文章目录 1. Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1. 测试 1.1.3.1.1. 测试默认的情况(饿汉式的加载) 1.1.3.1.2. 测试懒加载 1.1.3.2. 总结 1.1.4. 一对多或者多对一 1.1.5. 多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id
MySQL 之所以被称之为关系型数据库，是因为可以基于外键定义数据表之间的关联关系，日常开发常见的关联关系如下所示：
sql语句 确定查询的主表：订单表 确定查询的关联表：用户表 关联查询使用内链接？还是外链接？ 由于orders表中有一个外键（user_id），通过外键关联查询用户表只能查询出一条记录，可以使用内链接。 SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address FROM orders, USER WHERE orders.user_id = user.id 定义resultMap
from app01 import xx 只能写在 django.set_up() 后面
就是通过一个字段点出来的。循环获取数据，再获取外键里面的数据的时候，会再次的执行sql语句进行数据库的查询。
在实际项目中，通过设计表架构时，设计系统结构时，查询数据时综合提高查询数据效率 1.适当冗余 数据库在设计时遵守三范式，同时业务数据（对数据的操作，比如资料审核，对某人评分等）和基础数据（比如资料详情，用户描述等）要分开存储，放在不同表中。在设计数据库时，三范式能够最大限度的节省 数据库存储所需的空间，可是缺点是 在查询，修改等操作时，会造成查询缓慢，效率低下。所以对于经常查询的字段应该适当的添加到同一个表中，适当冗余，不必严格按照三范式进行设计，这样 通过舍弃部分存储空间，提高查询效率，能够得到更好的
ClickHouse是由俄罗斯Yandex公司开发的一款开源列存数据库系统，旨在处理大规模数据分析场景下的实时查询。以下是ClickHouse的发展历程，包括最初的设计目标、技术架构的演进等方面。
连接运算（JOIN）一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂，导致关联查询也一向是BI软件的软肋，几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是，关联表较多或者数据量大时，JOIN的性能也很难得到提升。
多表设计是指在关系型数据库中，将数据分散到多个表中，以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性，同时避免数据冗余和重复。
mybatis 高级映射和spring整合之高级映射 ————————————————学习结构———————————————————— 0.0 对订单商品数据模型进行分析 1.0 高级映射 1.1 一对一查询 1.2 一对多查询 1.3 多对多查询 1.4 resultMap总结 1.5 延迟加载 2.0 查询缓存 2.1 一级缓存 2.2 二级缓存（了解mybatis
ORM，即Object-Relational Mapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法。下面是一个示例。通过使用 ORM，我们只需要操作 Author 和 Blog 对象，而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。
建立外键约束是为了保证数据的完整性和一致性，但是如果主表中数据被删除或修改，从表中数据应该如何？
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
在前面两篇教程中，学院君陆续给大家介绍了 Eloquent 模型类支持的七种关联关系，通过底层提供的关联方法，我们可以快速实现模型间的关联，并且进行关联查询。今天我们将在定义好模型关联的基础上进行关联查询、插入和更新操作，看看如何借助模型关联提高代码的可读性并提高编码效率。
大家好，我是一名狂热的数据库程序员，趁着 3.15 的良辰吉日，鼓起勇气站上了数据库吐槽大会舞台，以下故事纯属虚构，如有雷同，请对号入座。
关联关系的话，比如user表（用户）id name把id设为主键与文章表article id name user_id把user_id设为索引外键，关联关系的话，是用户表的id与文章表的user_id作为关联关系。为什么呢？ 因为用户表的id是主表的主键id。从表的user_id是外键啊.而关联关系是主表的主键id与从表的外键id相关联的啊
我们所熟知的 MySQL、SQL Server、Oracle 都是关系型数据库，何谓关系型数据库？简单来说就是数据表之间存在关联关系。到目前为止，我们介绍的所有 Eloquent 模型操作都是针对单表的，接下来我们将花三篇左右的篇幅来给大家介绍如何在 Eloquent 模型类中建立模型之间的各种关联关系，以及如何实现关联查询和更新。
任何不考虑后果的查询都是耍流氓！更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』
resultMap 用于映射 对象关系的 时使用。 对照对象的属性可以很方便的写出 mapper.xml 映射文件。
宽表在BI业务中比比皆是，每次建设BI系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。
嵌套查询 用一条SQL语句得结果作为另外一条SQL语句得条件，效率不好把握 SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B)
在数据库设计中，经常会遇到需要在两个表之间建立关联关系的情况。一对一关联查询是其中一种常见的需求，它允许我们在两个表之间建立一对一的关系，以便在查询时将相关数据合并在一起。在本篇博客中，我将介绍如何使用 MyBatis 实现一对一关联查询，并详细讨论多种实现方式。
索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助数据库快速地定位到数据记录。索引通常是一个单独的数据结构，存储了某个列或多个列的值与对应数据行的物理存储位置之间的映射关系。
继承是面向对象开发时经常用到的，但是SQL Server 数据库不具备继承，那么怎么办能？我们可以利用如下三种方法：
这两天在学习beego框架，之前学习的时候遗漏了很多东西，比如orm、缓存、应用监控、模板处理等，这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。 首先说明下，beego的orm有
先将外键配置删除，再更新表结构，然后再把外键添加回来即可 这也说明，建立关联前，要把表结构设计好，检查好，，，
数据库在高并发的场景下使用外键约束会有锁问题并且使用外键会增加运维成本，所以很多公司都规定生产环境的数据库禁止使用外键。
除了基本的查询操作，GORM 还支持关联查询。关联查询是指查询多个表中的数据，并将它们组合在一起。下面是一些常用的关联查询方法：
之前讲了Springboot整合Mybatis，介绍了如何自动生成pojo实体类、mapper类和对应的mapper.xml 文件，并实现最基本的增删改查功能。mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本、通用的方法，如：insert、update、delete、select 等大概20个左右方法，都是比较基础的增删改查，这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求。
