下面的 sql 语句是要将 status 列根据一个条件或者多条件转换为对应的值. 其中要注意 case 关键字后面不能带上列名 status 而是直接跟上 when 关键词, 不然会导致转换无效.
在left join下，两者的区别： on是在生成临时表的时候使用的条件，不管on的条件是否起到作用，都会返回左表 (tb_user) 的行。...where则是在生成临时表之后使用的条件，此时已经不管是否使用了left join了，只要条件不为真的行，全部过滤掉。 在多表查询时，on 比 where 更早起作用。...对于 join 参与的表的关联操作，如果需要不满足连接条件的行也在我们的查询范围内的话，我们就必需把连接条件放在 on 后面，而不能放在 where 后面，如果我们把连接条件放在了 where 后面，那么所有的...的 写法 left-join-on-and 在连表查询过程中先根据 on-and 条件过滤右表(即 tb_score 表)，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件，因此，on-and...写法会先对右表同时做2个条件的过滤 写法 left-join-on-where 在连表查询过程中先根据 on 条件过滤右表，再执行 join 操作生成临时表，然后对临时表执行 where 条件, 因此
a.*, b.* from a left join b on a1=b1 where a2=b2 and a3=b3 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉 ---- 重点 先匹配，再筛选where条件。 本文将通过几个例子说明两者的差别。...SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b ON a.id=b.id AND b.weight!...注： 如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...在条件不满足时，左表数据存在，右表数据为null 简单来说就是结果集包含左表所有行，右表不匹配则为null SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join
目录 场景1：left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景...3：left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景...5：inner join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结...'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件 2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join...则，效果等同于where条件
在laravel中我们常常会使用join，leftjion和rightjoin进行连表查询，非常的方便，但是我今天遇到一个问题，就是链表查询需要on多个条件，即我要订单的id和发货人都一样，默认的join...`order_status` = :id', ['id' = 1]); 二、使用高级的Join语法(推荐使用) 我们只需要所以如下代码即可完成我们的Join多个条件 DB::table('users'...此闭包会接收 JoinClause 对象，让你可以在 join 子句上指定约束： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) {...这些方法会比较字段和一个值，来代替两个字段的比较： DB::table('users') - join('contacts', function ($join) { $join- on...语法详解以及使用Join多个条件就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...内连接 对上述两张表进行内连接,连接条件为name字段相等....> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...,当huyanshi有相同的字段在第二张表时,显示连接后的所有信息,第二张表没有符合条件的信息时,相关字段为空. mysql> select * from student left join student_grade...当外连接的连接条件有对单表进行限定的时候,先进行单表的过滤,之后进行连接.但是并不影响结果的行数. mysql> select * from student left join student_grade
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取 数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，...old 的头，如果被驱动表是大表，8/3放得下的话没问题，但是如果放不下，则会挤掉 young 区，如果 young 有热点数据也会被挤掉 那么热点数据会受影响 解决方法：创建临时表，将需要满足条件的
跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。...如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。...所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。...b.id=2;先做left join 再过滤, WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后
A left join B , B right join A on A.x = B.y 假设 A 100 行， B 1000 行 A 是驱动表，B是被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况：(B.y...N 行结合 放到结果集（结果集是最后返回给用户的，不算临时表） 具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读，k是不定常数 2.被驱动表上无索引的情况 需要额外内存，被称为 join...buffer join buffer 被放入驱动表，一般选用小的当驱动表（小的度量单位指的是 表行数 * 每行大小） 对于被驱动表，从硬盘读出，并且每读出一行数据（先放在内存），就会取这行数据...对应的条件字段（B.y） 去和内存中的小表一行行比较 把符合条件的驱动表的行 和 从磁盘中读出来的被驱动表的行 放入结果集 具体要比较 100 * 1000 次，但是是内存操作 磁盘读需要...所以，如果驱动表被分成 K 份，就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * （驱动表总大小 / join buffer大小）
进行条件过滤，满足条件的行被输出到vt4 SELECT:取出vt4的指定字段到vt5 下面用一个例子介绍一下上述联表的过程（这个例子不是个好的实践，只是为了说明join语法）。...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN，这在mysql里是不支持的，不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN： SELECT...和RIGHT JOIN没什么差别，两者的结果差异取决于左右表的放置顺序，以下内容摘自mysql官方文档： RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....替换成INNER JOIN，不论将条件过滤放到ON还是WHERE里，结果都是一样的，因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行。...MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join
