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    基于时间和地域构建一个网络诈骗形势模型

    电信诈骗,网络诈骗层出不穷,花样翻新,是当前公安部重点打击的对象。本文从网络中爬取相关的新闻,通过对时域和数量的统计与分析,实现对网络诈骗模型中时间参量的优化,进而达到提高对于网络诈骗的识别效果的目的。 一、数据的准备 对于网络电信诈骗的发生率,作者要通过新闻中对其提及的次数和对应日期进行统计,以此来表示当前社会对电信网络诈骗的关注热度。首先作者确定统计的参量——时间和地域。对于时间参量,作者以月为分度值,对于地域参量,作者以省为分度值。作者使用正则表达式并计算匹配的次数来对文本进行统计,正则表达式的构成

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    报告丨福布斯:2016年物联网预测和市场估算总结

    导读:据福布斯报道,这一年的物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)预测反应出越来越重视基于传感器数据产生结果,并创建可供分析的数据集。未来这一趋势将在解决复杂物流、制造、服务和供应链问题上发挥巨大价值。 众多物联网应用中一个典例是,汉莎航空使用基于IoT的战略,创建从维护、修理和大修(MRO)中收集数据的业务,并将数据提供给客户。 他们还使用实时飞行器和天气传感器进行综合观测,提高准时性和优化指挥操作。汉莎航空将所有可用数据汇总到一起,从而能够始终如一地提供卓越用户体验。传感器和物联网的战略同时也预示着

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