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    hashMap 的计算hash

    1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法,获得key的hashcode 2.根据hashcode计算出hash(要求在[0,数组长度-1]区间)...hashcode是一个整数,我们需要将它转化成[0,数组长度-1]的范围,我们要求转化后的hash尽量均匀地分布在[0,数组长度-1]这个区间,减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...: hash-hashcode/hashcode; 也就是说,hash总是1,意味着,键值对对象都会存储到数组索引1位置,这样就形成了一个非常长的链表,相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”,...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash均匀分布在[0,数组长度-1]的区间,但是,这种算法由于使用了“除法”,效率低下,jdk后来改进了算法...,首先约定数组长度必须为2的整数幂,这样采用位运算即可实现取余的效果:hash=hashcode&(数组长度-1)。

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    利用Python 生成hash

    一、介绍 如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密,首选的方法是生成hash。...在Python中可以利用二个模块来进行: - crypt - hashlib 二、crypt (一)crypt的主要方法和常量 名称 类型 描述 crypt(…) 方法 对指定内容进行hash加密...对象特有的方法 如果你利用hashlib生成了一个Hash对象,那么这个Hash对象会包含如下方法: 名称 描述 update(arg) 可以重复利用指定了特殊加密算法的Hash对象,对arg进行加密...digest(…) 以字符形式返回加密内容 hexdigest(…) 以16进制形式返回加密内容 copy(…) 为了达到重复利用Hash对象的目的,而克隆Hash对象 (三)示例 1、直接使用hashlib...方法 >>> hashlib.sha224("Nobody inspects the spammish repetition") <sha224 HASH object @ 0x7f99432c5b28

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    MySql Hash 索引

    由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash ,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 的大小关系,并不能保证和Hash...由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash ,而且Hash的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算; (3)Hash...对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash ,而不是单独计算 Hash ,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用...前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash ,所以即使取满足某个...对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息于同一个 Hash 相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。

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    vue sessionStorage取值问题

    2:在使用某个组件的时候,例如使用test.vue的时候,需要获取到浏览器里面,拿出来使用。...//起来 sessionStorage.setItem("userInfo", JSON.stringify(res.data)) 这个时候,可以打开浏览器,查看数据有没有保存在浏览器里面,选择Application...,点击session Storage,可以看到login登录接口的返回已经存储到浏览器了,接下来就从浏览器取值了。...2:获取 打开test.vue组件,在需要使用到返回的位置写获取sessionStorage的代码 //取出来sessionStorage的 const userInfo = JSON.parse...(sessionStorage.getItem("userInfo")) debugger看一下,这里就获取到值了 接下来,就可以将获取到的,赋值给所需要的参数了~~

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    MySQLHash索引

    MySQL 的索引是在存储引擎层实现的, 不同引擎对索引的支持情况也是不同的. 今天就一起看下 MySQL中的 Hash 索引....Hash索引是将一列或者多列数据, 进行 hash运算, 并将结果映射到数组的某个位置上. 当hash冲突时, 会追加一个链表存储数据....用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置,然后把 value 放在数组的这个位置; 多个 key 经过哈希函数的换算,会出现同一个的情况。...; 2.Hash索引适合区分度很高的列, 反之, 会造成hash的大量冲突, 大量数据在一个无序链表中比较查询, 性能可想而知. 3.因为散列数组的长度是有限的, 所以Hash索引也只适合数据量不是很大的情况下使用.... 4.Mysql 中的 Innodb引擎是不支持手动创建 Hash索引的, 只提供了内部优化使用的自适应哈希索引(Adaptive Hash Index).

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    MySQLhash 索引

    除了B-Tree 索引,MySQL还提供了如下索引: Hash索引 只有Memory引擎支持,场景简单 R-Tree索引 MyISAM的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型 Full-text MyISAM...使用 hash 自然会有哈希冲突可能,MySQL 采取拉链法解决。 Hash索引基于Hash表实现,只有查询条件精确匹配Hash索引中的列时,才能够使用到hash索引。...无法通过操作索引来排序,因为存放的时候会经过hash计算,但是计算的hash和存放的不一定相等,所以无法排序 不能避免全表扫描,只是由于在memory表里支持非唯一hash索引,即不同的索引键,可能存在相同...可通过增加一个字段,存储hash,将hash建立索引,在插入和更新的时候,建立触发器,自动添加计算后的hash到表里。 哈希表这种结构适用于只有等值查询的场景,比如Memcached。...Hash 算法 建立哈希索引,首先就要选定哈希算法,《高性能MySQL》说到的CRC32算法。

