最近博主看完了《SQL进阶教程》这本书，看完后给博主打开了SQL世界的新大门，对于 SQL 的理解不在局限于以前的常规用法。借用其他读者的评论，
集合在数据库领域表示记录的集合。SQL是一门面向集合的语言，四则运算里的和、差、积已经加入到标准SQL，但由于其标准化进程比较缓慢，一些集合运算在主流的数据库如MySQL、HiveSQL中还未实现。
同样的数据计算任务，用 SQL 写和用 Java 写，后者常常会长出数倍。代码长不仅仅是写起来很繁琐，也不利于理解整体业务逻辑结构，算法过程都湮没在细节中。 为什么 Java 会比 SQL 长这么多？我们来回答这个问题，并引出程序语言的集合化概念。
现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离，以获得更好的可维护性、可扩展性以及可移植性，比如火热的微服务就是一种典型。这种架构通常要求业务逻辑要在Java程序中实现，而不是像传统应用架构中放在数据库中。
在像 Web 服务这样需要快速响应的应用场景中，SQL 的性能直接决定了系统是否可以使用；特别在一些中小型应用中，SQL 性能更是决定服务能否快速响应的唯一标准
受PromQL的启发，Loki也有自己的LogQL查询语句。根据官方的说法，它就像一个分布式的grep日志聚合查看器。和PromeQL一样，LogQL也是使用标签和运算符进行过滤，它主要分为两个部分：
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。维护多个大数据技术群，帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
Redis 提供了一组用于操作列表（list）数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合，可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
数据库系统（DBS）是指拥有数据库技术支持的计算机系统 DBA：数据库管理员 DBS包括DB 和
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 概述： 本篇主要是对集合运算中并集、交集、差集运
在这个越来越卷的行当——数据科学，其找工作面试必然难以驾驭。而它的多学科领域性质决定了你需要翻阅大量材料才能感觉准备充分，而这很可能会让你不知所措，无从下手。
这篇文章来讲优化规则HiveFilterSetOpTransposeRule，主要功能是将Filter过滤器下推到SetOp集合操作之下，提前过滤掉不必要的数据，减少中间结果进行优化。
现代应用开发中，通常只用SQL实现简单的数据存取动作，而主要的计算过程和业务逻辑直接在应用程序中实现，主要原因在于：
如果 IN 的参数是（1，2，3）这样的值列表时，没啥问题，但如果参数是子查询时，就需要注意了。比如，现在有如下两个表：
在逻辑查询处理方面，集合运算符应用于两个查询结果集，且外部的ORDER BY子句（如果有的话）应用于集合运算所得到的结果集。
redis是基于内存来储存非关系型数据的键值对数据库。支持数据的持久化（重启加载）与多数据类型（Stirng、Hash、Set、List 、Zset）
1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中：“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒？ （译者注：简单地说，SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据，而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。） SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友，所以本文是为了以下读者而特地编写的： 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
集合运算（并集、交集、差集、子集等）在计算机科学中的主要应用之一是数据库。当我们创建一条从关系型数据库中获取一个数据集合的查询语句时，使用的就是集合运算，数据库也会返回一个数据集合。
在这三种中，左外连接和右外连接功能上没有什么区别，我们都比较熟悉，全外连接相对来说使用较少。
前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
当你发送符合键值的对象valueForKeyPath：消息时，可以在key path中嵌入一个集合运算符。 一个集合运算符是一个小的关键字列表之一，前面有一个符号（@），它指定了getter在返回之前以某种方式对数据进行处理。NSObject提供的valueForKeyPath默认实现实现了这种行为。
SQL进阶-8-利用SQL进行集合运算 SQL本身就是以集合作为基础的，本文中记录的是利用各种集合运算。 交集 并集 差集 异或集 交集 内连接相当于是求两个集合的交集，相当于是集合的积（inters
以上2个方法如果Key值不对(即该属性不存在)，则会触发valueForUndefinedKey:方法，默认会抛出NSUndefinedKeyException异常，导致crash。
