上一篇文章 《MySQL索引原理机器优化》讲了索引的一些原理以及优化方案,这一次学习对查询的优化,毕竟快速的查找到数据才是我们的最终目的.
作者：李博 , 链接: https://cnblogs.com/liboware/p/12740901.html
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
从开篇词我们了解到，本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化，而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析，因此在专栏的开始，会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节，会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
关联表查询尽量控制在五张表以内（阿里规范中是三张） 在关联查询时，尽量使inner join在前，left/right join在后。 关联查询时，要给关联表取别名。 关联查询时，关联表的字段前需要使用别名.字段名的形式。 关联查询时，on关联条件左侧是当前关联表，右侧是其他关联表。 select a.a1,b.b1,c.c1 from a as a inner join b as b on b.aid = a.id left join c as c on c.bid = b.id 联表规则 联表顺序
事物都是普遍联系的，很难有一个独立的事物不和其它发生关联，数据表也一样，很多有业务意义的查询都会涉及多个数据表的关联
在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。
这家公司的真名就叫做“三藏”，和我的名字“悟空”很契合，唐三藏给悟空面试，合情合理，还带有一丝趣味，所以我就去面试了。三藏公司是一家小厂，技术负责人面的我，欲知面试结果，文末揭晓。
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
上一节我们详细解释了mysql的聚簇索引部分以及mysql的索引使用匹配规则，其中最重要的内容是最左匹配的规则，由此可以推导出很多规则的应用，所以需要重点进行关，而其他的内容只需要学习即可。
今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！
在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么mysql内部是如何执行关联查询的呢？它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
对于此类考题，先说明如何定位低效SQL语句，然后根据SQL语句可能低效的原因做排查，先从索引着手，如果索引没有问题，考虑以上几个方面，数据访问的问题，长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题，逐一回答。
在MySQL中，我们可以通过EXPLAIN命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
数据库的优化器相当于人类的大脑，大部分时候都能做出正确的决策，制定正确的执行计划，走出一条高效的路，但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断，有时候并没有我们人脑思维灵活，当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢，语句上加hint，提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。
一直想要聊一聊关于开发中更建议使用单表查询+代码层组装 or 联表查询 的问题，在开发中每个同学的开发中有各自的习惯，笔者在公司也和一些同事关于这方面有一些探讨。
我们已经成功存储数据到数据表，但是所有操作都要自行编写代码，很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系，ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁，将模型类和数据表映射起来，将模型类字段和数据表字段建立关联。
在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器关联的顺序是A、B，那么就不需要在A表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担，一般来说，除非有其他理由，只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引。
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
在优化有问题的查询时，目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果，而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
注：代码已托管在GitHub上，地址是：https://github.com/Damaer/Mybatis-Learning ，项目是mybatis-10-one2many，需要自取，需要配置maven环境以及mysql环境(sql语句在resource下的test.sql中)，觉得有用可以点个小星。
MySQL 之所以被称之为关系型数据库，是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系，日常开发常见的关联关系如下所示：
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的F对象、Q对象、聚合查询等功能。
0x00 前言 最近看了不少关于WAF绕过的文章，想把理论深化到实践当中去，于是就有了您正在看的这篇文章，这篇文章分为两大部分，分别写的是SQL注入相关的WAF绕过和一句话木马免杀相关的WAF绕过，本文用来做测试的WAF是安全狗（4.0最新版），在一句话木马免杀的章节也会提到一些绕过D盾的技巧。 0x01 绕过安全狗继续SQL注入 其实说白了，绕过WAF就是混淆你的SQL语句，让它以另一种方式呈现出来，以绕过WAF的黑名单正则表达式匹配，至于具体的混淆方法，网络上有很多的文章已经讲的够详细了，在这里我就直接
前段时间笔者遇到一个复杂的慢查询，今天有空便进行了整理，以便日后回顾。举一个相似的业务场景的例子。以文章评论为例，查询20191201~20191231日期间发表的经济科技类别的文章，同时需要显示这些文章的热评数目
当关联查询时，无论一对一还是一对多 除了需要注意javaType和ofType之外，还应该注意各表主键不能同一名称
在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。 例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。
Mapper.xml映射文件中定义了操作数据库的sql，每个sql是一个statement，映射文件是mybatis的核心。
当我们查询如课程信息的时候往往需要连同课程的学业导师一同查询出来，最原始的方法自然是将学业导师的信息单独添加在课程数据内，但在数据复用率高的情况下显然需要将导师信息单独放置在一张表中，这是我们就需要进行多表数据查询就是关联查询。
learn from:http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html#Result_Maps 关联查询 准备 关联结果查询（一对一） resultMap复用 集合（一对多） 3 关联查询 做查询之前，先修改几个配置。mapper.xml是在mybatis-config.xml中指定，那么我们每增加一个mapper都要增加一个配置，很麻烦。为了简化配置。需要将mapper接口和mapper.xml放到同一个文件下，并且接口和xml文件命名一致。使用myb
前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql，我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
blog.csdn.net/weixin_39420024/article/details/80040549
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。
1.模型定义 命名规则是除去表前缀的数据表名称，采用驼峰命名，并且首字母大写，然后加上后缀Model 其中tableName是不包含表前缀的数据表名称，一般用于模型和表名称不同时候需要定义 其中trueTableName是包含千醉的表名称，这就说如果表为数据库中实际操作的表 dbName是要对应的数据库，只有跨库操作才需要定义 2.模型实例化 $User = new Model(‘User’);//等效与$User = M(‘User’); 这样的没有办法进行业务相关的逻辑处理 $User = ne
1、将字符转换为数字 cast()函数 cast(colum as unsigned)
视图和索引的区别（简单地来谈谈） 视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，即不是实实在在的，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 一般情况，是多表关联查询的时候，才用视图。 对一个表来说，视图是横向的，一般创建视图查询语句都要加条件的 。 索引是作用列上面的 。 索引是为了提高查询速度的，视图是在查询sql的基础上的。 比如一个表很多字段，你查询的时候，
MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。
可以通过关联查询实现。关联查询是几个表联合查询，只查询一次，通过在resultMap里面的association，collection节点配置一对一，一对多的类就可以完成
slow_launch_time：表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
开启了MySQL慢查询日志之后，MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来，这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表。
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