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Mysql 模糊查询 like 语句

mysql模糊查询like语句 like语句用于模糊查询符合条件的语句 %代表 若干个字符 _代表一个单词 查询使用like语句的语法是: select 字段名 from 表名 where 字段名...like '需要模糊查询的对象' 如果需要查询第二位字母是q的字段,那么like后面可以跟'_q%' 如果需要模糊查询的字符当中有'_',那么可以使用转义字符。...如果需要查询第二位字符是_的字段,那么like后面可以跟 '__%' 例如,我们现在有如下的一张表 +-------+--------+----------+------+------------+-...'M' 的人的姓名的时候,我们可以使用以下语句进行查询。...select ename from emp where ename like '_m%'; 使用上述语句查询的结果为 +-------+ | ename | +-------+ | SMITH | +-

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    MySQL 模糊查询MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

    MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...前言 一、分析 SQL 语句 1.1、普通 SQL 语句查询分析 1.2、普通 SQL 查询语句如何处理 1.3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1...、like 语句的应用场景 2.2、模糊查询剖析 2.3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误...二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 2.1、like 语句的应用场景 使用 like 通配符进行模糊查询是我们在项目中常遇到的,比如在搜索框中对于数据的模糊查询

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    Mysql常用sql语句(9)- like 模糊查询

    测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 like应该是最常用的查询条件了 必须滴掌握!...% 通配符查询的栗子 应该是最常用的通配符了,它代表任意长度的字符串,包括0 % 比如: 表示以字母 a 开头,以字母 b 结尾的任意长度的字符串;该字符串可以代表 ab、acb、accb、accrb...等字符串 a%b 查询username字段包含test的记录 select * from yyTest where username like "%test%"; ?...查询username字段开头不为test且department字段不等于seewo的记录 select * from yyTest where username not like "test%" and...binary关键字的话,大小写是不敏感的 注意头部、尾部多余的空格: 是不会匹配到“test1”的 " test% " 注意NULL:通配符是不能匹配到字段为NULL的记录的 不要过度使用通配符:因为Mysql

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    SQL模糊查询语句(like)

    如果查询中的比较要返回包含”abc “(abc 后有一个空格)的所有行,则将不会返回包含”abc”(abc 后没有空格)的列所在行。但是可以忽略模式所要匹配的表达式中的尾随空格。...如果查询中的比较要返回包含”abc”(abc 后没有空格)的所有行,则将返回以”abc”开始且具有零个或多个尾随空格的所有行。...使用 % 通配符 如果指定 LIKE ‘5%’,SQL Server 将搜索后面带有零个或多个任意字符的数字 5。...例如,此查询将显示数据库中所有的系统表,因为它们都以字母 sys 开始: SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME...LIKE ‘abc[_]d%’ abc_d 和 abc_de LIKE ‘abc[def]’ abcd、abce 和 abcf 使用 ESCAPE 子句的模式匹配 可搜索包含一个或多个特殊通配符的字符串

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    sql语句的各种模糊查询语句

    一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: 1、%:表示任意0个或多个字符。...匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句: 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘三’ 只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是...”、“王”的“赵三”、“孙三”等; SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE ‘老[^1-4]’; 将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、…… 5、查询内容包含通配符时...由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询

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    MySql 模糊查询

    SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:  1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串...总结: 四个通配符 1,% :表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。 2,_ : 表示任意单个字符。...匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句: 3,[ ] :表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。...5,查询内容包含通配符时 :由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:

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    MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结

    MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询小结...文章目录 前言 一、分析 SQL 语句 1、普通 SQL 语句查询分析 2、普通 SQL 查询语句如何处理 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、...like 语句的应用场景 2、模糊查询剖析 3、正确语句 三、MyBatis like 模糊查询及关键字区分 总结 ---- 前言 今天在使用 MySQL 语句执行增删改查操作时,控制台报出了以下错误...; 3、使用 like 通配符模糊查询语句分析 同理,我们依旧采用上面的方式进行模糊查询操作,来看一下出错的 SQL 语句: String sql = "select count(*) from tab_route...二、like 语句使用通配符模糊查询剖析 1、like 语句的应用场景 使用 like 通配符进行模糊查询是我们在项目中常遇到的,比如在搜索框中对于数据的模糊查询

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    mysql正则表达式,实现多个字段匹配多个like模糊查询

    匹配包含方括号内某单个字符的字符串,[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符 如果希望大小写都匹配上可以这样写。...'; -- 以n开头B结尾,7个字符长度的字符串,能匹配到 name_aB SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'd*'; -- 包含0个或多个...个也匹配 SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME RLIKE 'B{1}$'; -- 结尾是一个B,能匹配到name_aB -- ==============模糊查询...================ -- MySql的like语句中的通配符:百分号、下划线和escape -- % 表示任意个或多个任意字符。...匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句(可以代表一个中文字符) SELECT * FROM `test_t` WHERE NAME LIKE '_______'; -- 能查询到 name_aA

