怎么进入mysql命令行呢？ mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用 mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含“”） 命令： show processlist; 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。 show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist; 命令： show status; 命令：show status like '%下面变量%';
在日常mysql运维中，经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程，这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程，id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
在传统的数据库中，如果使用某列记录某件商品的标题或简介。在检索时要想使用关键词来查询某个记录，那么是很困难的，假设搜索关键词 "小米"，那么 sql 语句就是
我们在工作过程中，可能多多少少会遇到主从延迟的情况，这一节内容我们就来聊聊什么情况可能出现主从延迟，怎样判断延迟，存在延迟怎么处理。
show variables like '%max_connections%'; 查看最大连接数 set global max_connections=1000 重新设置，重启失效 打开my.ini，修改max_connections=1000(默认为100)，永久生效 show status like 'Threads%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | Threads_cached | 58 | | Threads_connected | 57 | ###这个数值指的是打开的连接数 | Threads_created | 3676 | | Threads_running | 4 | ###这个数值指的是激活的连接数，这个数值一般远低于connected数值 +-------------------+-------+ Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数 show full processlist 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接 命令：show status like '%下面变量%'; Aborted_clients 由于客户没有正确关闭连接已经死掉，已经放弃的连接数量。 Aborted_connects 尝试已经失败的MySQL服务器的连接的次数。 Connections 试图连接MySQL服务器的次数。 Created_tmp_tables 当执行语句时，已经被创造了的隐含临时表的数量。 Delayed_insert_threads 正在使用的延迟插入处理器线程的数量。 Delayed_writes 用INSERT DELAYED写入的行数。 Delayed_errors 用INSERT DELAYED写入的发生某些错误(可能重复键值)的行数。 Flush_commands 执行FLUSH命令的次数。 Handler_delete 请求从一张表中删除行的次数。 Handler_read_first 请求读入表中第一行的次数。 Handler_read_key 请求数字基于键读行。 Handler_read_next 请求读入基于一个键的一行的次数。 Handler_read_rnd 请求读入基于一个固定位置的一行的次数。 Handler_update 请求更新表中一行的次数。 Handler_write 请求向表中插入一行的次数。 Key_blocks_used 用于关键字缓存的块的数量。 Key_read_requests 请求从缓存读入一个键值的次数。 Key_reads 从磁盘物理读入一个键值的次数。 Key_write_requests 请求将一个关键字块写入缓存次数。 Key_writes 将一个键值块物理写入磁盘的次数。 Max_used_connections 同时使用的连接的最大数目。 Not_flushed_key_blocks 在键缓存中已经改变但是还没被清空到磁盘上的键块。 Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY队列中等待写入的行的数量。 Open_tables 打开表的数量。 Open_files 打开文件的数量。 Open_streams 打开流的数量(主要用于日志记载） Opened_tables 已经打开的表的数量。 Questions 发往服务器的查询的数量。 Slow_queries 要花超过long_query_time时间的查询数量。 Threads_connected 当前打开的连接的数量。 Threads_running 不在睡眠的线程数量。 Uptime 服务器工作了多少秒。
“数据库的数据变成乱码了！”---想必不少 DBA 们对类似的“呼救”不算太陌生。一般来说这类问题都是字符集的设置有关，同时在 MySQL 中也存在“错入错出”的这种“神话”：登录到数据库看的时候是乱码，代码/WEB 上显示的是正常的。
实在抱歉，上期的 谁说Postgresql 没有靠谱的高可用为（4）期，疏忽忘记打标识了，特此道歉
刘伟，云和恩墨软件开发部研究院研究员；前微博DBA，主要研究方向为开源数据库，分布式数据库，擅长自动化运维以及数据库内核研究。
innodb_io_capacity and innodb_io_capacity_max，这两个参数真的是innodb数据库引擎需要的参数吗？是innodb 需要他们，还是他们需要innodb 。这个问题到底是先有鸡，还是先有蛋呢？
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
在 MySQL 中使用 delete 语句删除数据之后，监控视图中可用的磁盘空间没有增加，磁盘使用率没有下降等等。
Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故. 我们聊聊,高并发下如何缓解mysql的压力 ⚠️：mysql是锁锁表不锁库，sqlite是锁库不锁表 环境准备 Mac mysql navicat wrk压测工具 node.js环境 下载wrk brew install wrk 如果这里卡住，可以调整 `替换brew.git: cd "$(brew --repo)" git remote set-url origin htt
SQL 优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？
我在第 2 篇文章《MySQL实战第二讲 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，和你讲到 binlog（归档日志）和 redo log（重做日志）配合崩溃恢复的时候，用的是反证法，说明了如果没有两阶段提交，会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
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可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
前两篇我们了解到MySQL的整体架构，其分为了四层，包括网络连接层，核心层，存储引擎层，物理层，以及各层的作用。另外还知道了InnoDB存储引擎层的架构，包括缓存池和线程。
我在第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》中，和你讲到 binlog（归档日志）和 redo log（重做日志）配合崩溃恢复的时候，用的是反证法，说明了如果没有两阶段提交，会导致 MySQL 出现主备数据不一致等问题。
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度，其实除了字符串类型，数字类型也是可指定该参数的，比如 INT(10)，BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示，即上面提到的。该参数被用在不同类型上时，其表示的意思不一样。
触发器（Trigger）是 MySQL 中非常实用的一个功能，它可以在操作者对表进行「增删改」 之前（或之后）被触发，自动执行一段事先写好的 SQL 代码。
#基于PhalApi的DB集群拓展 V0.1bate ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 编写本次拓展出于的目的是解决大量数据写入
如果我们把autocommit关闭掉[autocommit = 0]，通过程序来控制，只要一次commit就可以了,这样也才能更好的体现事务的特点！
某网站一网友说:"今天去面试阿里p6，面试官问我消费kafka转存到mysql数据，吞吐量很差，一秒才几十条，如何优化提高写入量。我说加个高速cache批量写，他说我回去等消息吧，我说错了吗？"
对于乱码这个问题php开发者几乎都会有碰到过，我们下面主要是介绍了php mysql数据库连接时乱码解决方法。
安装winrar，关闭多余系统服务项(如自带的防火墙，计划任务，打印机等。注意：请根据服务器实际情况来关闭，如果不懂系统后台服务不建议去修改。
"ERROR 3021 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first."
