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MySQL批量插入数据库实现语句性能分析

允许我们在一条sql语句中批量插入数据,如下sql语句: INSERT INTO example (example_id, name, value, other_value) VALUES...第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下: echo date("H:i:s"); $...$connect_mysql->insert($params); if($i%100000==0){ $connect_mysql->query('COMMIT'); $connect_mysql...SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,如果字符串太长,   则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行...->query($sql);   最后总结下,在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。

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大批量合并insert导致的MySQL性能问题分析

问题反馈 用户反馈insert待入库的队列堆积,当前还有1000W+的insert在消息队列中等待入口,请求堆积严重,怀疑数据库性能有问题 [入库队列拥堵值] 用户质疑 分析如下两张图中的时间点,那么如果是因为大量合并...[错误码、业务量级、入库队列拥堵值] [实例维度以及宿主机维度的信息] 排查问题 show processlist发现,有大量合并后的批量insert 企业微信截图_440268d3-8ce4-4ca3...由于批量合并insert超出了吞吐极限,导致写了磁盘,导致了出现异常,异常原因及原理参考上面截图 -当宿主机IO负载降低到正常水平时,通过分析慢查询日志,发现insert指令执行反而更慢,拥塞反而更严重...log buffer写满了,要写物理盘,那么现在每秒处理1个请求,IO当然会降低,队列肯定会拥堵 解决方案 insert合并量级调整,从200调整到50(客户已完成) 大量insert插入对宿主机磁盘IO性能要求较高

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    MySQL大批量造数据

    MySQL大批量造数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...例如:导出 Excel 报表功能、性能压测时的压测数据等。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...2、批量处理:SQL+循环,减少流量,也就是“跑批”。 3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。

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