最近项目需要统计一段日期范围内，根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数，平均发生次数，因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
之前写过一遍文章，记录了Mysql统计近30天的数据，无数据填0的方式。主要思路就是利用mysql中的函数，生成一列30天的日期格式的数据，在通过这张临时表的数据去左关联我们的业务数据，由于用的是左关联，所以30天的数据肯定是有的，和业务数据关联后，业务数据中没有该日期的数据，就会得到null的结果，我们在通过使用IFNULL函数，就实现了这个需求。原文地址： Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0_lsqingfeng的博客-CSDN博客_mysql统计30天内的数据
需求背景：有个 调用统计日志存储和统计需求 ，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于 直接入库并发太高，可能会把mysql干垮 。
昨天下午的时候，收到一条报警信息，提示是一个异机房的从库出现了磁盘空间问题，这类问题看起来蛮好处理的，空间不够清理就是了，比如清理binlog,比如清理一些周期表等等。
在之前写VR360时有一个统计页面（https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html），在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句，当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中，涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数，其他关系数据库也是类似的，我是以mysql为例，比较简单还免费嘛。话不多说，下面直接列出常用的时间统计sql语句，记录下来方便以后学习巩固。
以天为统计周期，是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目，甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计，如何实现按年、按月、按周统计呢？
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。
自己做过MySQL按天，按周，按月，按时间段统计，但是不怎么满意，后来找到这位大神的博客，转载一下，谢谢这位博主的分享
这类似于一张日志表，因此数据量很大，想要统计用户积分做排行榜时，表数据可能如下：
日常业务开发中，我们经常需要跟SQl的日期打交道，比如查询最近30天的订单，查询某一个月的订单量，统计某天每小时的下单量等等，于是整理了以下MySql时间处理函数。
通过一个小的业务点出发，搭建一个可以实例使用的项目工程，将各种知识点串联起来; 实战演练专题中，每一个项目都是可以独立运行的，包含若干知识点，甚至可以不做修改直接应用于生产项目；
开发环境： jdk：Jdk1.8 Scala：2.11.8 CDH6.2.1： zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1，hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop：sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql：5.7 Zeppelin：0.8.0
上篇文章 已经对 Redis 基础命令进行了一个大致的学习，接下来我们就需要解决 Issue“增加用户活跃度统计” 啦！
近年来随着我国计算机水平的发展，如今的天气网站信息多，想要获取有效的信息需要的时间太长。为了解决社会人员和专业气象人员获取符合自己的并符合自己意向的天气信息，利用Hive对这些天气信息进行收集和分析势在必行。所以需要一种能够具有分析天气系统，可供用户利用自身优势，分析天气信息，从而尽快找到心仪的天气。
mysql> select date_sub(curdate(),interval 1 day); +------------------------------------+ | date_sub(curdate(),interval 1 day) | +------------------------------------+ | 2016-04-01 | +------------------------------------+ 如果统计前几天就将括号中的1改成相应的天数即可。如果要算月或年，直接将day改为month或year即可。
前言 继上一次《十个实用MySQL命令》后，今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数，在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令：。 作用: 显示当前时间。 应用场景: 创建时间，修改时间等默认值。 例子： 1. 字符长度 命令：。 作用: 显示指定字符长度。 应用场景: 查看字符长度时。 例子： 2. 日期格式化 命令：。 作用：格式化日期。 应用场景：格式化日期时。 例子： 这里支持的格式有: %y：表示年(两位数)，例如: 17 年。 %Y：表示4位数中的年，
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载： 1. 海量数据的实时统计，比如报表统计 2. 数据库连接数不够用，网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念，其实mysql集群用的并不多，因为mysql用来做集群维护成本实在太高了，而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群，正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计，如果1亿条数据，数据库要做统计并且计算的话，那么效率是很低下的，更别说多表关联了，如果有多个客户端来查看报表的话，那么基本整个数据库
有赞使用storm已经有将近3年时间，稳定支撑着实时统计、数据同步、对账、监控、风控等业务。订单实时统计是其中一个典型的业务，对数据准确性、性能等方面都有较高要求，也是上线时间最久的一个实时计算应用。通过订单实时统计，描述使用storm时，遇到的准确性、性能、可靠性等方面的问题。 订单实时统计的演进 第一版：流程走通 在使用storm之前，显示实时统计数据一般有两种方案： 在数据库里执行count、sum等聚合查询，是简单快速的实现方案，但容易出现慢查询。 在业务代码里对统计指标做累加，可以满足指标的快速查
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据， 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块， 它们的区别主要就是统计分析的维度不
找了一个基于SpringBoot的天猫商城项目，快速部署运行，所用技术：MySQL，Druid，Log4j2，Maven，Echarts，Bootstrap ...
