INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
MySQL中DDL语句，即数据定义语言，用于创建、删除、修改、库或表结构，对数据库或表的结构操作。常见的有create，alter，drop等。这类语句通常会耗费很大代价，特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
INSERT INTO targetTableName SELECT COLUMNS FROM sourceTableName;
MySQL 大表数据添加新字段 有时候我们在测试环境给一个表添加字段,但是在线上环境添加一个字段,却极其的慢。原因是线上的数据库一般会存有大量的数据(百万级,千万级),基本的添加字段方式在线上数据库已经不太合适了。 > alter table user add column flag tinyint(1) default 0; 基本添加方式,大量数据的表不推荐。执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃。 解决方案 扩展新表方案 创建一个新表user_ext(id,user_id,f
在“集群”标签，勾选“使用集群”，然后定义三个分区。这里的分区实际指的是数据库实例，需要指定自定义的分区ID，数据库实例的主机名（IP）、端口、数据库名、用户名和密码。定义分区的目的是为了从某一个分区甚至某一个物理数据库读取和写入数据。一旦在数据库连接里面定义了数据库分区，就可以基于这个信息创建了一个分区schema。
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini，在[mysqld]下添加
注：使用docker部署mysql实例，方便快速搭建演示环境。但本文重点是讲解主从配置，因此简略描述docker环境构建mysql容器实例。
在InnoDB内部会维护一个redo日志文件，我们也可以叫做事务日志文件。事务日志会存储每一个InnoDB表数据的记录修改。当InnoDB启动时，InnoDB会检查数据文件和事务日志，并执行两个步骤：它应用（前滚）已经提交的事务日志到数据文件，并将修改过但没有提交的数据进行回滚操作。
一、如何复制表 在 MySQL 中复制表的方式有三种： 只复制表结构 只复制表结构，包括逐渐、索引等结构内容，但是不会复制表中的数据。语法如下： create table tableName like some_table; 例如将 students 表的结构复制给 新建的users表： create table users like students; 只复制表数据 只复制表的基本结构和所有数据，但不复制主键、索引等。语法如下： create table tableNmae select * from
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昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL，但是没有详细的展开说，这块儿内容比较多，只能一点一点的写了，今天再来看这里的内容。
**语法一：**create table 新表 select 字段 from 旧表
MySql基本操作命令，这里是Win平台下的基本命令。mysql不区分大小写。命令都需要以“;”英文分号结尾。 如果有错误或者建议欢迎指出,正在学习MYSQL中。
备份是数据安全的最后一道防线，对于任何数据丢失的场景，备份虽然不一定能恢复百分之百的数据(取决于备份周期)，但至少能将损失降到最低。衡量备份恢复有两个重要的指标：恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)，前者重点关注能恢复到什么程度，而后者则重点关注恢复需要多长时间。这篇文章主要讨论MySQL的备份方案，重点介绍几种备份方式的原理，包括文件系统快照(LVM)，逻辑备份工具Mysqldump，Mydumper，以及物理备份工具Xtrabackup，同时会详细讲解几种方案的优缺点，以及可能遇到的问题。
数据迁移是指将数据从一个数据库迁移至另一个数据库，按照数据库类型来分类，可分为同构数据库之间的迁移和异构数据库之间的迁移。
主要也是参考下面链接最终成功恢复。 这篇文章的步骤稍微有点多。有些是恢复不必要的，这里做一下自己的整理。
关于Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL可以参考Fayson前面的文章《Sqoop抽取Hive Parquet表数据到MySQL异常分析》。
导读 数据连接除了数据库连接池之外，还有一个非常重要的功能点，那就是数据库管理。也许你会说，这个很简单：查询、删除、导入、导出。那你知道导入、导出表时是否含表的触发器、索引等吗？本文将给大家讲述数据库管理的主要作用以及在数据库管理中可以作哪些操作及其说明相关事宜。 1 数据库管理作用 亿信BI数据库管理功能的主要作用有以下几点： 1. 可查看不同数据库的数据，了解数据库表的数据结构和数据类型，帮助我们更好的理解和制作报表。 2. 解决了查看不同类型数据库使用工具的麻烦。我们知道，链接不同类型数据库可能需要不
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
在讲 binlog 之前，我们先来回顾下主流关系型数据库的默认隔离级别，是默认隔离级别，不是事务有哪几种隔离级别，别会错题意了
在 MySQL 中，使用 truncate、delete 和 drop 都可以实现表删除，但它们 3 个的使用场景和执行效果完全不同，接下来我们来盘点一下。
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令，是无法实现的。
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT命令，是无法实现的。
使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。
提到“索引”这个概念，读者大致都能说出“提升查询速度”，但若是更进一步的问“如何实现提升查询速度？底层原理是什么？”，读者也许就止步于此了。那么本篇文章就带领读者探寻一下索引是如何做到快速查询的。
在上一章我们了解到，物理文件层在MySQL架构位于最底层，将数据库的数据存储在文件系统上，并完成与存储引擎的交互。存储数据包括日志文件，数据文件，配置文件等。本章将介绍linux环境下MySQL的各类文件。
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执行完第二步骤后，你将在数据库中创建新的克隆表 clone_tbl。 如果你想拷贝数据表的数据你可以使用INSERT INTO... SELECT 语句来实现。
