰炸
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
一般这样直接排出来的东西都不是我和我的小伙伴想要的。数组对象直接调用sort()方法，sort()方法把它每一个数组元素都转换为字符串，然后再按照字符编码进行排列。
有时在处理文件时候，我们需要将中文汉字转换为拼音或者拼音首字母的需求；还有的时候，我们需要对汉字进行按拼音字母排序（汉字的默认排序是编码序而非拼音序）。针对类似的转换需求，本文将介绍三种Python实现的方法，最后给一个批量操作的代码案例！
学过服务器端开发的朋友一定知道，程序没有数据库索引也可以运行。但是所有学习数据库的资料、教程，一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引，各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引，甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀，那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢？
AI 科技评论按：在单词和短语之间进行语音区分，如区分「I」m hear」和「I」m here」或区分「I can」t so but tons」和「I can」t sew buttons」，这样的事情每个人都遇到，尤其是遇到自动更正的短信、社交媒体上的帖子之类的时候。尽管乍看之下，语音相似性似乎只能对可听单词进行量化，但这个问题常常出现在纯文本空间中。
数据库环境 dev：开发环境，开发可读写，可修改表结构。开发人员可以修改表结构，可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa：测试环境，开发可读写，开发人员可以通过工具修改表结构。 sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real：生产数据库从库（准实时同步），只读环境，不允许修改数据，不允许修改表结构，供线上问题查找，数据查询等使用。 online：线上环境，开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作，如果需要操
innodb存储引擎支持B+树索引、全文索引以及哈希索引等常见的几种索引。需要注意的是，Innodb存储引擎支持的哈希索引是自适应的，Innodb存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引。B+树索引就是传统意义上的索引，它的构造类似于二叉树，根据key value键值对快速找到数据。
Python扩展库pypinyin支持汉字到拼音的转换，并且可以和分词扩展库配合使用。 >>> from pypinyin import lazy_pinyin, pinyin >>> lazy_pinyin('董付国') #返回拼音 ['dong', 'fu', 'guo'] >>> lazy_pinyin('董付国', 1) #带声调的拼音 ['dǒng', 'fù', 'guó'] >>> lazy_pinyin('董付国', 2) #另一种拼音风格 ['do3ng', 'f
打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
用vuex可以设置一个“全局变量”，使所有的界面都能取到这个变量。 教程如下：Vuex白话教程第一讲：Vuex到底是个什么鬼？ Vuex，从入门到入门
我们知道计算机最先兴起是在国外，出于当时计算机性能的考虑和外国常用字符的考虑，最开始计算机使用的是ASCII，ASCII编码能够表示的字符毕竟是有限的，随着计算机的发展和全世界范围的流行，需要更多的能够表示世界各地字符的编码方式，这种编码方式就是unicode。
基于上述的需求分析，使用ES搜索引擎能够完全满足相关的搜索需求，基于此在处理整体搜索后台服务上，主要考虑下面几个问题：
image.png pypinyin 将汉字转为拼音。可以用于汉字注音、排序、检索 。 Documentation: http://pypinyin.rtfd.io GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin 特性 根据词组智能匹配最正确的拼音。 支持多音字。 简单的繁体支持, 注音支持。 支持多种不同拼音风格。 安装 $ pip install pypinyin 验证是否安装成功： image.png 使用说明 >>> from pypinyi
起因 最近接触了一道有意思的题目，就是单击表格的表头，根据表头的那一栏进行排序。恰好有一栏的数据全部是中文汉字，如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序，那么是针对汉字的unicode值进行比较排序，结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。但是对于一个简单易用的程序而言，没有必要写个复杂的算法来将汉字转化为拼音，然后在进行ascII码值比较，代价有些大，幸好，js中有一个函数可以基本解决我们的问题，那就是localCompare函数。 localCompare()
本文将用我开源的 waynboot-mall 项目作于代码讲解，Elasticsearch 版本是 7.10.1。
需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数，在其中判断每个字符是否为中文，如果是则查询拼音表取得对应的拼音，否则原样返回。网上的大部分 MySQL 转拼音函数都是通过创建一个拼音对照表，然后在自定义函数中查询该表实现的。以下对这种实现做了修改，具有以下特点：
因为自己在做的一个小软件里面需要用到从A-Z排序的ListView，所以自然而然的想到了微信的联系人，我想要的就是那样的效果。本来没打算自己去写，想要第三方写好的东西，搜了几个之后发现有的太复杂了，有的简单是简单，但是不符合我的要求，所以我就来个整合，把复杂性和简单性合二为一。
这里最主要的是依靠两个模型：声学模型和语言模型，声学模型接收我们说话的音频，输出的结果为拼音，而从拼音转换到文字，这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章的核心，基于马尔可夫的拼音文字转换方法。
达观数据搜索引擎 Query自动纠错技术和架构 1 背景 如今，搜索引擎是人们的获取信息最重要的方式之一，在搜索页面小小的输入框中，只需输入几个关键字，就能找到你感兴趣问题的相关网页。搜索巨头Google，甚至已经使Google这个创造出来的单词成为动词，有问题Google一下就可以。在国内，百度也同样成为一个动词。除了通用搜索需求外，很多垂直细分领域的搜索需求也很旺盛，比如电商网站的产品搜索，文学网站的小说搜索等。面对这些需求，达观数据(www.datagrand.com)作为国内提供中文云搜索服务的
题外话：学编程越是学到后面，我就越发的感受到，刷题是提升编程技能最快的方式。学编程从入门到进阶，再到高阶，现在从16题开始就会有一些难度了，这里我会整理一些我刷过的一些题目。
java在处理项目需求时，有时需要排序，尤其是中文名字按0-9，A-Z进行首字母排序，这时候就需要首先要得到中文字符串的首字母，然后按照字母顺序进行排序，不多说，直接上代码，看java如何获取中文字符串首字母：
无论你是不是门外汉（鼠标左右键不分，单双击不分的，不在此列），相信做到这一步应该都没什么问题
elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容
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