今天在ubuntu16.04环境下通过mysql workbench访问远程数据库时,发现无法连接问题,解决思路及方法记录如下,不足之处,请多指教。
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
配置文件中具体修改的内容是什么呢?要是面试官问你,你该怎么回答?你想下,你坐在一间屋子里。 服务器的mysql性能优化,有两个大致的方向考虑,第一个是服务器硬件,另一个是mysql自身的my.cnf配置文件。 服务器的磁盘,CPU和内存,这些都是要考虑的因素 1,磁盘的I/O 能力,也就是它的寻道能力,目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒,这样的速度,一旦访问的用户量上去,磁盘的压力就会过大,如果是每天的网站pv在150w,这样的一般的
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本文提供视频讲解,详细见地址:https://www.bilibili.com/video/BV1Xr4y1c77T
保存为docker-compose.yml文件,也可保存为其他文件名,启动时,默认调用docker-compose.yml
需要一个 MySQL8 版本的 MySQL,因为我个人没有用过 mysql5,不知道二者是否会有一些特性上的偏差。
1 [root@localhost ~]#yum install mysql-server
-- select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null;
上一篇着重谈到了MySQL锁的概念,里面谈到了事务的概念,其实大部分开发者对于事务肯定不陌生,事务的概念其实就是一组SQL语句组成一个执行单元,如果单元中的某个SQL语句执行出现异常,则需要将整个事务进行回滚到未修改的状态。只有单元中全部SQL语句都成功执行,才会提交数据代表事务执行成功。而Mysql其实前几篇我们都已经知道是支持多种存储引擎的,其实正是因为MyISAM引擎不支持事务被InnoDB取代的原因。所以本篇文章主要是针对InnoDB引擎详细了解下事务这个概念。
相信大家都有在远程服务器上进行开发吧,其中 MySQL 的使用率应该也会挺高,如果使用 Navicat 等可视化工具来操作远程数据库不失为一种很好的选择,避免了在命令行写 SQL 语句的操作。下面简单介绍一下 Navicat 连接远程数据库的操作。
docker run -p 12345:3306 --name mysql -v /dhy/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /dhy/mysql/logs: /logs -v /dhy/mysql/data: /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6
命令解读: docker run :创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字,比如叫做abc -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口 -d:后台运行容器 -e:环境变量,如密码什么的 -v:挂载一个数据卷到某个容器内目录,上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
2.MySQL远程连接ERROR 2003 (HY000):Can’t connect to MySQL server on’XXXXX’ (10060)
在开发中,为了降低单点压力,通常会根据业务情况进行分表分库,将表分布在不同的库中(库可能分布在不同的机器上)。在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多个节点(库)的存在,可能存在部分节点提交失败的情况,即事务的ACID特性需要在各个不同的数据库实例中保证。比如更新db1库的A表时,必须同步更新db2库的B表,两个更新形成一个事务,要么都成功,要么都失败。 那么我们如何利用MySQL实现分布式数据库的事务呢?
python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作,但是每次连接mysql数据库请求时,都是独立的去请求访问,相当浪费资源,
某全国性股份制银行 DBA。擅长 DB2,MySQL 和 Oracle 数据库的运行维护和调优、排错。
zookeeper里的每一个节点叫znode,他们既是目录的功能也有自己的文本信息。 下面进行的集群配置并没有实现高可用效果(内存空间有限) 此次搭建要准备三台虚拟机,准备必备jar包。
内容介绍的逻辑是:本篇文章先记录Centos7下查看防火墙状态和网络状态命令;下一篇将介绍通过docker搭建MySQL和Redis环境并接通外网可以访问。
深度定制的数据库内核,实现诸多企业级特性和优化,服务公司内部用户和腾讯云百 TB 级别的外部用户,是支撑关键业务平稳运行的基石。
skip-external-locking 跳过外部锁定,当外部锁定起作用的时候,每个进程访问数据表,则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定,由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁,所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降,所以默认开启本项跳过外部锁定
PS 系统烧录好后,为了后面支持ssh连接,一定要进行:在刻录的系统根目录添加ssh空目录 Mac可以使用:https://www.balena.io/etcher/
将下载的 MySQL 压缩包解压并移到你所要安装的路径,下面以我的安装路径D:\Program Files\mysql-8.0.13-winx64为例;
下载安装包 [root@localhost src]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz [root@localhost src]# tar xf mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost src]# cd /usr/local/ [root@loca
将下载的 MySQL 压缩包解压并移到你所要安装的路径,下面以我的安装路径 D:\Program Files\mysql-8.0.13-winx64 为例;
开始链接前,请确保本机上安装的 idea 是 Ultimate 专业版,点我下载。JetBrains 旗下 Community 社区版本并未集成数据库开发工具,这一点我们从官网两个版本的下载介绍上也能看到
Flink的DataStream API专门提供了向外部写入数据的方法:addSink。与addSource类似,addSink方法对应着一个“Sink”算子,主要就是用来实现与外部系统连接、并将数据提交写入的;Flink程序中所有对外的输出操作,一般都是利用Sink算子完成的。
