经常有读者问如何通过 IDE 调试 MySQL 的源码分析锁相关的知识,我整理了一下之前在掘金上的几篇文章,简单介绍一下如何在 Mac 下调试和几个简单的案例。
该文源自于和一个DBA 同行 @邱神医 (集数据库技术和医学知识于一身的DBA)的技术讨论。
在MySQL 5.6之前,当查询使用到复合索引时,MySQL会先根据索引的最左前缀原则,在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针,然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后,MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来,但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
一致性读(consistent read)查询模式:基于【某一时刻】的【数据快照】提供读查询结果。无论查询的数据是否被其它事务所改变。这个【某一时刻】在 repeatable-read 隔离级别下为事务中第一次执行查询操作的时间点,read-committed 隔离级别下,数据快照会在每一次执行一致性读操作时进行重置。
间隙锁的作用 保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读(RR)。
全字段排序在内存中进行,不涉及磁盘IO、不需要回表操作,但数据量受内存大小影响,有局限性。 语句执行流程:
在之前的一次开发需求中使用了 for update 实现悲观锁,最后导致出现了很多的 MySQL 死锁报警,现记录下死锁产生的原因。
一条 SQL 在数据库中是如何执行的呢 ?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。但是,感兴趣归感兴趣,你得去追呀,还臆想着她主动到你怀里来 ?
MySQL 锁机制是数据库管理系统中用于协调多个用户同时访问和修改数据的方式,以确保数据的一致性和完整性。MySQL 锁机制主要包括以下三种类型:记录锁、间隙锁和临键锁。
numa是控制cpu分配内存的控制手段,比如8核cpu 64G内存,每个核心分为8个核心的内存大家就不会争抢资源了,那为什么要关闭numa呢?
一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍:
今天聊聊mysql表join连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析,一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中,经常会有同事咨询这方面的问题。同时,微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信,让我帮助解决一些死锁的问题。本文,准备就MySQL/InnoDB的加锁问题,展开较为深入的分析与讨论,主要是介绍一种思路,运用此思路,拿到任何一条SQL语句,都能完整的分析出这条语句会加什么锁?会有什么样的使用风险?甚至是分析线上的一个死锁场景,了解死锁产生的原因。 注:MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍,都是基于I
时间类型:MySQL字段的时间类型该如何选择?千万数据下性能提升10%~30%🚀
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这个排序过程叫做全字段排序,因为需要返回的字段都放入了 sort_buffer 参与排序过程。
那这条语句呢?其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题,首先需要了解一些知识。
前面几篇文章用Java带大家一起了解了几个游戏小项目,感兴趣的小伙伴可以点击文章观摩下,手把手教你用Java打造一款简单故事书(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单故事书(下篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(上篇)、手把手教你用Java打造一款简单考试系统(下篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(上篇)、手把手带你用Java打造一款对对碰游戏(下篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(上篇)、手把手带你用Java实现点灯游戏(下篇),接下来的几篇文章是关于Java基础的,希望对大家的学习有帮助,欢迎大家在讨论区留言。
上篇文章 我们描述原子性与隔离性的实现,其中描述读操作解决隔离性问题的方案时还遗留了一个问题:写操作是如何解决不同的隔离性问题?
At the parser stage, queries with right outer join operations are converted to equivalent queries containing only left join operations. In the general case, the conversion is performed such that this right join:
1,没有数据库,使用磁盘文件存储数据; 2, 层次结构模型数据库; 3,网状结构模型数据库; 4,关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; 5,关系-对象模型数据库; MySQL就是关系型数据库!