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    MySQL动态hash结构

    MySQL动态hash结构 1.常用的实现方式 前一段时间一直在研究mysql中的hash结构,大概搞清楚了这种no empty slot的hash结构,读了几篇关于mysql中的hash结构文章...,发现很多文章对于这种动态hash的关键点解释不够清楚,特此把这些天看mysqlhash的这段代码的体会写一下。...mysql中的hash结构不同于一般的那种用链表解决冲突的hash结构,链表解决冲突的hash结构用在memcached,jdk中,最常见的hash结构如下图: ?...移动元素的逻辑参照源代码,需要分清low和high,low表示有元素本来就属于当前的hash掩码,high表示这个元素不属于当前hash掩码,真正的掩码是再加上blength/2,在同一个hash掩码的情况下...参考文章: mysql hash 源码分析 MySQL数据结构分析--HASH

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    C++ 通过CryptoPP计算Hash

    ;StringSource(src, true, new HashFilter(md5, new HexEncoder(new StringSink(dst))));std::cout << "字符串hash...初始: CRC32计算开始前,需要初始化一个32位的寄存器为一个特定的初始,通常为全1或全0。除法运算: 对于每个数据块,将它与32位的寄存器中的进行异或操作。...然后,将寄存器中的右移一位,再与多项式进行异或操作。这个过程重复进行,直到所有数据块都被处理完。最终值: 在处理完所有数据块后,寄存器中的就是CRC32的最终校验。...如下图所示;使用SHA1算法SHA-1(Secure Hash Algorithm 1)是一种常见的哈希函数,用于生成160位的散列。...Algorithm 256-bit)是SHA-2(Secure Hash Algorithm 2)家族中的一种哈希函数,用于生成256位的散列

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    Windows - Hash散列抓取方法

    LM Hash 和 NTLM Hash Windows 操作系统通常使用两种方法对用户的明文密码进行加密处理。 在域环境中,用户信息存储在 ntds.dit 中,加密后为散列。...在 Windows 操作系统中,Hash 的结构通常如下: username:RID:LM-HASH:NT-HASH LM Hash(LAN Manager Hash)其本质是 DES 加密。...Windows Hash 散列抓取 ‍‍‍‍‍要想在 Windows 操作系统中抓取散列或明文密码,必须将权限提升为 System。本地用户名,散列和其他安全验证信息都保存在 SAM 文件中。...可以使用工具将散列和明文密码从内存中的 lsass.exe 进程或 SAM 文件中导出。‍‍‍‍‍...最后运行命令导出密码散列: sekurlsa::logonPasswords full ? ---- 参考文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/220277028

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    MySQL Hash Join前世今生

    因工作需要,对MySQL Hash Join的内部实现做了一些探索和实践,对这个由8.0.18开始引入的连接算法有了一定的了解,写文总结与各位大佬分享,欢迎大家指教。...因篇幅较长,这份总结分成若干部分,我们今天先一起来看一下MySQL Hash join的变迁史。...WL#13459: Optimize hash table in hash join (变更版本:8.0.23) 主要内容: 优化hash join table的创建方法 这里MySQL所说的“优化”,...实际上会更激进一点,这个版本中,MySQL直接使用了一个基于 robin hood hashing[3] 实现的 开源hash table[4] ,更换了原先的hash join table实现( from...参考文档 [1] MySQL worklog: https://dev.mysql.com/worklog/ [2] MySQL 8.0.18 release notes#optimizer: https

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    MySQL Hash Join实现分析

    本文概述目前主流的Hash Join实现方式,以及分析MySQLHash Join的实现方式。...Hash Join 可以通过Hash的方式降低复杂度:根据连接条件对外表建hash表,对于内表的每一行记录也根据连接条件计算hash,只需要验证对应hash是否能否匹配就完成了连接操作。...2). probe过程:逐行遍历内表,对于内表的每行记录,根据连接条件计算hash,并在hash表中查找。如果匹配到外表的记录,则输出,否则跳过,直到遍历完成所有内表的记录。...其中,country_id是连接条件,两表由此计算hash。 1.2 On-disk Hash Join Basic Hash Join的限制在于内存需要装载整个外表。...表只能一行记录,那么Build过程Hash表中存储一行。

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    MySQL: Hash索引优缺点

    优点: 因为索引自身只需存储对应的哈希,所以索引的结构十分紧凑,这也让哈希索引查找的速度非常快 缺点: 1、不能避免读取行 哈希索引只包含哈希和行指针,而不存储字段,所以不能使用索引中的来避免读取行...2、无法用于排序 哈希索引数据并不是按照索引顺序存储的,所以也就无法用于排序。...5、存在Hash冲突 访问哈希索引的数据非常快,除非有很多哈希冲突(不同的索引列却有相同的哈希)。...综上,Hash索引只适用于某些特定的场景(也就是说实际使用中用得非常少-_-!)...以上内容摘自《高性能MySQL》 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/141248.html原文链接:https://javaforall.cn

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