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前言： 接了一个小需求，获取用电统计的数据，要求获取最近月，周，天统计数据，MySQL 本来就包含处理这种需求的函数，这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段，'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
签到功能相信大家都很熟悉了，功能就是用户每天可以签到一次，连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化：
通过前端給过来的图，我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额，一开始我的想法是写多个sql语句，然后再插入到一个数组中去，最后的结果你知道的，效率很低很低。
农行研发中心“数风云”团队，一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队，始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新，探索数据赋能，勇攀数据云巅，为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
最近在改进一套环境的延迟问题，做了业务层的优化之后，问题得到了基本的解决，但是离我预想中的结果还是有距离，毕竟高峰期的延迟还是有20多秒，有些尴尬。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择，分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础，MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做，怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
最近炒股是买什么就跌，一直是亏损哎，哭，作为学过python的人来讲怎么能容忍，之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做，我可以用python来写一个选股的程序。
分组函数（GROUP BY语句），用来跟聚合函数结合，根据一个或者多个列对结果集进行分组。
在开始文章之前，我先把我今天一天做的工作大概罗列一下，看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了:
redis的五种数据类型相信大家都非常清楚了，任何人问你基本都能脱口而出(string,hash,list,set,zset)。如果还不清楚，建议先看看redis基础，但是还有这几种类型很多人会忽略到。比如 Setbit(位操作)，GEO(地理位置信息)等等。
今天分享一下大数据领域的数仓，随着系统的增多，数据量的逐渐庞大，传统的数据库难以满足需求，于是出现了系统之间纵横交错的调用，链路变得十分复杂，并且到了一定的数据量，关系型数据库难以支撑各种应用，这时候势必会引入数据仓库，在进入正题前，我们先认识一下数仓。
出现这个问题感觉还是挺疑惑的，因为测试环境已经稳定运行了几个月的时间，一直没有出现过mysql事务锁的问题，于是开始着手查问题。
这篇文章是我最近刚做的一个项目，会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目，该项目是关于苹果机（iphoneX）的销售数据分析，是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据（利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据），并将这些数据保存到 Mysql 数据库中，然后对数据进行清洗，最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果，例如，大家最爱买的颜色是，最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等，当然本文介绍的只是一个小的应用，时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
最近遇到一个业务需求，要统计一张mysql大表每天/每周/每月的记录量（该表每天产生的记录量在好几百万）。当然有朋友会说，select count(1) from xxx 不就完事了吗？
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/129176.html原文链接：https://javaforall.cn
本次要实践的数据日志来源于国内某技术学习论坛，该论坛由某培训机构主办，汇聚了众多技术学习者，每天都有人发帖、回帖，如图1所示。
目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为：使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据，并按照每100米计算竖向振动数据统计指标：均方根值RMS，并建立RMS与路面平整度指标：IRI之间的回归模型。检测前需要将车辆行驶至标准路段（即已知IRI真值的路段）上来回行驶对传感器进行标定，完成标定后驾驶车辆前往待检测路段进行平整度检测。
前段时间的主要工作是开发统计系统， 统计公司产品的安装量和回访量，统计数据则由客户端调用C接口写入mysql数据库，即我们只需要分析客户端写入的原始数据即可。下面是对这个项目的一个总结：
任何数除以0结果都是无穷大，不同的数据库客户端库对这个结果无穷大的处理都不一样，有一些问题值得我们去注意。
在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个 key 关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。
group查询就是分组查询，为什么要分组查询？因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图：
如:要实现获取下图曲线图数据(ps:当然也可能是柱状图等,数据都是一样的),默认获取七天内的数据,点击今天,7天,15天,30天可任意切换,其中今天是按小时统计.
在刚刚OOW19会上的《python and mysql 8.0 document store》topic中，终于看到了MySQL即将在8.0.18中支持hash join，自从被Oracle收购后，又一特性被引入到MySQL中，有了Hash Join，SQL的性能将得到显著的提升，同学们期盼已久，迫不及待的等待测试，BTW：Oracle数据库在1996年7.3版本中就已经推出了hash join功能。
有时候想在网页中向访客展示emlog博客的文章数量、评论数量、运行时间等信息，但emlog后台侧边栏没有提供相关的模块，因此需要博主自主添加博客统计信息代码。下面是博客吧整理的emlog网站信息统计代码，已在emlog 5.3.x上测试可用。
背景 今天在进行后台数据监控时； 需要对一天24小时的下单量进行时间段的统计； 但是下单时间字段 pay_time 选取的是 timestamp 类型； 此时需要进行时间段的数据分组剥离，在此做一下实现方式，请多指教 … 环境 框架：ThinkPHP5.1.2 系统：nginx/win10 、phpStudy2017 实现方式 1. 首先，考虑到使用的是 group分组技巧； 那么就必须要将 pay_time 中记录的字段数据进行 24时的定位切分； 这里可以用到 substrin
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