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MySQL字段的案例实践

distinct支持单列,如果是单列,简明易懂,即相同值只保留1个,如下所示,select distinct code from tt;重则是根据指定的信息进行,即只有所有指定的信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct,group by子句也可以,从需求的理解上,如果按照code做group by,应该就可以得到唯一的code了,但是实际执行,提示这个错误,select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的,因此在数据库升级配合的应用迁移过程中,尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变,很可能是个坑。...本文关键字:#SQL# ##

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    理解DAX:为什么ALL(表)不去,ALL()了?

    小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,对是返回中的所有值(values),power pivot里的values是重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表函数,但你可以用summarize实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:你可以理解为数据进入pp后,会自动在表里加上一个看不见的索引(当然,索引不是简单的1/2/3/4……)。 小勤:明白。 大海:所以,all这个表的情况下,他不会删重复。...实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引关联不同之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一里的没有删重复的所有数据怎么办

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    Python-科学计算-pandas-23-按

    JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas:1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化 今天讲讲pandas模块 将df按某进行...pos和value1,去除重复记录,即要求这两都相等时 df_1 Part 2:根据pos import pandas as pd dict_1 = {"time": ["2019-11..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3:根据pos和value1...,若列表元素大于1个,要求同时满足对应记录相同才能去。...keep="first"表示后,保留第1个记录 df_2=df_1后对,df_2进行后,df_1同时发生了变化,表明两个变量对应的地址应该是同一区域 本文为原创作品,欢迎分享朋友圈

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    MySQL-多行转

    (2014, 'B', 9), (2015, 'A', 8), (2014, 'A', 10), (2015, 'B', 7); SELECT * from t1 需求一:写mysql...语句实现多行转 问题描述:将上述表内容转为如下输出结果所示: a col_A Col B 2014 10 8 2015 8 7 SELECT a, MAX(CASE...首先使用GROUP BY a将数据按照"a"进行分组。然后,使用CASE表达式在每个分组内根据"b"的值进行条件判断,并提取相应的"c"的值。...最后,使用MAX函数进行聚合,获取每个分组内满足条件的最大值(即对应的"c"的值)。这样就可以实现多行转的效果。...需求二:同一部门会有多个绩效,求多行转结果 问题描述: 2014 年公司组织架构调整,导致部门出现多个绩效,业务及人员不同,无法合并算绩效,源表内容如下: 2014 B 9 2015 A 8

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    面试突击63:MySQL 中如何

    MySQL 中,最常见的方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 除了单列之外,distinct 还支持(两及以上),我们根据 aid(文章...根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多的,而 distinct 只能展示。...3.2 根据 aid(文章 ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 3.3 聚合函数 + group by 统计每个 aid 的总数量,SQL 实现如下: 从上述结果可以看出...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 时,查询结果集中只有信息,如下图所示: 当你试图添加非去字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group

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    Java中对List, Stream

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何的呢?...在本题目中,要根据id,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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    MySQL操作优化到极致

    要把后的50万数据写入到目标表。 重复created_time和item_name的多条数据,可以保留任意一条,不做规则限制。...无需distinct二次查。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前,该语句是单线程的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的操作变得很简单。...从执行计划看,窗口函数去语句似乎没有消除嵌套查询的变量好,但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查语句调整到最优,但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器,让操作多线程并行执行,从而进一步提高速度呢?

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