文章目录 1. HQL - 对象导航语言 1.1. 简介 1.2. 步骤 1.3. 准备 1.4. 实体查询 1.4.1. 格式 1.4.2. 拓展 1.4.3. 实例 1.5. 部分字段的查询 1.5.1. 格式 1.5.2. 实例 1.6. 多表联合查询 1.7. 前提 1.7.1. 常见的联合查询方式 1.7.2. 对象方式关联查询 1.7.2.1. 实例 1.7.3. join方式查询 1.7.3.1. 左外连查询 1.7.3.1.1. 格式 1.7.3.1.2. 实例 1.7.3.2. 右外连
上一篇Django 2.1.7 模型 - 条件查询 F对象 Q对象 聚合查询讲述了关于Django模型的F对象、Q对象、聚合查询等功能。
Multiversion concurrency control (版本并发控制)：并发访问(读或写)数据库时，对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞，从而引发读操作的并发问题。
2 目标 2.1 产品目标 2.1.1 SaaS 2.1.1.1 免安装 2.1.1.2 多租户 2.1.1.3 流量计费
问题1：char、varchar的区别是什么？ varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的，你会得到更好的性能。
分析步骤： 1、按模块去分析表，不要将系统全部表一次性分析 2、了解每个表存储了什么业务数据 3、了解表中关键字段（主键、外键、索引字段、非空字段） 4、了解表与表之间数据库级别的关系（外键关系） 5、表与表之间的业务关系（一对一、一对多、多对多） 注意：分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某种业务意义基础上
在数据库中执行查询（select）在我们工作中是非常常见的，工作中离不开CRUD，在执行查询（select）时，多表关联也非常常见，我们用的也比较多，那么mysql内部是如何执行关联查询的呢？它又做了哪些优化呢？今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
我们已经成功存储数据到数据表，但是所有操作都要自行编写代码，很多编程语言和框架会引入 ORM 来解决模型类与数据表记录的映射关系，ORM 架起了 SQL 语句和应用程序之间的桥梁，将模型类和数据表映射起来，将模型类字段和数据表字段建立关联。
1.1.3 定义Dao层接口 public interface ICountryDao { Country selectCountryById(int cid); } 1.1.4 定义测试类 public class Mytest { private SqlSession session; private ICountryDao dao; @Before public void setUp() { session = MyBatisUtils.getSqlSession(); dao = session.getMapper(ICountryDao.class); } @After public void tearDown() { if(session != null) { session.close(); } } @Test public void test01() { Country country = dao.selectCountryById(1); System.out.println(country); } } 1.1.5 定义映射文件 1、多表连接查询方式 <mapper namespace="com.eason.mybatis.dao.ICountryDao"> <resultMap type="Country" id="countryMapper"> <id column="cid" property="cid"/> <result column="cname" property="cname"/> <collection property="ministers" ofType="Minister"> <id column="mid" property="mid"/> <result column="mname" property="mname"/> </collection> </resultMap> <select id="selectCountryById" resultMap="countryMapper"> select cid, cname, mid, mname from t_country, t_minister where cid=#{xxx} and cid=countryId </select> </mapper>
上大学时，导论老师教的是用SQL Server，开发老师教的是用MySQL，Oracle也在课程体系之内，自学用的是Redis和Mongodb，以上构成了前段时间我对数据库我接触过的并且使用过然而也只是个crud boy的全部认知。在没听过丁奇老师的《MySQL实战45讲》之前，我觉得MySQL CURD写的6，然后事务啥的搞搞懂就还行吧。看了他的课后，受益良多，遂决定重新梳理下MySQL的知识点，这也坚定了我离开学校后，每个月花点钱投资在学习上的决心，付出就会有回报。
在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序。当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器关联的顺序是A、B，那么就不需要在A表的对应列上创建索引。没有用到的索引会带来额外的负担，一般来说，除非有其他理由，只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引。
在优化有问题的查询时，目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果，而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
1、为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。
作者：李博 , 链接: https://cnblogs.com/liboware/p/12740901.html
嵌套查询相当于进行了两次查询，而连接查询将两张表连接然后再进行查询，这样只进行了一次查询
1.对于mysql，不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤，一旦数据量很大效率就很难保证，强烈推荐分别根据索引单表取数据，然后在程序里面做join，merge数据。
在访问数据库时，应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源，并增加网络开销。 例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。
📦个人主页：楠慧 🏆简介：一个大二的科班出身，主要研究Java后端开发 ⏰座右铭：成功之前我们要做应该做的事情，成功之后才能做我们喜欢的事 💕 过客的你，可以给博主留下一个小小的关注吗？这是给博主最大的支持。以后博主会更新大量的优质的作品！！！！ 一、约束 1.外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系，从而保证数据的准确性！ 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数据库 USE db2; -- 创建user用户
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