因为MyISAM相对简单所以在效率上要优于InnoDB.如果系统读多，写少。对原子性要求低。那么MyISAM最好的选择。且MyISAM恢复速度快。可直接用备份覆盖恢复。
今天的文章内容围绕一位网友的评论去展开，在看完小许文章【结合MySQL更新流程看 undolog、redolog、binlog】，他提出了这么一个问题，如下：
一，题记 所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！ ID生成的核心需求有两点： 全局唯一 趋势有序 二，为什么要全局唯一？ 著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。 问题来了，因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时，如果身份证是被盗的情况下，你是没有办法在系统里面注销的，因为新旧2个身份证的“主键”都是身份证号码。 也就是说，
在估算之前我们必须清楚这台数据库服务器的配置是什么情况，正常情况下我们需要摸清楚以下几点因素：
一条SQL平时明明执行很快，但总有那么几个时刻，变得特别慢，看起来随机持续时间又短，难以复现。
使用Canal同步MySQL的数据可以直接使用Canal客户端API方式消费Canal同步的数据，详细api参照：
近几年，为了促进消费，政府会发放一些消费券。有的会通过类似支付宝这样的合作商发放，也有直接使用政府APP发放。 发消费券是开心的事情，只不过没抢到的话就略有遗憾了。特别是碰到某些服务器不给力的情况，有的人就会觉得系统不太靠谱了。
提到MySQL，想必大多后端同学都不会陌生，提到B+树，想必还是有很大部分都知道InnoDB引擎的索引实现，利用了B+树的数据结构。
平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。
开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是MySQL和Oracle，由于作者更擅长MySQL，所以这里默认数据库为MySQL），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢？这里向大家介绍下我的个人的理解，欢迎大家评论区批评指正。
TAOCMS是一个完善支持多数据库(Sqlite/Mysql)的CMS网站内容管理系统，是国内最小的功能完善 的基于php+SQLite/Mysql的CMS。体积小（仅180Kb）速度快，包含文件管理、数据采集、 Memcache整 合、用户管理等强大功能，跨平台运行，支持SAE、BAE云服务。兼容PHP5和PHP7.代码 手写采用严格的数据过滤，保证服务器的安全稳定！
日常工作中，我们经常会和主从复制架构打交道，现在一般的公司线上很少出现单点实例的裸奔情况，因为单点实例极易出现故障，而在实例运行的过程中，我们很难做到一直对实例进行备份。主从复制完美的解决了上面这个问题，而在主从复制的过程中，最常见的事情就是需要统计从库落后主库的时间，一般情况下，我们是需要主从的落后时间越小越好，因为小的数字意味着从库的数据和主库的数据基本保持一致。当然，在某些情况下，我们也会人为的设置这个延迟时间，举例子就是在一些高危操作之前，我们害怕出现一些误操作，这个时候我们往往设置主从的延迟时间，这样即使主库上进行了误操作，例如删除了表，由于主从库之间延迟时间的存在，我们的从库可以避免这个问题，从而保障数据的安全性。
默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，可以通过设置slow_query_log的值来开启：（此处为临时开启，重启服务后失效，如想永久失效切记在myqsl配置文件中添加语句，看文末）
架构师是互联网行业高薪又紧俏的资源。成为架构师最基本的是设计能力。设计与设计的区别主要体现在两方面：
MySQL 存储引擎是用插件方式实现的，所以在源码里分为两层：server 层、存储引擎层。
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
数据迁移，工作原理和技术支持数据导出、BI报表之类的相似，差异较大的地方是导入和导出数据量区别，一般报表数据量不会超过几百万，而做数据迁移，如果是互联网企业经常会涉及到千万级、亿级以上的数据量。
MongoDB是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统，其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更高的性能，整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。
<1>.先将content字段设为varchar(255),则此字段只能最多存储255个字符数
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