MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值(long_query_time，单位：秒)的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。
通常我们对数据库的读和写都是在同一个数据库服务器中操作,但是当我们的数据量大的时候我们可能会考虑性能问题,那么为了提升系统性能,我们就可以通过MySQL的主从复制(读写分离)来减轻数据库的负载，并且如果当主数据库服务器宕机，我们数据库的数据也不会丢失，因为我们复制到了另外一个服务器上，甚至是多台数据库服务器（一主多从），而MySQL只支持一个主数据库多个数据库。
「mysql数据库中日志是重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息」。主要有6类：
摘要： 前言 数据库日志记录了用户对数据库的各种操作及数据库发生的各种事件。能帮助数据库管理员追踪、分析问题。MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
随着网站访问和请求量的增加，单台数据库服务器的连接已耗尽，会出现连接请求还在等待，或是数据库服务器崩溃等现象，这时候我们考虑如何减少数据库的连接，可以通过优化代码、使用缓存、数据库读写分离等方式解决此问题。 什么是读写分离：将数据库的读、写操作分别作用到不同的数据库（不同物理机）上。 适用场景：读操作远大于写操作，包含大量复杂统计、离线计算等任务（比如定时按各维度对数据进行统计分析，或者结算佣金等） 研究了一阵，在配置的过程中出现各种问题。。今天刚配置好 windows系统环境：本机+VM虚拟机：MySql5.6，先安装好MySql 找到MySql5.6的 my.ini配置文件，在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6目录中，ProgramData文件夹默认是隐藏的 Mysql主从同步的现实： 1、Master库将变更记录到binlog中 2、Slave将master的binlog拷贝到它的relay log(中继日志)中 3、slave重做中继日志中的事件 可以通过中间价实现读写分离，如Ameba，Corba，mysql-Proxy(官方)
在写文章的时候，我一直在纠结，这个到底能不能算增量备份，因为使用binlog的这种方式，按照官方文档的说话，应该叫做 point-in-time ，而非正经的增量模式，但是也聊胜于无。
首先明确的是，这里的对比都是拿商业的分库分表方案与OB做对比，开源的MyCAT由于功能缺失太多，无可比性
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器，您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务，例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发，可以使用SQL语句定义和管理任务，并且具有高度灵活性和可配置性。
loguru是一个可以完全解放你的日志记录器。即插即用，具有志、自动压缩日志文件、定时删除等功能。此外，多线程安全、高亮度日志、日志报警等功能也不言而喻。
MySQL 慢查询，全称 慢查询日志 ，它是 MySQL 提供的一种日志记录，用了记录在 MySQL 中响应时间超过阈值的语句。
0. online DDL过程介绍 ddl包含了copy和inplace方式，对于不支持online的ddl操作采用copy方式。对于inplace方式，mysql内部以“是否修改记录格式”为基准也分为两类，一类需要重建表(重新组织记录)，比如optimize table、添加索引、添加/删除列、修改列NULL/NOT NULL属性等；另外一类是只需要修改表的元数据，比如删除索引、修改列名、修改列默认值、修改列自增值等。Mysql将这两类方式分别称为rebuild方式和no-rebuild方式。更多关于哪
$time_iso8601 生成格式：2021-09-18T15:16:35+08:00 $time_local 生成格式： 18/Sep/2021:15:12:13 +0800
create database db2 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术。通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。 消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。 Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久
日志就是按照时间顺序追加的、完全有序的记录序列，其实就是一种特殊的文件格式，文件是一个字节数组，而这里日志是一个记录数据，只是相对于文件来说，这里每条记录都是按照时间的相对顺序排列的，可以说日志是最简单的一种存储模型，读取一般都是从左到右，例如消息队列，一般是线性写入log文件，消费者顺序从offset开始读取。
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%，RDS空间总空间为 700G，表A分析之后。某渠道统计的表有5亿，单表空间超过350G。
该mysql不是值mysql服务，而是指mysql的客户端工具。 语法 ： mysql [options] [database]
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
最近这段时间一直在研究消息队列、文件系统、数据库等，慢慢的发现他们都有一个核心组件:日志.有时也叫write-ahead logs 、commit logs 或者事物 logs, 通常指在应用所有的修
最近几个月，现网总是出现定时器不执行的情况，或者定时器卡死的情况，而又不方便排查，只能依靠quartz的debug日志以及错误日志来监控定时器的执行情况，并且随着我们系统中job越来越多，而使得job问题越来越难以跟踪，所以我们才需要一个能过对定时器进行监控的功能，并能实现线程阻塞告警，以及杀死阻塞线程的功能。
