开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

mysql 如何存储数组

MySQL 是一个关系型数据库管理系统，它并不直接支持数组数据类型。然而，有几种方法可以在 MySQL 中存储数组数据：

1. 使用 JSON 数据类型

MySQL 5.7.8 及以上版本支持 JSON 数据类型，你可以将数组存储为 JSON 格式。

创建表：

CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    array_data JSON
);

插入数据：

INSERT INTO example (array_data) VALUES ('[1, 2, 3, 4, 5]');

查询数据：

SELECT array_data FROM example WHERE id = 1;

优势：

支持复杂的数据结构。
可以使用 MySQL 内置的 JSON 函数进行查询和操作。

应用场景：

存储配置信息。
存储用户偏好设置。
存储日志数据等。

2. 使用序列化字符串

你可以将数组序列化为字符串（例如 JSON、XML 或自定义格式），然后存储在 VARCHAR 或 TEXT 类型的字段中。

创建表：

CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    array_data TEXT
);

插入数据（使用 JSON 序列化）：

INSERT INTO example (array_data) VALUES ('[1, 2, 3, 4, 5]');

查询数据：

SELECT array_data FROM example WHERE id = 1;

优势：

灵活性高，可以使用任何序列化格式。
兼容性好，适用于各种版本的 MySQL。

应用场景：

存储历史数据。
存储不经常修改的数据。

3. 使用关联表

如果数组中的元素具有复杂结构或需要单独查询，可以考虑使用关联表来存储数组数据。

创建主表：

CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY
);

创建关联表：

CREATE TABLE example_items (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    example_id INT,
    item_value INT,
    FOREIGN KEY (example_id) REFERENCES example(id)
);

插入数据：

INSERT INTO example () VALUES ();
SET @example_id = LAST_INSERT_ID();
INSERT INTO example_items (example_id, item_value) VALUES (@example_id, 1), (@example_id, 2), (@example_id, 3);

查询数据：

SELECT * FROM example_items WHERE example_id = 1;

优势：

数据结构清晰，易于维护。
支持复杂的查询和索引。

应用场景：

存储具有复杂关系的数据。
需要频繁查询和更新数组元素的情况。

遇到的问题及解决方法

问题： JSON 数据类型在某些旧版本的 MySQL 中不支持。

解决方法：

升级 MySQL 到支持 JSON 数据类型的版本。
使用序列化字符串或关联表的方法。

问题： 序列化字符串在查询和更新时需要手动反序列化和序列化。

解决方法：

使用编程语言提供的库函数进行序列化和反序列化。
考虑使用 JSON 数据类型或关联表来简化操作。

问题： 关联表在插入和查询时需要处理外键关系。

解决方法：

使用事务来保证数据的一致性。
使用 JOIN 操作来查询关联数据。

通过以上方法，你可以在 MySQL 中有效地存储和操作数组数据。选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

第18期：索引设计（认识哈希表）

MySQL 哈希索引又基于哈希表（散列表）来实现，所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来，我们来一步一部介绍哈希表。

03

MySQL 8.0 JSON增强到底有多强？（一）

我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；

02

mysql索引为啥要选择B+树 (上)

不知道你有没有这种感觉，那些所谓的数据结构和算法，在日常开发工作中很少用到或者几乎不曾用到，可能只是在每次换工作准备面试的时候才会捡起来学习学习。

05

深入探索 MySQL 8 中的 JSON 类型：功能与应用

在早期的 MySQL 版本中，开发者通常将 JSON 数据以字符串的形式存储在数据库中，这导致了查询效率低下和数据处理复杂。为了解决这个问题，MySQL 8 引入了原生的 JSON 数据类型，允许我们以结构化的方式存储和查询 JSON 数据。

01

GORM 判断 JSON 数组是否包含某元素

在 MySQL 中，并没有内置的数组数据类型。但是，MySQL 提供了一些可以实现类似数组功能的机制，如使用字符串来存储由逗号分隔的值，使用 JSON 类型来存储数组数据等。

