本期来谈谈覆盖索引与延迟关联。在此之前,我们先简单建立一个订单表 Orders 用于举例说明。表中共包含 3 个字段:
ps:这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的,阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。
上周新系统改版上线,上线第二天就出现了较多的线上慢sql查询,紧接着dba 给出了定位及解决方案,这里较多的是使用延迟关联去优化。 而我对于这个延迟关联也是第一次听说(o(╥﹏╥)o),所以今天一定要学习并产出一篇学习笔记。(^▽^)
预编译语句可以重复使用这些计划,减少 SQL 编译所需要的时间,还可以解决动态 SQL 所带来的 SQL 注入的问题;只传参数,比传递 SQL 语句更高效;相同语句可以一次解析,多次使用,提高处理效率。
大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解,看帖子翻页需要分页查询,搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量,比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景。本文讲讲个人的优化分页查询的经验,抛砖引玉。
现居珠海,先后担任专职 Oracle 和 MySQL DBA,现在主要负责 MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
实时订单开发,说实话,最近开发,掉了一半的头发,复杂度,我就点到为止,还是希望大家多看看flink,这个可是开发利器。写这篇文章的目的,就是给大家分享一下实时订单的开发思路和遇到问题如何去解决。我就写的比较简单点,很多花里胡哨的业务逻辑我就隐藏了,以及给下游提供数据,给策略提供数据这些我就不追溯了。
注:代码已托管在GitHub上,地址是:https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning ,项目是mybatis-16-lazyload,需要自取,需要配置maven环境以及mysql环境(sql语句在resource下的test.sql中),觉得有用可以点个小星星。
当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写
建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机 IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。
mybatis的核心配置之properties 创建jdbc.properties 一般在实际的项目中。数据库的连接信息。会存放在一个jdbc.properties的属性配置文件中
表中现有约 50 亿条数据,只保留 2023-10-01 以后的数据(约占总量的 1/10),其它删除。
https://www.cnblogs.com/huchong/p/10219318.html
通过下面的图片可以看出,MySQL基础语法分为四部分:连接数据库,对数据库的操作,对表中的数据操作,对表操作等等。
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb) Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好。
· 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)
没有特殊要求(即 Innodb 无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用 Innodb 存储引擎(MySQL5.5 之前默认使用 Myisam,5.6 以后默认的为 Innodb)。
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)Innodb 支持事务,支持行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好
Mybatis框架的开发模式有两种:1,基于XML文件配置的方式;2,基于注解方式的项目开发。一个项目的开发通常不会混合使用两种方式的。
Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的数据同步方案,基于 Flink CDC 同步的解决方案以及更多的应用场景和 CDC 未来开发规划等方面进行介绍和演示。
•所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割•所有数据库对象名称禁止使用 MySQL 保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来)•数据库对象的命名要能做到见名识意,并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀,备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致(一般作为关联列,如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换,会造成列上的索引失效,导致查询效率降低)
列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差
在这个学习案例中,最后要介绍的是排序。使用文件排序对小数据集是很快的,但如果个查询匹配的结果有上百万行的话会怎样?例如如果 WHERE子句只有sex列,如何排序? 对于那些选择性非常低的
SELECT GREATEST(@found := 1, id) AS id ,'uesrs' AS which_tb1
没有特殊要求(即Innodb无法满足的功能如:列存储,存储空间数据等)的情况下,所有表必须使用Innodb存储引擎(mysql5.5之前默认使用Myisam,5.6以后默认的为Innodb)。
前提:所有实验操作是基于mysql5.6,其他版本可能有差异,届时以具体的情况为准。
今天分享的内容主要分为四个部分,首先会介绍下严选实时数仓的背景、产生的一些问题。然后是针对这些背景和问题对实时数仓的整体设计和具体的实施方案,接着会介绍下在实时数仓的数据质量方面的工作,最后讲一下实时数仓在严选中的应用场景。
B-树,这里的 B 表示 balance( 平衡的意思),B-树是一种多路自平衡的搜索树。它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点。
①、Collection 接口:最基本的集合框架表示方式,提供了添加、删除、清空等基本操作,它主要有三个子接口:
我们日常做分页需求时,一般会用limit实现,但是当偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。本文将分4个方案,讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题.
(2) slave配置 slave如上安装时的配置,注意的是replicate-do-db、replicate-ignore-db的配置
映射文件 配置文件和映射文件还有挺多的属性我还没有讲的,现在就把它们一一补全 在mapper.xml文件中配置很多的sql语句,执行每个sql语句时,封装为MappedStatement对象,mapper.xml以statement为单位管理sql语句 Statement的实际位置就等于namespace+StatementId 占位符 在Mybatis中,有两种占位符 #{}解析传递进来的参数数据 ${}对传递进来的参数原样拼接在SQL中 主键生成策略 如果我们在Hibernate中,当我们插入数据的时候
本文从芋道源码转载,在原有内容基础上结合阿里巴巴Java开发手册中Mysql数据库章节的介绍,加上自己的理解和说明,整理而成。涉及的内容较多,建议收藏后仔细阅读!
今年4月份,MySQL突然直接从8.0.5跳过多个版本号到8.0.11,直接宣布8.0.11 GA,告诉大家说,这个版本已经可以到线上用了。
原文链接:http://enmotech.com/web/detail/1/577/1.html
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
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