1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保自己的电脑中安装了MySQL数据库，我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库，当然，第一步是打开Mysql的数据库服务，我们使用命令行来打开，
其实导入的方法很简单，可32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365633836以采用工具导入和只用mysql命令界面导入两种方式，mysql的数据库图形界面工具是很多的，用起来也比较方便。
在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件，选择next
下文对使用MySQL命令行备份及恢复数据库的方法及步骤进行了详细的介绍，如果您对MySQL命令行方面感兴趣的话，不妨一看。
MySQL命令行导出数据库： 1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行：cd C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
以留言板项目message为例讲解： 把项目解压拷贝到网站根目录，通常是www文件夹下，这时候就可以打开浏览器通过127.0.0.1/message/访问项目了，但是因为我们没有导入数据库，所以页面会有错误提示不能执行一些功能操作。我们只需要导入SQL建立数据库和相关表即可，下面会提供包括phpMyAdmin、Navicat、MySQL多种SQL导入 一、首先你的电脑要安装PHP集成开发环境，例如phpStudy或WampServer并且运行它们，状态都为绿色，说明Apache、MySQL都处于正常运行
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。MySQL命令行导入数据库： 1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便 2，同上面导出的第1步 3，进入MySQL：mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入MySQL的密码) 4，在MySQL-Front中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库 5，输入：mysql>use 目标数据库名 如我输入的命令行:mysql>use news; 6，导入文件：mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行：mysql>source news.sql; MySQL备份和还原,都是利用mysqldump、mysql和source命令来完成的。 1.Win32下MySQL的备份与还原 1.1 备份 开 始菜单 | 运行 | cmd |利用“cd \Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin”命令进入bin文件夹 | 利用“mysqldump -u 用户名 -p databasename >exportfilename”导出数据库到文件，如mysqldump -u root -p voice>voice.sql，然后输入密码即可开始导出。 1.2 还原 进入MySQL Command Line Client，输入密码，进入到“mysql>”，输入命令”show databases；”，回车，看看有些什么数据库；建立你要还原的数据库，输入”create database voice；”，回车；切换到刚建立的数据库，输入”use voice；”，回车；导入数据，输入”source voice.sql；”，回车，开始导入，再次出现”mysql>”并且没有提示错误即还原成功。 2.Linux下MySQL的备份与还原 2.1 备份 [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p Test>Test0809.sql，输入密码即可。 2.2 还原 法一： [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车，输入密码，进入MySQL的控制台”mysql>”，同1.2还原。 法二： [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysql -u root -p Test<Test0809.sql，输入密码即可（将要恢复的数据库文件放到服务器的某个目录下，并进入这个目录执行以上命令|）。 moodle_bak.sql是需要恢复的文件名
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
格式： mysql>create database 数据库名; 举例： mysql>create database database_name;
步骤： 一.MYSQL的命令行模式的设置： 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法： 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件
如我输入的命令行：cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.7\bin
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》，为了实现和docker-compose整合，试了很多种方法都没法实现需求，最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile： FROM mysql
mysql -h localhost -u root -proot < /itoffer_new.sql
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
我们知道，数据库是存放数据的仓库。日常我们使用数据库也是为了存储数据，和数据库打交道总免不了要进行数据导入工作。工作中也可能遇到各种不同的数据导入需求，本篇文章主要分享下数据导入相关的小技巧，希望你能学到几招。
mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql
Sqoop简介以及安装 近期用到Sqoop进行数据导出导入，发现网上很多的博客都不够精细，所以本人就针对Sqoop1.4.7的官方文档进行了学习，以下是学习笔记。 一、介绍 sqoop是沟通HDFS和关系型数据库的桥梁，可以从HDFS导出数据到关系型数据库，也可以从关系型数据库导入数据到HDFS。当然也支持Hive、HBase跟关系型数据库之间的互相导出导入。这是一个可以进行双向转化数据的工具。 二、安装 1、下载 Sqoop是Apache提供的工具，下载的时候一定要先确定hadoop的
部署PHP网站源码通常需要以下步骤。请注意，具体的步骤可能会因为使用的Web服务器（如Apache、Nginx）和数据库（如MySQL、PostgreSQL）的不同而有所变化。
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
