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在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
正文之前 昨天下午写了篇 Mysql学习小计,结果出乎意料的受欢迎?变相刺激了我多写点 Mysql?好吧,如尔所愿。我晚上反正还不知道学点啥,就把今天看的那个菜鸟教程学完吧,到时候估计一点了,就可以睡了。 正文 ---- Mysql 排序 select field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2 order by field1, [field2...] [ASC [DESC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件,从而返回排序后的查询结果。 你
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具,它以一定的频率记录系统的运行状态,所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况,并能以日志文件的方式保存在磁盘中,服务器出现问题后,可获取相应的atop日志文件进行分析。
(1.)首先打开管理员权限的cmd,输入net start musql80 开启服务(电脑每次重启都需要开启服务),然后再进普通权限的cmd,输入第(2)或(3)步骤里面的命令,如下:
最近在看《SQL注入攻击与防御》这本书,看了之后感觉自己之前的视野和格局还是太小了些。SQLi的应用特别广泛,多种web数据库不说,移动安卓端也存在通用的SQLi。而从语言的角度来看~PHP/JAVA/PYTHON/C#等等~都可以与SQLi联系起来,由语言特性而衍生的SQLi种类。最近还听说Javascript也能写后端了,着实把我高兴坏了,看来PHP这“世界上最好的语言”的称号,要换主了~ 同是弱类型语言,这俩哥们怕是要一绝“高低”。
上一章节内容主要介绍了一些MySQL中对表和库的增删改查操作,对于上一章中对与表中字段的一些定义进行说明,本章主要介绍关于数据库类型的一些定义。
在早期的MySQL版本中,开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列,并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行,但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
在mysql中,这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决,但是解决过程中需要将数据多次加工。
今天在Mysql建表的过程中,遇到了一个这样的问题,错误信息 1071 - Specified key was too long; max key length is 767 bytes
本来是一个平静而美好的下午,其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用,因为系统目前没有这个维度的功能,所以需要写个SQL马上出一下,一个同事接到这个任务,于是开始在测试环境拼装这条 SQL,刚过了几分钟,同事已经自信的写好了这条SQL,于是拿给DBA,到线上跑一下,用客户端工具导出Excel 就好了,毕竟是临时方案嘛。
MySQL的SQL运算符和函数是数据库查询和操作的重要组成部分。它们用于执行各种任务,包括数据检索、转换、比较和计算。
某音某团某节面试时,经常会问到连续登录问题,这个问题看似简单,属于那种“一看就会,一做就懵”的问题,网上分享的一些解题思路,逻辑上比较复杂,今天笔者来分享一种简洁而通用的解题思路,应付此类问题变得游刃有余。
函数索引顾名思义就是加给字段加了函数的索引,这里的函数也可以是表达式。所以也叫表达式索引。
首先,需要认识到,窗口函数并不是只有 hive 才有的,SQL 语法标准中,就有窗口函数。
VARCHAR类型用于存储可变长度字符串,是最常见的字符串数据类型。它比固定长度类型更节省空间,因为它仅使用必要的空间(根据实际字符串的长度改变存储空间)。 有一种情况例外,如果MySQL表使用ROW_FORMAT=FIXED创建的话,每一行都会使用定长存储。
位运算想必软件相关专业的同学应该非常清楚。非科班专业出身的也不要着急。今天博主就带着大家一起来回顾一下这些基础知识,同时也会讲位运算在 PHP 实际项目当中的高级运用技巧。
数据管理技术好坏评判的标准: (1)数据冗余 (2)数据共享 (3)数据独立性 (4)数据统一集中管理
有以下选项:苹果(1),梨(2),西瓜(4),香蕉(8),可以选中其中任意几项,并使用一个字段保存
打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件:config.inc
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
java.util.concurrent.atomic包中有13个原子类,属于四种类型 的跟新方式,分别是原子更新基本类型,原子更新数组,原子更新引用和原子更新属性(字段)。基本都是使用Unsafe实现的包装类
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。 思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗? 不会。只不过显示的是有效记录。