07

MySQL 之 JSON 支持（一）—— JSON 数据类型

MySQL 支持由 RFC 7159 所定义的原生 JSON 数据类型，通过该类型能够有效访问 JSON（JavaScript 对象表示法）文档中的数据。与将 JSON 格式字符串存储在字符串列中相比，JSON 数据类型提供了以下优点：

03

MySQL5.7对json的操作

Mysql中需要存储用户的相关证件信息，即存储图片信息，数量不定。这时候通常采用的做法：

01

oracle mysql5.7 Json函数

oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。

01

PHP备战面试知识参考(备忘)

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/79497787

03

MySQL 8.0中的JSON增强

现在很多应用环境中都能看到JSON灵活的影子。各阶段数据层次的递归层次，能很好的分辨。一直对MySQL的JSON很期待的，最近才有时间研究一下。

03

Mysql - 数据库面试题打卡第五天

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别：

04

三高Mysql - Inndb存储引擎和索引介绍

内容为慕课网的《高并发高性能高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。

02

MySQL 5.7 JSON 数据类型使用总结

从MySQL5.7.8开始，MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型，具体的包含四种基本类型（strings, numbers, booleans, null）和两种结构化类型（objects and arrays）。

01

MySQL 支持JSON字段的基本操作、相关函数及索引使用如何索引JSON字段

Mysql5.7版本以后新增的功能，Mysql提供了一个原生的Json类型，Json值将不再以字符串的形式存储，而是采用一种允许快速读取文本元素（document elements）的内部二进制（internal binary）格式，并提供了不少内置函数,通过计算列，甚至还可以直接索引json中的数据。

04

玩转Mysql系列 - 第22篇：mysql索引原理详解

Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。

02

搞定面试官 - 能说说 MySQL InnoDB 索引模型是什么嘛？

那就是搞定面试官系列，我会把常见的面试知识通过这个专栏写出来，比如我们常见的 Java、MySQL、Redis、MQ 以及其他的一些技术框架。

01

MySql之json_extract函数处理json字段

在db中存储json格式的数据，相信大家都或多或少的使用过，那么在查询这个json结构中的数据时，有什么好的方法么？取出String之后再代码中进行解析？

01

MySQL之 Hash索引

Hash索引是将一列或者多列数据值, 进行 hash运算, 并将结果映射到数组的某个位置上.

02

MySQL 之 JSON 支持（二）—— JSON 索引

从 MySQL 8.0.17 开始，InnoDB 支持多值索引。多值索引是在存储数组值的列上定义的辅助索引。“一般”索引对于每个数据记录有一个索引记录（1:1）。多值索引中单个数据记录可以具有多个索引记录（N:1）。多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如，在下面的 JSON 文档中，对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录，每个索引记录引用相同的数据记录。

01

mysql索引基础

hash 表是一种以键 - 值存储数据的结构，通过 key 直接直接找到对应的 vale。hash 表只适用等值查询场景，对范围查找就失效了。

02

where field in(...) 是怎么执行的？

我们日常写 SQL 时，子查询应该算是常客了。MySQL 为子查询执行准备了各种优化策略，接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。

01

MySQL 的 JSON 数据类型，YYDS！

用过 MySQL 都知道，关系型的结构化存储存在一定的弊端，因为它需要预先定义好所有的列以及列对应的类型。但是业务在发展过程中，或许需要扩展单个列的描述功能，这时，如果能用好 JSON 数据类型，那就能打通关系型和非关系型数据的存储之间的界限，为业务提供更好的架构选择。

02

MySQL数据库，详解索引原理(一)

索引的本质：通过不断地缩⼩想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是⽤同⼀种查找⽅式来锁定数据。磁盘中数据的存取

02

这15道PHP面试题足够展示你的能力了(带有答案)

1、__FILE__表示什么意思？（5分）文件的完整路径和文件名。如果用在包含文件中，则返回包含文件名。自 PHP 4.0.2 起，__FILE__ 总是包含一个绝对路径，而在此之前的版本有时会包含一个相对路径。

01

一句话让你明白什么是MySQL索引

我们对索引这个名词最早的认知应该来自初学任何一门程序设计语言时的数组吧，数组的下标即是索引，索引有什么用？我们的计算机没有想像的那么聪明，cpu在查找数据是你如果不指定方式他只会从头到尾依次遍历，有了索引之后我们就可以对Cpu进行优雅的指挥啦。快速定位，提升效率！