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季：挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”，在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下， Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
本篇文章主要讲述的是在数据库中使用清空命令，具有一定学习价值，有需要的朋友可以了解一下，希望能够对你有所帮助。
MySQL的主从复制，实际上就是Master记录自己的执行日志binlog，然后发送给Slave，Slave解析日志并执行，来实现数据复制 对于复制效率，binlog的大小是非常重要的因素，因为它涉及了I/O和网络传输 主从复制涉及到了两端：master/slave，看下这两端可以如何优化 （1）master 端 master端有2个参数可以控制 Binlog_Do_DB : 设定哪些数据库需要记录Binlog Binlog_Ignore_DB : 设定哪些数据库不要记录Binlog 这两项
大家好，我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年，去面试，给大家整理一下面试题，并附上答案。
博主是在2018年中就接触了 RuoYi 项目 这个项目，对于当时国内的开源后台管理系统来说，RuoYi 算是一个完成度较高，易读易懂、界面简洁美观的前后端不分离项目。
段子里说，使用日志的程序员鄙视使用print记录信息的程序员，所以作为一个合格的程序员，合理的记录日志实数非常必要的。本文主要介绍在python中如何使用logging模块记录日志。
如何简单设计一个数据库 为什么要使用索引? 全表扫描是低效的, 但是全表扫描在表里数据量非常少的时候效率挺好, 数据量大了就不行了 -- 搜索查询相关变量, long_query_time, slow
gitee地址：https://gitee.com/CoreUnion/CoreShop
在MySQL 中我们经常会接触到三个核心日志，它们分别是：binlog 、redo log、undo log。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过longquerytime值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。longquerytime的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。
该项目写完也有一段时间了，为了避免以后忘记该项目的一些实现的原理，所以写下这篇博客来记录一下该项目的设计等
随着数据越来越大, QPS越来越高, 各公司都会利用分布式缓存, 缓解数据库压力.
继上次日志日志服务到审计溯源 第一篇，此文是第二篇，Tone菜鸡继续讲解，包含的领域知识点比较多，但是都是比较基础的，大佬们勿喷，如果自己的网站遭受入侵如何抓住凶手的作案过程以及溯源。
第一种方法 是删除表中数据且主键ID是继续顺序排下去 第二种方法 是彻底清空表中数据 把数据结构恢复至刚建表的时候 数据全部清空
QuartzCore.Blazor 是一个基于 .Net5 开发的轻量级 Quartz 作业配置中心，实践应用 Ant Design Blazor 和 FreeSql 两个技术， 对这两个技术感兴趣的小伙伴可以加我一起学习讨论哦，对有 Quartz 有需求的小伙伴亦可以开箱即用Code First。
mysql启动的时候会自动生成一个套接字的文件，可以通过本地访问这个文件登录mysql
概念 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。 Mysql数据库默认情况下并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表
记住！ 记住！ 记住！ 上边这张图，她是MySQL更新数据的基础流程，其中包括redo log、bin log、undo log三种日志间的大致关系，好了闲话少说直奔主题。
第一种，简单实现 <?php $conn=mysql_connect("localhost","test","123456"); if(!$conn){ echo "connect faile
背景：数据解析服务挂了，查看由于日志文件未设置定时清理机制，磁盘空间快满载了，于是手动清理一下日志文件重启服务，作为一名程序员怎么能够忍受时刻担心文件资源占用情况，于是动手开发一个日志定时处理工具。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
我们通常将 Redis 作为缓存使用，提高读取响应性能，一旦 Redis 宕机，内存中的数据全部丢失，假如现在直接访问数据库大量流量打到 MySQL 可能会带来更加严重的问题。
当master服务器上的数据发生改变时(增、删、改)，则将其改变写入二进制binlog日志中；slave服务器会在一定时间间隔内对master二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开启一个I/O 线程请求master二进制事件，同时主节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至从库本地的中继日志中，从库(从节点)将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，使得其数据和主节点的保持一致，最后IO线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
没有一点儿疯狂，生活就不值得过。听凭内心的呼声的引导吧，为什么要把我们的每一个行动像一块饼似的在理智的煎锅上翻来覆去地煎呢？——米兰·昆德拉《不朽》
现在很多并发性很高的系统为了提高吞吐量而使用redis来当数据存储，而当redis挂了的时候有可能数据丢失，这个时候系统可能不可用，而把流量路由到db肯定是不可行的，因为流量太大，这个时候恢复redis中的数据又比较耗时，而这个时候经常会出现使用多个reids集群，即有一个或者多个备份redis集群。这个时候怎么保证多个redis集群数据一致性呢？
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