image.png JDBC连接MYSQL数据库： package cn.outofmemory.test;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”).newInstance(); 我们链接的是MYSQL数据库，所以需要一个MYSQL的数据库驱动，如果你的环境中没有安装， 可以下载：mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar JAR包，然后放进jdk1.6.0_37\jre\lib\ext 重启eclispe 就可以在JRE系统库中看到。
JDBC连接MYSQL数据库： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
昨天闲来无事，研究了一下mysql和navicat！看见一篇讲的很详细的博客，分享一下！
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
子查询(嵌套查询) 查询工资高于1号部门平均工资的员工信息 select avg(sal) from emp where deptno=1; select * from emp where sal>2325; 把上面两条合并成一条 select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp where deptno=1); 查询拿最高工资的员工信息 select * from emp where sal=(select max(sal) from em
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。 Windows环境下 安装方法一： 模块下载 http://dev.mysql.com/downloads/connector/python/ 1、mysql-connector-python-2.1.3-py2.7-winx64.msi 放在电脑桌面，直接双击文件（注意64位系统选64）安装，然后看到桌面多了个lib文件夹，把该文件夹里的全部文件复制到python安装目录下的lib文
标准的隔离级别中，Oracle 只有 Read committed, Serializable 两种，此外还有 ReadOnly, WriteOnly 两种级别。其中 ReadOnly 是 Serializable 的子集。
日活百万，注册用户千万，而且若还未分库分表，则该DB里的用户表可能就一张，单表就上千万的用户数据。对该运营系统筛选用户的SQL：
如果MySQL WHERE条件类型和要查询的字段数据类型一致，会对查询结果有什么影响呢？
分页 1. 背景： 背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，如果只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？ 2. 实现规则 分页原理 所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。 MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
mysql实现mvcc机制的时候，是基于undo log多版本链条+ReadView机制来做的，默认的RR隔离级别，就是基于这套机制来实现的，依托这套机制实现了RR级别，除了避免脏写、脏读、不可重复读，还能避免幻读问题；
在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。
日志数量虽然不多，但不可能一股脑的塞给用户，难看不说，还拖累服务器性能，因而分页必不可少
Hello我又来了，快年底了，作为一个有抱负的码农，我想给自己攒一个年终总结。自上上篇写了手动搭建Redis集群和MySQL主从同步(非Docker)和上篇写了动手实现MySQL读写分离and故障转移之后，索性这次把数据库中最核心的也是最难搞懂的内容，也就是索引，分享给大家。
背景1：查询返回的记录太多了，查看起来很不方便，怎么样能够实现分页查询呢？ 背景2：表里有 4 条数据，我们只想要显示第 2、3 条数据怎么办呢？
在前面的B站视频，已经给大家演示了如何安装MySQL，如果你还没有安装MySQL，你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
在前面的章节中，我们已经懂得如何获取数据库连接 以及 单元测试，下面我们来使用 Statement 来实现 JDBC 的增删查改。
Python 操作 MySQL 操作流程 image 1.先创建数据库连接，与数据库完成连接，使用语句如下： conn = pymysql.connect() 2.创建游
今天写了一个sql，主要目的是查询分组后最新的一条数据，原本的关系是1对多，想通过分组后实现1对1的逻辑关系，而且要保证分组后的数据是按照创建时间排序，确保是最新的一条。
MVCC （Multi-Version Concurrency Control）,多版本并发控制。数据库实现并发访问请求，就是基于 MVCC 实现的。
顾名思义，cluster（集群）由一台及以上主机节点组成并提供存储及搜索服务，为方便理解可以将其看作为mysql集群； elasticsearch集群名称在配置文件ES_HOME/config/elasticsearch.yml中定义，集群名称默认为elasticsearch，可通过cluster.name: my-application属性定义； 单台节点在集群中的名字可通过node.name: node-1属性定义，默认为自动生成的一个uuid值；