官网下载：https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/LATEST/
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令，是无法实现的。本章节将为大家介绍如何完整的复制MySQL数据表，步骤如下：使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。复制以下命令显示的SQL语句，修改数据表名，并执行SQL语句，通过以上命令 将完全的复制数据表结构。如果你想复制表的内容，你就可以使用 INSERT INTO ... SELECT 语句来实现。实例尝试以下实例来复制表 runoob_tbl 。步骤一：获取数据表的完整结构。
mysql 复制是基于binlog日志的，binlog日志中根据事件类型，事件以不同的格式被记录到二进制日志中，复制的格式由系统变量binlog_format控制，mysql支持三种格式的binlog日志格式设置，各有优缺点：如下
基本操作 启动MySQL：net start mysql 创建Windows服务：sc create mysql binPath = mysqld_bin_path 连接服务器 ：mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 显示哪些线程正在运行：SHOW PROCESSLIST 显示系统变量信息：SHOW VARIABLES 数据库操作 查看当前数据库：SELECT DATABASE(); 显示当前时间、用户名、数据库版本：SELECT now(); SELECT user()
首先会启动一个xtrabackup_log后台检测的进程，实时检测mysql redo的变化，一旦发现redo有新的日志写入，立刻将日志写入到日志文件xtrabackup_log中 复制innodb的数据文件和系统表空间文件idbdata1到对应的以默认时间戳为备份目录的地方 复制结束后，执行flush table with read lock操作 复制.frm .myd .myi文件 并且在这一时刻获得binary log 的位置 将表进行解锁unlock tables 停止xtrabackup_log进程
写这篇文章我是非常不情愿的，我现在是在写这篇文章，但是同时我也在恢复我服务器数据库的数据，出这篇文章也是在我的意料之外，由于我正在这件事类，我就出一版这样的mysql.frm.ibd文件数据恢复教程，希望这次教程可以帮助到更多需要恢复的人，我现在是情绪暴涨。
https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle
用户提交数据更新到主库，主库会生成二进制日志，写入到 bin log 中；主库开启 dump 线程，用来给从库的 io 线程传送 bin log；从库的 io 线程去请求主库的 bin log，并将得到的 bin log 写入到中继日志（relay log）中，sql 线程会读取 relay log 文件中的日志，并解析成具体的操作，来执行数据库更新，保证主库和从库数据一致，完成主从复制。
前些天处理了一个需求，当时的数据库环境是Oracle，我算是想尽了Oracle相关的方案，而且在问题的处理过程中，还在不断的琢磨，如果失败了还有什么其他的方案。 所以尽管Oracle这么一个成熟的商业数据库，做起来还是有些难度，需要一些额外的技巧，比如规避bug,间接实现需求等。 但是换个角度，2亿多数据的表，其实MySQL也不是新鲜事儿了。如果MySQL碰到了这种情况，该怎么处理呢。 梳理业务需求 假设业务需求还是不变，如下： 业务同学反馈，数据库中有一个表数据量很大，因
数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎
注意这里/* !12345 */ 不是注释 (/* */ 是MySQL的多行注释符)
如果我们需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE … SELECT 命令，是无法实现的。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write，可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
有赞是一家商家服务公司，向商家提供强大的基于社交网络的，全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆，有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年，原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要，同时考虑到提升机器扩容的效率（减少等待机器到位的时间）以及支持弹性伸缩容的能力，我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。
问题导读 1.hive数据分为那两种类型？ 2.什么表数据？ 3.什么是元数据？ 4.Hive表里面导入数据的本质什么？ 5.表、分区、桶之间之间的关系是什么？ 6.外部表和表的区别是什么？ Hive的数据分为表数据和元数据，表数据是Hive中表格（table）具有的数据；而元数据是用来存储表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。下面分别来介绍。 一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我们提到Hive是基于Hadoop分布式文件系统的，
表中只有一个字段时 count(*) 效率最高，count(列名) 当列名是主键时，它的效率高于 count(1)，其他情况 count(1) 效率更高。
在选择使用哪种方法时，还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常，如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求，物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移，使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
使用 pt-online-schema-change（基于触发器） 或 gh-ost（基于binlog）修改表结构？当然，MySQL DBA 都在使用。但现在有一种新的在线模式更改工具 - Spirit（翻译后：精神）
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