🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的：
一个表单独存储为一个文件更容易管理，而且在你不需要这个表的时候，通过 drop table 命令，系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中，即使表删掉了，空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
我们环境中设置enforce_storage_engine为Innodb，sql_mode中设置了NO_ENGINE_SUBSTITUTION。
本文实例讲述了python数据库操作mysql：pymysql、sqlalchemy常见用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
2、允许NULL值、DEFAULT表示该列的默认值、PRIMARY KEY用于指定主键、ENGINE用于指定引擎类型。
表数据单独存放成一个文件更容易管理，在我们执行drop table命令的时候，系统会直接删除这个文件，但如果是放在共享表空间中，即使表删掉空间也不会回收。
初始化一个存储引擎实现起来非常简单，因为MySQL已经为我们准备了一个十分好用的模板example引擎。
分别是InnoDB、MRG_MYISAM、MEMORY、BLACKHOLE、MyISAM、CSV、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、FEDERATED。
本系列教程为量化开发者，提供本地量化金融数据仓库的搭建教程与全套源代码。我们以恒有数(UDATA)金融数据社区为数据源，将金融基础数据落到本地数据库。教程提供全套源代码，包括历史数据下载与增量数据更新，数据更新任务部署与日常监控等操作。
create database if not exists tlxy default charset=utf8；
经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？
网上关于工作流引擎Activiti生成表的机制大多仅限于四种策略模式，但其底层是如何实现的，相关文章还是比较少，因此，觉得撸一撸其生成表机制的底层原理。
访问的速度快，对事务完整性没有要求，以 SELECT、INSERT 为主的应用基本上都可以使用这个存储引擎来创建表
服务层负责与客户层进行连接处理、处理以及执行SQL语句等,主要包含连接器、查询缓存、优化
今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题，问题的现象是创建表失败，根据他的反馈，问题比较奇怪， CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar(4) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT 'xx是否准入(是，否)', `xxxxIsAllowIn` varchar(30) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '理财-准入', PRIMARY KEY (
使用sqlalchmy从现有的表中获取数据（不是自己建表）。百度了一下，网上都是使用sqlalchemy自己先创建表，然后导入数据表的模型类进行增删改查；现在不是自己建表，该如何操作呢？
show create table user1 \G(\G:格式化显示，把不需要的符号去掉)
需要利用的技术点，有2个。一个是pymysql(连接mysql)，一个是xlwt(写入excel)
ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法，包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似，可以用于将外部数据导入到ClickHouse中，或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
在 MySQL 中使用 delete 语句删除数据之后，监控视图中可用的磁盘空间没有增加，磁盘使用率没有下降等等。
TDSQL集群支持创建集中式实例和分布式实例。在使用分布式实例的时候，可以创建以下几种类型的表：
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
RDBMS(Relational Database Management System)即关系数据库管理系统，在开始之前，先了解下RDBMS的一些术语：
MySQL不仅用于表数据操作，还可以用来执行数据库和表的所有操作，包括表本身的创建和处理。
要实现JDBC连接，CH需要使用以后台进程运行的程序 clickhouse-jdbc-bridge。
如果想要修改MySQL数据库的存储引擎，那么必须要了解这两种引擎，并且清楚的明白这两种引擎的区别。
MySQL 8.0 相对于 MySQL 5.7，有很多新特性，比如：快速加列、原子 DDL、不可见索引、额外端口、角色管理等。这一节内容，就不讲这些新特性了，只来聊聊最近在工作学习过程中遇到的几处细节上的差异。
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
# 查看 user表中的所有数据的 host和user字段列 select host,user from user;
ClickHouse中支持在创建数据库时指定引擎，目前比较常用的两种引擎为默认引擎和MySQL数据库引擎。
1.发现问题 今天在修改innodb表的某个列的长度时，报如下错误： [html] view plain copy print? alter table test2 modify colu
使用MyISAM引擎建表需要指定engine为MyISAM。以下是使用MyISAM引擎建表的一般步骤：
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
不知道大家第一眼看标题的时候有没有理解，什么是“字段类型长度”，这里我来解释下，就比如我们在MySQL建表的时候，比如下面这个建表语句：
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
MySQL 作为最流行的开源数据库，在各个领域都有相当广泛的应用，作为一个 MySQL DBA，经常会对数据库进行一些性能测试来主动（或者是被动的）对业务压力做一个评估，来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
== 存储引擎就是存储数据、建立索引、更新 / 查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表的，而不是基于库的，所以存储引擎也可称为表类型。（MySQL5.5 之后默认的存储引擎 —— InnoDB） ==
https://anjia0532.github.io/2019/07/17/mysql-to-clickhouse/
首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候，大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段，可能你的建表语句如下：
Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库，这个需求在工作中是非常普遍的，主要涉及到 python 操作数据库，读写更新等，数据库可能是 mongodb、 es，他们的处理思路都是相似的，只需要将操作数据库的语法更换即可。本篇文章会给大家系统的分享千万级数据如何写入到 mysql，分为两个场景，三种方式。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第六篇，总结了MySQL的InnoDB引擎相关的实践使用问题。
在my.cnf配置文件中设置default-storage-engine参数表示设置默认存储引擎 在MySQL的连接上设置当前连接的默认存储引擎
1.单表操作 1.1创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, INT, String from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker # Base 是 ORM的基类 Base = declarative_base() # 1.创建表 class User(Ba
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程 池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务 器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
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