01

MySQL中的JSON

JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。

08

Java基础-day04-基础题

1.遍历数组案例描述依次输出数组中的每一个元素获取数值长度：数值名.length eclipse展示具体实现代码 package StudyJavaSEday04; /** * 遍历数组

09

MySQL与MongoDB，该如何做技术选型？

一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。

02

HIVE入门_2

05

面银行软开，我最自信了！！

银行的面试跟互联网公司的面试还是有区别。银行除了技术面试之外，还会有结构化面试、无领导讨论的面试问题，这类形式主要是考察同学们的软实力，以及解决问题的思路。

01

MongoDB 相关概念

传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：

04

为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤。

02

何时使用Elasticsearch而不是MySql

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景

02

MySQL5.7特性：JSON数据类型学习

MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。

02

一文说透MySQL JSON数据类型

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。

03

MySQL 之 JSON 支持（三）—— JSON 函数

本章描述的函数对 JSON 值执行操作。有关 JSON 数据类型的讨论以及显示如何使用这些函数的其它示例，参阅“第13.5节 JSON 数据类型”。

01

【MySQL】MySQL索引详解

表中t1~t5的(ID,grade)值分别为(1,70)、(2,80)、(3,90)、(4,100)和(5,110)，此时两棵索引树的示例示意图如下。

02

为什么ElasticSearch比MySQL更适合全文索引

熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下《MySQL复杂where条件分析》。

01

MySQL事务（二）MVCC机制实现原理

在上一篇文章中，我们知道了可重复读的隔离级别采用 MVCC (multi-version concurrency control——多版本并发控制) 机制实现较高的隔离性，确保事务之间的隔离性和一致性。另外，MySQL 在读已提交的隔离级别下也实现了MVCC 机制。

01

JAVA面试锦囊（十）

● MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义? (1)varchar与char的区别 char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型

02

MySQL 8.0 新特性:多值索引 --如何给JSON数组添加索引（三）

上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引（二）》中，我们介绍了如何给JSON列添加索引，那么接下来，我们看下如何给JSON数组添加索引？

02

《一起学》mongodb 之第一卷

《「一起学」》系别终于启动了，这个系列我主要会「按照我学习的思路」，给大家更新一下，为的是「学习方法和思路」，当然重要的还有知识，以及 moon 平常是怎么学习一个新的技术的

02

何时使用Elasticsearch而不是MySql

MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析：

01

mongodb--基础知识

这里第一句话很关键，文档上说，mongoDB 是一个「文档型数据库，旨在简化开发和扩展」。

03

MySQL索引由浅入深

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。

02

PHP零基础入门

ucfirst函数，将句子首字母转换为大写，ucwords函数将每个单词的首字母转换为大写。

02

MySQL的索引是怎么加速查询的？

事实上，在你还没有执行 create index 语句的时候，MySQL 就已经创建索引了。

01

详解PostgreSQL数据类型

字符类型 char(n), varchar(n) 和text。 char和varchar超出长度的字符都是空白，这种情况下该字串将被截断为最大长度。如果没有长度声明，char等于char(1)，而varchar则可以接受任何长度的字串。数字类型由2、4或8字节的整数以及4或8字节的浮点数和可选精度小数组成。名字存储尺寸描述范围smallint2字节小范围整数-32768 to +32767integer4字节整数的典型选择-2147483648 to +2147483647bigint8字节大

05

MySQL 索引知识点总结

作者：fanili，腾讯 WXG 后台开发工程师知其然知其所以然！本文介绍索引的数据结构、查找算法、常见的索引概念和索引失效场景。什么是索引？在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。（百度百科）索引的目的是提高查找效率，对数据表的值集合进行了排序，并按照一定数据结构进行了存储。本文将从一个案

04

MySQL的JSON数据类型介绍以及JSON的解析查询

MySQL从5.7后引入了json数据类型以及json函数，可以有效的访问json格式的数据。json数据类型相对于字符串，具有以下优点：

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