所有应用软件之中,数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页,PostgreSQL的手册有2000多页,Oracle的手册更是比它们相加还要厚。 但是,自己写一个最简单的数据库,做起来并不难。Reddit上面有一个帖子,只用了几百个字,就把原理讲清楚了。下面是我根据这个帖子整理的内容。 一、数据以文本形式保存 第一步,就是将所要保存的数据,写入文本文件。这个文本文件就是你的数据库。 为了方便读取,数据必须分成记录,每一条记录的长度规定为等长。比如,假定每条记录的长度是800字节,那么第5条记录
所有应用软件之中,数据库可能是最复杂的。 MySQL的手册有3000多页,PostgreSQL的手册有2000多页,Oracle的手册更是比它们相加还要厚。 但是,自己写一个最简单的数据库,做起来并不
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连接命令:mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库:create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
=(等于)、!=(不等于)、<>(不等于)、<(小于)、<=(小于等于)、>(大于)、>=(大于等于);
1. having和where的区别 having是对查询的结果集进行操作比较的 where是对所有字段进行比较的 # having 和 where 都可以使用的场景 select name,age from person where age > 18 select name,age from person having age> 18 # 也可以换成写法 select name,age from person where 1=1 having age>18 # 只能用where 不能用havi
Java中的String类绝对是使用最广泛的类,本文就带着大家细读一下JDK8下的String源码,主要包含以下几个方面的内容:
有赞数据报表中心为商家提供了丰富的数据指标,包括30+页面,100+数据报表以及400+不同类型的数据指标,它们帮助商家更合理、科学地运营店铺,同时也直接提供分析决策方法供商家使用。并且,每天在跑的底层任务和涉及的数据表已经达到千级别。面对如此庞大的数据体系,作为测试如何制定质量保障策略呢?这篇文章将从:1.有赞数据链路 、2.数据层测试、 3.应用层测试、 4.后续规划这四个方面展开。
MySQL存储过程是一种预编译的SQL代码块,可以在MySQL数据库中定义和存储。它类似于其他编程语言中的函数或子程序,可以接受输入参数并返回输出参数或结果集。存储过程是一种有用的工具,可以帮助开发人员更好地组织和管理数据库应用程序中的代码逻辑,同时还可以提高性能和安全性。
算术运算符主要用于数学运算,其可以连接运算符前后的两个数值或表达式,对数值或表达式进行加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)和取模(%)运算。
cast对于转换到 字符型、Varchar 和 Varbinary 数据类型, 如果指定的字段宽度小于原始数据宽度, Visual FoxPro 截断值来适应字段宽度。对于转换到 字符型 数据类型, 如果指定宽度大于原始数据, Visual FoxPro 在值的后面填充空格。
MySQL的手册有3000多页,PostgreSQL的手册有2000多页,Oracle的手册更是比它们相加还要厚。
既然是入门肯定会有很多深入的知识我不是很懂,不过没关系,以后如果有机会接触的话,在慢慢在工作中学呗。
数据库 1 数据库概念(了解) 1.1 什么是数据库 数据库就是用来存储和管理数据的仓库! 数据库存储数据的优先: 可存储大量数据; 方便检索; 保持数据的一致性、完整性; 安全,可共享; 通过组合分
接下来我们先理解CAS怎么保证安全的修改共享变量,然后查看JDK源码分析其最佳实践,再举例实际企业开发中乐观锁思想的应用。最后总结CAS以及分析其局限性。
最近在看《MySQL技术内幕:SQL编程》并做了笔记,这是一篇笔记类型博客,分享出来方便自己复习,也可以帮助其他人
从1开始,结果依次是1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,2,3,4,5,6,7,8,9····
说明:现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明,但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中,而普通的变量定义和使用都说的比较少,针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。
ES 的使用中,ES 会对我们匹配文档进行相关度评分。但对于一些定制化的场景,默认评分规则满足不了我们的要求。这些定制化场景,ES 也是推出了自定义评分方式来进行支持。可以使用 ES 提供的一些函数,什么可以使用较分来让我们的评分规则多样化。我举个大家都很熟悉的场景,在点外卖时候,大家是不是有一个综合排序,比如用户希望通过距离和价格来进行综合排序,这在 mysql 中是不是比较难以实现,接下来我将由简到繁的来教你如何在 ES 中实现这种综合评分排序的功能
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
📷 本文收录于 www.cswiki.top 小伙伴大家好呀,我是小牛肉,最近在准备秋招所以基本没啥时间更技术文了,今年真的卷到爆炸、卷到离谱、卷到起飞、卷到升华,不过乐观来讲也应该是未来五年最容易的一年了(哭泣),这段时间看了不少面经,挑一篇发上来和大家分享下,以后发面经都会尽量带上我的答题思路(蓝色引用中的就是),今日面经来源可文末 “阅读原文“ 直达,时间 2022/06/29 楼主自述:第一次来面大厂,本来不想面的,过了笔试一个月才来,有点紧脏,面试体验非常好(特指面试官非常奈斯)。第一次面这么长时
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