Hive可以管理HDFS中的数据，可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能，因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的，只是进行了包装，对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录，正真的数据存在在MySql中，MYSQL中保存了Hive的表定义，用户不必关系MySQL中的定义，该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录，表在HDFS中亦对应一层目录，如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据，即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述，Hive实现了对HDFS的管理，通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表，内部表，分区表 Hive安装 1. MySql的安装（密码修改，远程用户登陆权限修改） 2. Hive安装获取，修改配置文件(HADOOP_HOME的修改，MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce)，启动Hive Hive基本语法： 1. 创建库：create database dbname 2. 创建表：create table tbname Hive操作： 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务，客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐，容易出错，不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件，如etl.sql ，然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入： 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型： 1. 内部表: create table 表数据在表目录下，对表的删除会导致表目录下的数据丢失，需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据，表数据存储在其他HDFS目录上，需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表：与创建内部表相同，需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段，然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表，同样也是按照目录来管理，每个分区都是单独目录，目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作：array，contain等 2. 聚合操作：(max,count,sum)等 3. 内连接，外连接（左外，右外，全外） 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询，条件查询，关联查询 6. 子查询： 当前数据源来源于 另个数据执行的结果，即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换：字符与整形，字符与时间， 字符串：切割，合并， 函数：contain，max/min，sum， 8. 复合类型 map（key，value）指定字符分隔符与KV分隔符 array（value）指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(kxdang.sql)
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
从最新版本的linux系统开始，默认的是 Mariadb而不是mysql！这里依旧以mysql为例进行展示
日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。
第一种迁移方案 mysqldump迁移 mysqldump导出数据库成一个sql文件(快) scp命令复制到另一台服务器(快) source命令导入数据，cpu跑满(比较耗时) 脚本迁移 命令行操作数据库进行数据的导出和导入(比较耗时) 第二种迁移方案 redis搭建一个“生产+消费”的迁移方案 在源数据服务器上跑一个多线程脚本，并行读取数据库里面的数据，并把数据写入到redis队列 目标服务器作为一个消费者，在目标服务器上也跑一个多线程脚本，远程连接redis，并行读取redis队列里面的数据，并
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
现在，你不努力让自己过上想要的生活，那以后，你就会用大把的时间，去应付自己不想要的生活。
相信有些小伙伴在使用数据库的过程中会经常频繁的启动和停止MySQL服务，有时候会出现“服务正在启动或停止中，请稍候片刻后再试一次。”这样的提示，如下图所示。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始采用分布式系统和云计算技术来处理和存储海量数据。Hadoop是一种开源的分布式系统，可用于存储和处理大规模数据集。MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一，它被广泛应用于企业级应用中。
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件，是新一代的高级客户端，在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少，一直没有详细使用过这个工具，近期在捣鼓 MySQL 8.0，趁此机会，一起来学习下吧。
当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
解决：管理员身份打开命令行窗口。之后输入命令tasklist| findstr "mysql" 用于查找mysql的残留进程。杀死MySQL进程，输入命令“taskkill/f /t /im mysqld.exe”，就可以将mysql残留进程全部杀死了
量化回测，苦于MySQL久矣，特别是进行股票日内因子构建分析或全市场因子测试的时候，每当按下回车时，MySQL就跟丢了魂一样，查询费时，大吞吐量读取也非常耗时。虽然MySQL的优化技巧足够写一本书，但这些都需要交给专业的DB工程师去做，量化打工人没有能力更没有时间倒腾这些。那有没有省时省力，高效存储股票行情数据的解决办法呢。带着这个问题，编辑部简单的搜索了一下，总体分为几个方案：
sqoop是apache旗下，用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具，sqoop可以用在离线分析中，将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓，数仓分析完得到结果，再通过sqoop传输到mysql，最后通过web+echart来进行图表展示，更加直观的展示数据指标。
MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 AUTO_INCREMENT 来定义序列。
第一次真正意义上使用数据库，当然是从简单方便的mysql开始了，咱们不好高骛远扯些有的没的。
MySQL提供了多种数据导入和导出的方法，其中LOAD DATA和mysqldump是两个常用的命令。下面将详细说明这两个命令的使用方法，并提供具体的示例。
备份原数据库 ---》卸载mariadb ---》添加mariadb国内yum源 ---》安装mariadb---》初始化数据库---》导入数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL 可应用于多种语言，包括 PERL, C, C++, JAVA 和 PHP。 在这些语言中，MySQL 在 PHP 的 web 开发中是应用最广泛。
客户准备了一些数据存放在 excel 中， 让我们导入到 mysql 中。先上来我自己把数据拷贝到了 txt 文件中， 自己解析 txt 文件，用 JDBC 循环插入到数据库中。
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