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    TP5 where数组查询(模糊查询--多个查询条件)

    查询条件就查询多个查询条件,只要有查询,就增加一个查询条件 一、TP5.1版本 TP运算符 SQL运算符 例子 实际查询条件 eq = $map['id'] = array('eq',100); 等效于...5.0.4 支持对同一个字段多次调用查询方法 查询表达式支持大部分的SQL查询语法,也是ThinkPHP查询语言的精髓,查询表达式的使用格式: where('字段名','表达式','查询条件');...whereOr('字段名','表达式','查询条件'); 表达式不分大小写,支持的查询表达式有下面几种,分别表示的含义是: 表达式 含义 EQ、= 等于(=) NEQ、 不等于() GT、> 大于...(>) EGT、>= 大于等于(>=) LT、< 小于(<) ELT、<= 小于等于(<=) LIKE 模糊查询 [NOT] BETWEEN (不在)区间查询 [NOT] IN (不在)IN 查询 [NOT...] NULL 查询字段是否(不)是NULL [NOT] EXISTS EXISTS查询 EXP 表达式查询,支持SQL语法 > time 时间比较 < time 时间比较 between time 时间比较

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    MySQL查询语句

    exit 命令,退出mysql。   ...查看创建表的语句:   show create table emp;   查询语法格式:     select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;   注意:标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来...虽然mysql支持双引号,尽量别用。   可以给字段名设为中文:     select ename,sal * 12 as '年薪' from emp; 条件查询。   ...select ename,job from emp where sal not in(800, 5000); 模糊查询like ?   找出名字当中含有O的?     ...(在模糊查询当中,必须掌握两个特殊的符号,一个是%,一个是_)         %代表任意多个字符,_代表任意1个字符。 排序(升序、降序)   按照工资升序,找出员工名和薪资?

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    MySQL模糊查询性能优化

    结论写在最前面 用户基数估计 模糊查找接口qps估计 数据检索量估计 支持分布式搜索 支持短语搜索 支持分词 上述每一项都将是决定我们模糊查询最终的实现方案 业务场景分析 根据 模糊查找 的业务场景,比对一下上面列出的...就是KM和TAPD那种效果: [1526286645_33_w419_h273.png] --- 首先KM和TAPD都是通过后台给前端生成一个js文件,由前端去做模糊查找,这样比较经济实惠,没有后台查询损耗...Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后,共有 59066 条数据,大家重点关注 rtx,pinyin,chn_name 这三个字段,其他都是辅助字段,不参与查询业务。...那么在这个时候对应的查询语句就是: mysql> select * from staffs where match(rtx, pinyin) against('*andy*' IN BOOLEAN MODE...%查询中文名字段; 关键字查询接口返回结果做Redis缓存,缓存时间为120分钟; 所以我的解决方式:使用全文索引优化rtx和拼音的模糊查询,中文的模糊查询继续使用**LIKE %%**,最后再加一个Redis

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    Mysql查询语句优化

    分析查询 想要对一条查询语句进行优化,首先要对其进行分析,MySQL提供了这个机制, 可以通过explain sql 或者desc sql的语法去获取MySQL对某一条语句的执行计划(MySQL优化之后的...查询语句优化 检查语句 查询语句优化的第一步,首先从大的层面上分析一下语句,得到以下问题的答案: 是否请求了不需要的数据?...重构语句 拆分复杂查询 当一个语句太过于复杂的时候,我们总是难以掌握它的性能,因此我们可以将一个复杂的查询拆分成多个查询,然后在应用程序中进行关联....STRAIGHT_JOIN 该hint告诉MySQL按照语句中的顺序进行多个表的关联操作,不要进行”优化”.select STRAIGHT_JOIN * from table1 join table2....* FROM TABLE ...; FORCE INDEX和IGNORE INDEX 这两个hint告诉MySQL查询语句强制使用或者不使用哪个索引.SELECT * FROM TABLE FORCE

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    如何加快MySQL模糊匹配查询

    有时我会看到条件如下的模式匹配查询:“其中的字段名像'%something%'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引,这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询,我们可以使用n.pierre查找所有email地址: ? ? 它不必读取整个表格,但仍需要读取很多行,甚至使用filesort。...由于前导%,MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况? 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗? 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题,请不要放弃。很多时候,只需稍作修改,您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下,如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间,您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择,但我可以看到可能更好的用例。

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