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MySQL学习笔记汇总(二)——分组查询、连接查询union

目录 一、分组查询 分组函数(多行处理函数) 单行处理函数 分组查询 总结一个完整的DQL语句 查询结果集的去重 二、连接查询 内连接: 等值连接: 非等值连接: 自链接: 外连接: 三、union(...案例: 统计岗位的数量 select count( distinct job) from emp; 二、连接查询 多张联合查询取出数据 连接查询分类: 1.根据语法出现的年代来划分:SQL92...、SQL99 2.根据的连接方式来划分: 内连接:等值连接、非等值连接、自连接 外连接:左外连接(左连接)、右外连接(右连接) 内连接: 假设A和B进行连接,使用内连接的话,凡是A和B能够匹配上的记录查询出来...假设A和B进行连接,使用外连接的话,AB两张中有一张是主表,一张是副,主要查询主表中的数据,捎带着查询,当副中的数据没有和主表中的数据匹配上,副自动模拟出NULL与之匹配。...三、union( 可以合并集合(相加)) 案例: 查询 job 包含 MANAGER 和包含 SALESMAN 的员工 采用 union 来合并 今天的分享就到这里啦!!

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    MySQL查询

    是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...•查询性能: 基于哈希的分通常适用于特定查询模式,如范围查询或特定条件查询。其他查询可能需要合并多个子表的结果,这可能会增加查询的复杂性和性能开销。...这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。以下是详细介绍如何基于列表进行分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。

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    MySQL查询

    查询的语法及关键字执行的优先级 单查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not ?...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?

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    优化查询性能:UNIONUNION ALL的区别

    作用 在SQL查询中,当我们需要合并多个查询结果集时,我们通常会使用UNIONUNION ALL操作符,同时,如果你写的or语句不走索引,可以考虑使用UNIONUNION ALL优化。...UNION用于合并多个查询结果,并且会自动去除重复的行,确保最终的结果集中没有重复数据。这种去重操作的好处是我们可以获得干净、唯一的结果集,但同时也带来了性能开销。...UNION ALL也用于合并多个查询结果,但与UNION不同的是,它不进行去重操作。这意味着UNION ALL返回的结果集可能包含重复的行。...如果我们需要合并多个查询结果并且希望去除重复行,可以使用UNION操作符。然而,如果我们不需要去重操作或已经确保结果集中没有重复行,那么使用UNION ALL操作符可以获得更好的性能。...通过合理的索引设计、统计信息的维护以及优化查询语句的编写,我们可以进一步提升查询性能。因此,在实际应用中,我们应该综合考虑多个方面的优化策略,以获得最佳的查询性能。

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    MySQL之单查询、多表查询

    一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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    Oracle查询优化-03操作多个

    问题 解决方案 10 聚集与内连接 问题 解决方案 结论 11 聚集与外连接 问题 解决方案 结论 12 从多个中返回丢失的数据 问题 解决方案 full join union all 13...多表查询时的空值处理 问题 解决方案 3.1 记录集的叠加 问题 要将来自多个的数据组织到一起,就像将一个结果集叠加到另外一个上面一样。...这些不必有相同的关键字,但是他们对应列的数据类型必须相同。 解决方案 使用union all 把多个中的行组合到一起。...在处理大结果集时要记住,使用UNION子句大致相当于下面的查询,对UNION ALL子句的查询结果使用DISTINCT子句 SQL> select distinct deptno 2 from...问题 同时返回多个中丢失的数据。

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...primary key auto_increment , name varchar(20), age tinyint not null default '0' )ENGINE=MERGE UNION...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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    MySQL的基本查询

    全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar...分组的本质就是把一组按照条件拆分成了多个组,进行各自组内的统计!分组其实也是"分",就是把一张按照条件在逻辑上拆分成了多个子表,然后分别对各自的子表进行聚合统计!

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    MySQL查询操作实例

    在安装完数据库后,不管是Windows 还是Linux平台,  MySQL的sql命令都大同小异,相关命令都是相同的,每个命令结束后 都以  ;  结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的,...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库:   Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息   In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...`deptno`;   14.子查询   子查询的关键字主要包括in、not in、=、!...记录联合  unionunion all,  union 是将union all的结果集合并后在distinct SELECT deptno FROM emp UNION ALL SELECT deptno

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    MySQL查询,联结

    一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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