前言： 了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...了不起：嗯，差不多就这个意思，你把两张表连接在一起是在一起，你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行，那就是union all一样，单纯的把两张表拼接在一起了。...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...脑袋里想想一下，两个圈 第一个圈A，第二个圈B，把两个圈重合一部分，相交的地方就是innerjoin所处的数据，相交的条件 就是我们on后面的。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。 举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。
cross join是纯粹的笛卡尔积，连表后的记录行数比inner join要多。...也就是说，Mysql引擎在一些特殊情况下，会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题：1.为什么要做这样的转换？2.什么条件下才可以做转换？...在上面的示例中，有可能where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的记录，但由于nested loop算法的限制，只能先查T1，再用T1驱动T2。...而如果在满足某些条件的情况下，我们将left join改写成inner join，那么mysql就可以自行决定是先查T1还是先查T2。...在上面的示例中，如果我们将left join改写成inner join，由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句，mysql先查T2，再查T1就会有较大的性能提升。
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1; ?...1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
STRAIGHT_JOIN 与 INNER JOIN 的功能完全一致 使用 INNER JOIN 时，mysql会根据优化规则自动判断 应该先加载哪个表 但有时自动的操作未必最优，就需要手动操作 STRAIGHT_JOIN...就用于多表查询时指定载入表的顺序，这样就可以手动优化关联查询 例如： table1 INNER JOIN table2 mysql会根据自己的优化规则来决定先载入哪个表 如果改为这样：table1 STRAIGHT_JOIN...table2 mysql会直接先载入table1
select * from t1 straight_join t2 on t1.a=t2.a; 这里使用straight_join，如果我们直接使用join，MySQL优化器可能选t1或t2作为驱动表...，会多100次交互，不如join效果好。...中，由于这里是select *，因此是把整个表t1放入内存 扫描t2，把表t2中的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的会作为结果集的一部分进行返回 explain select...join_buffer中，如果join_buffer满了，进行第2步 扫描t2，把t2中的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的作为结果集的一部分返回 清空join_buffer...，占用大量系统资源 在join的时候尽量选择小表做驱动表 在判断哪个表是小表的时候应该是按照两个表各自的条件过滤，过滤完成以后，计算参与join的各个字段的总数据量，数据量小的那个就是小表
另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积)，个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接，只需要理解笛卡尔积就足够了。...笛卡尔积 4 INNER JOIN 内连接就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录，下面是一个内连接的例子： SELECT t1.id, t2.id FROM...从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录: SELECT t1.id, t2.id FROM t1 LEFT JOIN...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQL的JOIN（一）：用法...- 付大石 - 博客园 MySQL的JOIN（二）：JOIN原理 - 付大石 - 博客园 Cartesian product - Wikipedia
,比join查询还更慢了0.7秒 一对多小数据测试 为了测试的严谨性,我们每次查出10个user,并且直接join获取所有发布的文章数据....,所以可以忽略索引问题 3:查询次数,每次查询,意味着mysql都需要进行一次sql命令解析->sql查询->数据传回,查询次数越少则越快 4:数据组装,当使用join,order by,group by...关系到了 第1点,第4点的说明,由于分开查询节省了数据组装流程,所以加快了查询速度,所以比join方式查询更快 如果使用php进行数据组装,速度则跟join方案几乎一致 注:本身mysql原生查询,应该是游标式...(只要有索引,就非常快) 3:分开查询会多执行一条sql,意味着查询速度将会更慢 4:可以通过预先缓存方式,节省掉join小数据的组装数据开销以及带宽开销 那为什么有大佬不建议使用join呢?...1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql
对于大多数的数据都是按照主键递增顺序插入得到，如果按照主键递增顺序查询的话，对磁盘的读比较接近顺序读，能够提升读性能，MRR正是借助此思想将语句的执行流程变成如下： 根据索引a，定位到满足条件的记录，将...如果需要发挥MRR的优势，就需要多取一些值然后再去表t2对比，存储这些值的区域我们可以使用BNL算法中的join_buffer。 BKA算法就是优化后NLJ算法（增加了MRR的优势）。...select * from t1 join t2 on (t1.a=t2.b) where t2.b>=1 and t2.b<=2000; 比如上述语句是低频SQL并且经过where条件过滤后参与join...的只有2000行数据，如果在被驱动表上建立索引会有点浪费，我们可以考虑临时表： 把表t2中满足条件的数据放在临时表tmp_t中 为了让join使用BKA算法，给临时表tmp_t的字段b加上索引 让表t1...MySQL8.0以后支持Hash Join了，如上图。
语法格式小结 左中图 #实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句; 右中图 #...实现B - A∩B select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句; 左下图 #实现查询结果是A∪B...join B表 on 关联条件 where 等其他子句; 右下图 #实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union...右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表...from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 3.
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