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SQL 将的数据转到一列

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...KING PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将的数据整合到一列展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将的数据放到一列中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...在 MySQL 里可以使用用户变量,使用用户变量只是模拟了窗口函数的实现,并没有什么新意。 我们可从派生表下手,把本该由窗口函数生成序号的任务交给派生表,这样就不需要窗口函数了。

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    DataFrame一列拆成以及一行拆成多行

    文章目录 DataFrame一列拆成 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成 读取数据 ? 将City转成(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成两。 ?...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成 将拆分后的数据使用stack进行列转行操作,合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...使用split拆分 对C,按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================...使用join合并数据 # 原始数据丢弃C,然后与column_C合并 df_new = df.drop(['C'], axis=1).join(column_C) ==================

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    怎么将多行的数据变成一列?4个解法。

    - 问题 - 怎么将这个多行的数据 变成一列?...- 1 - 不需保持原排序 选中所有 逆透视,一步搞定 - 2 - 保持原排序:操作法一 思路直接,为保排序,操作麻烦 2.1 添加索引 2.2 替换null值,避免逆透视时行丢失,后续无法排序...2.3 逆透视其他 2.4 再添加索引 2.5 对索引取模(取模时输入参数为源表的数,如3) 2.6 修改公式中的取模参数,使能适应增加数的动态变化 2.7 再排序并删 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序:操作法二 先转置,行标丢失,新列名可排序 有时候,换个思路,问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引 3.3 逆透视 3.4 删 -...4 - 公式一步法 用Table.ToColumns把表分成 用List.Combine将追加成一列 用List.Select去除其中的null值

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    Excel实战技巧110:快速整理一列数据拆分成(使用公式)

    在《Excel实战技巧109:快速整理一列数据拆分成》中,我们使用一种巧妙的思路解决了将一列数据拆分成的问题。本文介绍使用公式实现的方法。 示例工作簿中的数据如下图1所示。...图1 想把它们转换成如下图2所示。 图2 可以使用下面的公式来实现。...在单元格E4中输入数组公式: =INDEX(A3:A29,ROWS(E4:E4)+(COUNTA(E3:G3)-1)*(ROWS(E4:E4)-1)+COLUMNS(E3:E3)-1) 向右拖至G,向下拖至行...公式中: A3:A29,是A中原数据列表。 ROWS(E4:E4),统计指定区域的行数,区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。...COLUMNS(E3:E3),统计指定区域的数。区域通过锁定第一个引用并保留第二个引用为相对引用来扩展。当公式向右拉时,数将增加(1,然后是 2,3,等等……)。

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    每日一面 - MySQL 大表添加一列

    问题参考自: https://www.zhihu.com/question/440231149 ,mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。...答案为个人原创 以前老版本 MySQL 添加一列的方式: ALTER TABLE 你的表 ADD COLUMN 新 char(128); 会造成锁表,简易过程如下: 新建一个和 Table1 完全同构的...但是不能是虚拟。...这个原理很简单,对于新建一列,表所有原有数据并不是立刻发生变化,只是在表字典里面记录下这个和默认值,对于默认的 Dynamic 行格式(其实就是 Compressed 的变种),如果更新了这一列则原有数据标记为删除在末尾追加更新后的记录...参考文档: MySQL 5.6: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl-operations.html MySQL 5.7:

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    MySQL-多行转

    (2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"的值进行条件判断,并提取相应的"c"的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"的值)。这样就可以实现多行转的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8

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    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql....

    2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...问题中说的任意一列组合查询,针对上亿的数据量,最好采用基于存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持存储引擎的,因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的,用存储思路实现存储引擎会很别扭,一般不会这么做。...*** 2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数...如何回答呢?...2021-01-13:很多的数据,任意一列组合查询,mysql能做到,但是上亿的数据量做不到了,查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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    Pandas实现一列数据分隔为两

    dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两...reset_index(level=1, drop=True).rename(‘city’)) 看起来非常之长,分开来看,流程如下: 将需要拆分的数据使用split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成...将拆分后的数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame和原始DataFrame进行join操作,默认使用的是索引进行连接...,按照空格拆分,转换成多行的数据, 第一步:拆分,生成 info_city = info[‘city’].str.split(‘ ‘, expand=True) 结果如下: 0 1 0...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Mysql索引原理(五)」索引

    很多人对索引的理解都不够。一个常见的错误就是,为每个创建独立的索引,或者按照错误的顺序创建索引。...当出现服务器对多个索引做相交操作时(通常有多个and操作),则意味着需要一个包含所有相关索引,而不是多个独立的单列索引。...在一个BTree索引中,索引的顺序意味着索引首先按照最左进行排序,其次是第二,等等。...由此可见,film_id的选择性更高,所以答案是将film_id作为索引的第一列。...但是我们的应用日常工作中例1的使用频率相当高,而其他查询很少,那么我们就得以actor_id作为索引第一列,所以说没有一个统一的最好索引标准,只有最合适你应用的索引。 案例; ?

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