1)innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局参数,影响所有session;但隔离级别可以是全局也可以是会话级别。
上一篇文章《一条SQL语句在MySQL中是如何执行的》我们聊到了sql语句内部的执行,包括InnoDB引擎是如何支持事务的,如何做到可以备份恢复的,那么今天我们来聊一聊MySql索引的那些事,在这篇文章中,我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构,索引如何起作用的,如何更好的利用索引提高效率。
正式讲 ICP 之前了,我们先将相关的概念捋一捋,知道的就当回顾,不知道的就当了解了,这有助于对 ICP 的理解
Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
今天我们来聊一聊MySql索引的那些事,在这篇文章中,我会主要聊聊InnoDB下索引的数据结构,索引如何起作用的,如何更好的利用索引提高效率。
1、以join左表为主表,显示主表的所有数据,并根据条件查询连接右表的数据。如果满足条件,则显示;如果不满足,则显示为null。
在上一篇文章中,我们介绍了InnoDB索引的数据结构模型,今天我们再继续聊一下跟MySQL索引有关的概念。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
视图(View):是一种虚拟存在的表,视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自,定义视图时查询使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。通俗的讲,视图只保存了查询的SQL逻辑,不保存查询的结果。
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,确保查询结果的一致性和并发安全性。
覆盖索引 【举栗】 mysql> create table T ( ID int primary key, k int NOT NULL DEFAULT 0, s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index k(k)) engine=InnoDB; insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg'); 📷 执行 sel
往期在文章《介绍Innodb的锁机制》中提到过关于记录锁,但是没有详细展开描述。本片文章简单聊一聊。
在使用ansible编写playbook的过程中,我们发现在安装某服务时,例如部署fastdfs分布式存储时,有的机器需要启动tracker和storage两个服务,有的机器只需要启动一个服务即可,它们需要的配置不同,我们要根据不同的机器来做不同的判断,来分发不同的配置文件,这时就会用到when来做判断了,并且我们还要使用jinja2的循环条件控制语句,还要在ansible的清单文件中设置好变量。
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第七篇,总结了MySQL是如何解决幻读的。
加锁的基本单位虽然是next-key lock,但是在具体执行的时候,是要分成间隙锁和行锁两段来执行的。
升级之前必须备份数据 必须备份数据 必须备份数据 ,一旦升级mysql8.0无法回退 不备份就等死
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
今天要分享的是在生产环境中出现的一次算得上比较诡异的死锁事件, 不过庆幸的是没有产生较大的业务损失.
对于系统中慢查询的分析,有助于我们更高效的定位问题,分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
大家都知道,mysql 一个表中可以创建多个索引,但是在执行一条查询语句的时候,mysql 只能选一个索引,如果我们没有指定 mysql 使用某个索引,那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了,然而,mysql 也是会有选错的时候。
Go语言是一门高效、简洁和易于学习的编程语言,它在并发编程、网络编程和系统级编程方面具有强大的支持。本文将从安装Go语言开始,介绍基本的语法,常用的库以及实践操作,帮助你快速上手Go语言。
MySQL有两种方式可以生成有序的结果:通过排序操作;或者按索引顺序扫描;如果explain出来的type列的值为index,则说明MySQL使用了索引扫描来做排序。
上面的查询语句中,我们使用了select…for update的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。
加锁顺序 普通select查询 获取表级锁: MDL读锁 不需要其他锁: 因为使用的是MVCC,所以不需要行锁 ps: 很多地方都说使用了MVCC就不需要加锁,实际上是不需要行锁,MDL读锁还是需要的 共享读select in share mode 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向共享锁 再获取行级锁: 根据不同语句获取对应的行锁和间隙锁 insert插入 首先获取表级锁: MDL写锁 再获取表级锁: 意向排它锁 再获取行级锁: 插入意向锁 update/delete 首先获取表级锁:
如果不是唯一的索引,当向右遍历时,最后一个值不符合等值条件时,next-keylock退化为间隙锁。
如果我们需要把未认证(状态为NOT_AUTH)的用户放到前面排序显示,在不影响分页的情况下,我们可以这么写
上两篇文章我们说到MySQL优化回表的三种方式:索引条件下推ICP、多范围读取MRR与覆盖索引
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