前言 性能测试过程中,数据库相关指标的监控是不可忽视的,在这里我们就MySQL的监控配置及重点涉及性能的一些参数进行说明。 在笔者的日常性能测试过程中,重点关注了这些参数,但不代表仅仅只有这些参数对性能有影响。 还需要大家在实践过程中,结合实际情况来调整相关参数,分析相关指标。达成深入优化的效果。 配置 配置以下配置选项开启记录慢查询和没有使用索引的查询功能 编辑 my.cnf或者my.ini文件。 注: 只对linux下进行说明。windows请自行去搜索。 将下述几行前的注释符号去掉,以开启相关功能 l
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
作为一个分布式系统,最基础的TiDB 测试集群通常由2 个TiDB 实例、3 个TiKV 实例和3 个PD 实例来构成。通
一、安装 1、docker 安装 DOCKER_NAME=mysql MYSQL_ROOT_PASSWORD=78Jikbfz6zKYfPjC # 创建挂载目录 mkdir -p /data/$DOCKER_NAME mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/conf mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/data mkdir -p /data/$DOCKER_NAME/sql # 编写初始化sql vi /data/$DOCKER_NAME/sql/init.sql
1 腾讯云 购买ubuntu 默认账户是ubuntu(由于winscp 使用ubuntu没有权限写文件)
存储引擎的事务特性能够保证在存储引擎级别实现ACID。而分布式事务则让存储引擎级别的ACID可以扩展到数据库层面,甚至可以扩展到多个数据库之间–这需要两阶段提交实现。MySQL5.0和更新版本的数据库已经开始支持XA事务了。
当我们执行一些sql的时候,可能违反了mysql的一些约束,导致mysql内部报错,如插入数据违反唯一约束,更新数据超时等,此时异常是由mysql内部抛出的,我们将这些由mysql抛出的异常统称为内部异常。
为了数据安全,数据库需要定期备份,这个大家都懂,然而数据库备份的时候,最怕写操作,因为这个最容易导致数据的不一致,松哥举一个简单的例子大家来看下: 假设在数据库备份期间,有用户下单了,那么可能会出现如下问题: 库存表扣库存。 备份库存表。 备份订单表数据。 订单表添加订单。 用户表扣除账户余额。 备份用户表。 如果按照上面这样的逻辑执行,备份文件中的订单表就少了一条记录。将来如果使用这个备份文件恢复数据的话,就少了一条记录,造成数据不一致。 为了解决这个问题,MySQL 中提供了很多方案,我们来逐一进行讲解
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
写在前面 跟web渗透(上一篇)不同,内网渗透需要更多的随机性和突破口,情况较为复杂,遇到障碍,有时可以换种思路突破,很多时候则无奈的只能止步于此。下面分享一些自己总结的内网渗透经验。主要是以windows下的操作为主。 0×01 斗转星移 (在拿到webshell的时候,想办法获取系统信息拿到系统权限) 一、通过常规web渗透,已经拿到webshell。那么接下来作重要的就是探测系统信息,提权,针对windows想办法开启远程桌面连接,针对linux想办法使用反弹shell来本地连接。 ① Webshel
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
EMQ X 消息服务器的连接认证和访问控制由一系列的认证插件(Plugins)提供,他们的命名都符合 emqxauth 的规则,在 EMQ X 中,这两个功能分别是指: 连接认证: EMQ X 校验每个连接上的客户端是否具有接入系统的权限,若没有则会断开该连接; 访问控制: EMQ X 校验客户端每个 发布(Publish)/订阅(Subscribe) 的权限,以 允许/拒绝 相应操作;
之前给大家介绍过几种在笔记本电脑上安装Kubernetes集群的工具,虽然安装起来不太繁琐但是多多少少还是需要花一些时间的,对于不想瞎倒腾,就想快速安装个本地集群开始学习和测试的同学,推荐你们试一试Docker桌面应用里自带的Kubernetes集群。其实我也是之前用Minikube安装的集群莫名其妙坏掉启动不起来后,偶然发现Docker桌面应用里内嵌了一个Kubernetes集群,试了试效果感觉还是挺不错的。下面我带大家简单过一下启用集群方法,全程几乎就是点点点,也不需要做啥。
在流式计算中,维表是一个很常见的概念,一般用于sql的join中,对流式数据进行数据补全,比如我们的source stream是来自日志的订单数据,但是日志中我们只是记录了订单商品的id,并没有其他的信息,但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候,却需要商品名称、价格等等其他的信息,这种问题我们可以在进行流处理的时候通过查询维表的方式对数据进行数据补全。
第一种是通过连接服务器,再由服务器读取数据库来实现数据的增删改查,这也是我们常用的方式。
在Apache, PHP, mysql的体系架构中,MySQL对于性能的影响最大,也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此,MySQL的设置是否合理优化,直接 影响到论坛的速度和承载量!同时,MySQL也是优化难度最大的一个部分,不但需要理解一些MySQL专业知识,同时还需要长时间的观察统计并且根据经验 进行判断,然后设置合理的参数。
MySQL 为我们提供了分布式事务解决方案,在前面的内容中 聊一聊分布式事务的解决方案 提到过 binlog 的同步,其实是 MySQL XA 规范的一个应用,那么 XA 规范是如何定义的,具体又是如何应用的呢?
LAMP(Linux- Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行的Web框架,该框架包括:Linux操作系统,Apache网络服务器,MySQL数据库,Perl、PHP或者Python编程语言,所有组成产品均是开源软件,是国际上成熟的架构框架,很多流行的商业应用都是采取这个架构,和Java/J2EE架构相比,LAMP具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点,微软的.NET架构相比,LAMP具有通用、跨平台、高性能、低价格的优势,因此LAMP无论是性能、质量还是价格都是企业搭建网站的首选平台
1. Nginx中/etc/nginx/nginx.conf的常用配置及说明 # 指定Nginx Worker进程运行用户, 语法: user user [group] user nginx; # worker进程数, 通常设置成和CPU的数量相等, 默认为1. worker_processes 1; # 指定进程id存储文件 pid /run/nginx.pid; # 事件模块 events { # 每个worker进程的连接数, 通过worker_connections和worker_
对于ubuntu16.04和mysql 5.6,配置文件的路径为: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
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