在Redis中，数据以键值对的形式存储。Redis支持五种主要的数据类型，每种类型都有不同的用途和特性。
数学上，集合之间有“子集”、“超集”的关系和“交、差、并”等运算，在 Python 中也提供了完成集合运算的方法，在程序中恰当使用，可以优化程序。
Redis 是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的 Web 应用程序。在互联网公司中得到了广泛应用，面试也一定会问到，今天我们就来介绍一下redis的相关知识，希望能助各位在面试中脱颖而出
SQL语言一共分为4大类：数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL
现在我们开始学习使用2张以上的表的SQL语句。通过以行方向为单位的集合运算符和以列方向为单位的联结，就可以将分散在多张表中的数据组合成期望的结果。 表的加减法 什么是集合运算 集合在数据库中表示为记录的集合。具体来说，表、视图和查询的执行结果都是记录的集合。 集合运算就是对满足同一规则的记录进行的加减等四则运算。 用来进行集合运算的运算符称为集合运算符。 表的加法—UNION UNION（并集）是进行记录加法运算的集合运算符。在学习使用方法之前，我们先创建一张表： --创建表Product2(商品2)
➢ 整个系统的设计特别是系统结构设计对性能是有很大影响的，对于一般的 OLTP 系统，可以选择 CS 结构、三层的 CS 结
关系R和关系5具有相同的目n(即两个关系都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则关系R与关系S的并由属于R或属于S的元组组成,其结果关系仍为n目关系。
DBMS 采用某种数据模型进行建模，提供了在计算机中表示数据的方式，其包括，数据结构、数据操作、数据完整性三部分。在关系模型中，通过关系表示实体与实体之间的联系，然后基于关系数据集合进行数据的查询、更新以及控制等操作同时对数据的更新操作进行实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。而在前期，通过关系代数和逻辑方式（关系演算）表示对关系操作的能力，而后出现了 SQL 语言，其吸纳了关系代数的概念，和关系演算的逻辑思想
点击上方蓝色“程序猿DD”，选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料！ 来源：blog.csdn.net/horses/article/details/10455307 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。 关系模
数学上，集合之间有“子集”、“超集”的关系和“交、差、并”等运算，在 Python 中也提供了完成集合运算的方法，在程序中恰当使用，可以优化代码。
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python集合运算相关知识。
Set 类型是一个无序并唯一的键值集合，它的存储顺序不会按照插入的先后顺序进行存储。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。相对于列表，集合也有两个特点：无序、不可重复
在 Python 编程语言中，集合（set）是一种无序且不存在重复元素的数据结构，可以执行多种操作和计算。以下是与集合相关的主要操作和计算：
又是好久没有发技术上的文章了，一方面是最近工作也比较忙，同时自己也在学习python，另外一方面是因为个人不喜欢发表一些在互联网上可以直接找到的技术文章，最起码也得加上自己的一些思考和研究才算罢了吧！ 虽然python或者说集合这个东西很基础甚至很简单，但我还是想在这里白话白话自己的一个过程。 集合这个东西最早我是在数学里听到的，集合之间可以做一些运算，比如求交集，并集，归属等等。而集合在数学中算是一种散列的数据结构，通俗点来说就是无序的。既然集合是无序的，并
本文是为了以下读者而特地编写的： 1. 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2. 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。 3. 想要教别人 SQL 的人。 本文着重介绍 SELECT 句式。 10个简单步骤，完全理解SQL
collections是python的标准库，它提供了一些解决特定问题的容器，也就是说有些问题虽然可以用list,tuple,dict解决，但解决起来太麻烦，而这些问题又经常遇到，所以他们就把这些问题的通用方法整理了出来，放到collections库中让人使用。
SADD命令用来向集合中增加一个或多个元素，如果键不存在则会自动创建。该命令的返回值是成功加入的元素数量。
由于工作需要，最近做了很多 BI 取数的工作，需要用到一些比较高级的 SQL 技巧，总结了一下工作中用到的一些比较骚的进阶技巧，特此记录一下，以方便自己查阅，主要目录如下：
首先要把这个概念记在脑中：“声明”。SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例，而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。
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