左连接查询：以左表为主表，右表为从表，查询符合条件的数据 1.当右表中数据匹配不到时展示为空 例： 左表两条数据，按条件匹配到右表一条数据且匹配左表第一条，结果展示两条数据，且第二条数据右表中的字段全部为null 2.当匹配到右表的数据为多条时，左表数据会重复展示，不会自动合并 例： 左表数据一条，按条件匹配到右表数据三条，结果展示三条数据，左表数据均相同，右表数据不同
第一个 “位置偏移量” 参数指示 MySQL 从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定 “位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是 0，第二条记录的位置偏移量是 1，以此类推）；第二个参数 “行数” 指示返回的记录条数。
昨天接到阿里的电话面试，对方问了一个在MySQL当中，什么是幻读。当时一脸懵逼，凭着印象和对方胡扯了几句。面试结束后，赶紧去查资料，才发现之前对幻读的理解完全错误。下面，我们就聊聊幻读。
做过2B类系统的同学都知道，2B系统最恶心的操作就是什么都喜欢批量，这不，我最近就遇到了一个恶心的需求——50个用户同时每人导入1万条单据，每个单据七八十个字段，请给我优化。
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的，而查询也是SQL语言中最复杂的，很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任何项目中都有数据的存在，那么在测试过程中查看数据库中的数据是必不可少的步骤，那什么情况下测试人员会查看数据库呢？ 比如有一个测试场景是注册新用户，用户在前端页面上添加了一个新用户，点击提交后，弹出提示用户注册成功。 这时预期结果中就应该包含查询数据库： 查询user表中新增一条数据，数据字段的信息与注册信息一致； 查询password表中新增一条数据
这个其实用脚趾头想想也知道它的重要性，举个简单的例子： 一个用户提交了一个订单，那么这条数据包含了两个信息，用户信息 和购买的 商品信息，我需要把他们分别存到 用户表 和 商品表，如果不采用事务，可能会出现，商品信息插入成功，而用户信息没有，这时候就会出现无主商品了，用户付了钱，却得不到商品，这就尴尬了，而如果采用事务，就可以保证，用户信息 和 商品信息 都必须插入成功，该次事务才算成功，那就不会出现这种问题了
在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache 等
在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
每个地点每天新增一条数据，要根据地点分组查询出每个设备最新的数据（按创建时间倒序）。
之前有位小伙伴美团三面，一直被追求「幻读是否被 MySQL 可重复度隔离级别彻底解决了？」
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
sql 语句分为两种，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。先分析下查询语句，语句如下：
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/，可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例，资源地址是：https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e；Linux平台需下载源码zip包，下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
之前在深入了解数据库理论的时候，了解到事物的不同隔离级别可能存在的问题。为了更好的理解所以在MySQL数据库中测试复现这些问题。关于脏读和不可重复读在相应的隔离级别下都很容易的复现了。但是对于幻读，我发现在可重复读的隔离级别下没有出现，当时想到难道是MySQL对幻读做了什么处理？
大家好，我是你们的老朋友Alex。最近一直在学习SQL注入，发现了很多很多有趣的东西。我就分享我的一篇有关floor，rand，group by报错注入的笔记吧！ https://www.bejson
所谓分页显示，就是将数据库中的结果集，一段一段显示出来需要的条件。
第一个 “位置偏移量” 参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始（第一条记录的位置偏移量是0，第二条记录的位置偏移量是1，以此类推）；
1千万，2千万，或者上亿条数据？具体的答案不重要，当然肯定也不会是一个固定的数目，今天我们就一起来探讨探讨这个问题。
索引是MySQL的数据结构，关系着MySQL如何存储数据，查询数据；而如何操作数据，解决多线程时操作数据带来的问题，则需要通过事务来完成。
本文实例讲述了laravel框架数据库操作、查询构建器、Eloquent ORM操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
Explain 是我们常用的查询分析工具，可以对查询语句的执行方式进行评估，给出很多有用的线索。
hello，小伙伴们，好久不见，MySQL系列停更了差不多两个月了，也有小伙伴问我为啥不更了呢？其实我去看了MySQL的全集，准备憋个大招，更新篇长文（我不会告诉你是因为我懒的）。
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