最近有开始做一个实验室管理系统，因为分了几个表进行存储・所以要维护表间的关联・・研究了一下MySQL的外键。
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
本文来源：https://www.percona.com/blog/2020/10/02/how-to-use-check-constraint-in-mysql-8/
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数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据，数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性，数据完整性类型有四种： A、实体完整性：实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束，主键约束或标识列属性)。 B、域完整性：限制类型(数据类型)，格式(通过检查约束和规则)，可能值范围(通过外键约束，检查约束，默认值定义，非空约束和规则)。 C、引用完整性：在删除和输入记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致，不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性：用户自己定义的业务规则，比如使用触发器实现自定义业务规则。
在 5.1 版本之前，MyISAM 是 MySQL 的默认存储引擎，MyISAM 并发性比较差，使用的场景比较少，主要特点是
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！ 约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件
注意一点： 如果原来的字段是空，那么你就不能把该字段修改成可以为空，当然你修改也会报错
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一，可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中，MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别 为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不 提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 以下是一些细节和具体实现的差别： ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 ◆2.InnoDB 中不保存表
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是
关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 以下是一些细节和具体实现的差别： ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。 ◆2.InnoDB 中不保存表的具体
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的 ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
1.Cascade是级联动作，在many_to_one中如果使用cascade可以级联操作关联对象，如下代码可以级联保存Category对象。
【问题标题】：Excel VBA SQL Join Syntax ErrorExcel VBA SQL 连接语法错误 【发布时间】：2015-09-24 00:08:56 【问题描述】：
drop(丢弃数据): drop table 表名 ，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名 ，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
MyISAM是 默认存储引擎。它基于更老的ISAM代码，但有很多有用的扩展。MyISAM存储引擎的一些特征： · 所有数据值先存储低字节。这使得数据机和操作系统分离。二进制轻便性的唯一要求是机器使用补码（如最近20年的机器有的一样）和IEEE浮点格式（在主流机器中也完全是主导的）。唯一不支持二进制兼容性的机器是嵌入式系统。这些系统有时使用特殊的处理器。
在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表的设计的好坏，将直接影像这整个数据库。而在设计表的时候，我们都关注一个问题，使用什么存储引擎。接下来小编将重点为大家介绍对比两种常见的innodb和MyISAM搜索引擎~
1、什么事面向对象？主要特征是什么？ 面向对象是程序的一种设计方式，它利于提高程序的重用性，使程序结构更加清晰。主要特征：封装、继承、多态。
因为事务是作用于数据库。例如使用MySQL且引擎是MyISAM，则事务会不起作用，因为MyISAM引擎本身不支持事务；如果改成InnoDB，则可以。
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
1、@Autowired 自动寻找合适的类型注入，byType 2、@Qualifier("userDAOImpl") 存在多个相同类型时，指定固定的一个bean,和上面1配合使用 3、@Required 检查在配置中是否给该属性赋默认值，如果否，则报错 4、@Autowired(required=false) 对应的bean不是必须的，【但是】，如果不存在，在程序中，调用的时候，会报错，影响对该bean的使用 5、@Resource(name="guserDAOImpl1") 如果不指定参数，先按nam
// Mysql /etc/init.d/mysql start /etc/init.d/mysql stop /etc/init.d/mysql restart 在ubuntu启动mysql：没有加sudo，命令不起作用，必须加上sudo harries@harries-laptop:/usr/local$ /etc/init.d/mysql start Rather than invoking init scripts through /etc/init.d, use the servi
show variables like '%char%'; 二、查看MySQL数据表（table）的MySQL字符集。
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。下面用几个例子对比查询条件的不同对性能影响.
Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
报错 Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/var/run/mysqld/mysqld.sock’
有一个需求是获取指定用户发送的最新的内容 , 这个时候需要使用group by分组功能
之前使用django+mysql建立的一个站点，发现向数据库中写入中文字符时总会报错，尝试了修改settings文件和更改数据表的字符集后仍不起作用。最后发现，在更改mysql的字符集后，需要重建数据库，才能起作用。
mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用 类似count(*) 使用性能更高
执行show create table order_info发现这个表其实是有加索引的
由于以前使用的都是windows对于新买的Mac系统异常不熟悉，所以安装环境碰到了许多小问题，这里做些总结。希望可以对以后安装的朋友有点用处。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题，在这里再次简单的总结一下并加以改进，以代码为主。 # ！每行命令必须以分号（;）结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口，一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码，进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的，排序规则一般使用忽略大
解决方法 1.找到 mysql 安装路径文件，如我个人的在C盘隐藏的文件夹下（该文件通常默认是隐藏的）
忘记密码发生在我们大多数人身上。如果您忘记或丢失了MySQL或MariaDB数据库的root密码，如果您有权访问服务器和启用了sudo用户帐户，您仍然可以获得访问权限并重置密码。
Python 是一种强大而灵活的编程语言，它提供了许多方便的数据结构和操作方法，其中之一就是列表（List）。列表是一个有序的集合，可以包含不同类型的元素，并且可以进行添加、删除和修改等操作。在 Python 中，我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而，在某些情况下，你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。本文将详细讨论这个问题并提供解决方法。
如：select * from test where id-1=9;//错误的写法
Java工程中添加依赖jar包不起作用问题总结 此次总结两种方式的依赖问题 1 在Eclipse中添加依赖jar包不起作用问题 这种方式可能是Eclipse缓存，或者Eclipse还没有反应过来。例如Eclipse中有个Java工程以前依赖了a.jar文件，但是在工程中删除这个文件后，工程可以正常执行，这可能是Eclipse缓存问题。 这种情况刷新Eclipse中的Java工程或者重启Eclipse即可。 2 Linux中添加依赖jar包不起作用问题 造成这种情况的原因是有多个进程在
上一篇我们解决了通过Python3来开发行人分析运行ridership.exe时，出现报错index out of range的问题优化，本文我们来分享开发过程中遇到的另一个问题：Python3 分析行人检查，程序直接运行后mysql拒绝访问的问题。
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