Laravel 让连接多种数据库以及对数据库进行查询变得非常简单，不论使用原生 SQL、还是查询构建器，还是 Eloquent ORM。目前，Laravel 支持四种类型的数据库系统：
通过前面几篇教程的预热，我们已经连接上数据库，创建好了数据表，填充好了数据，接下来，就是在 Laravel 应用中实现对数据库的增删改查了。
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
MySQL5.7版本仍然是线上普及程度最广泛的版本，在实际的操作过程中，经常会出现truncate table引起的系统TPS、QPS不稳定的现象。
在 PHP 的学习中，数据库，也就是 MySQL 就像它的亲兄弟一样，永远没法分家。同理，在框架中，数据库相关的功能也是所有框架必备的内容。从最早期我们会自己封装一个 MyDB 这种的数据库操作文件，到框架提供一套完整的 CRUD 类，再到现代化的框架中的 ORM ，其基础都是在变着花样的完成数据操作。当然，本身数据库也是 WEB 开发中的核心，所以一个框架对于数据库的支持的好坏，也会影响到它的普及。
这是今年3月份整理的一篇博客，在做业务过程中又有了一些新的理解，所以重新进行了梳理，增加了部分示例和绘图，尽管这里分析的是MySQL的binlog 和redo log，但是这里的两段式提交的思想在做支付场景的业务的时候经常用到。
创建一个springboot的项目，导入这些依赖，因为今天只和数据库打交道，所以只是导入这两个就可以了，一个是jdbc，一个是mybatis的驱动依赖
去github搜 "python orm"，最高star居然不是sqlalchemy，而是peewee 后来得知peewee，比sqlalchemy简单好用。值得一学哦！！ 我总体感觉（peewee像 Django-ORM的分离版，，但比Django-ORM和SqlAlchemy 小巧，简单，文档也友好）
作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。
应用侧的同学需要对数据进行导出和导入，于是跑来找 DBA 咨询问题：MySQL 如何导入大批量的数据？
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，一个慢查询有时候真的很让人抓狂，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是，下面所有的手段都是原生支持的功能（≥MySQL 5.6），因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异，这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了，版本为 5.7。
从MySQL 8.0.21开始，START GROUP_REPLICATION包含新选项，允许用户指定用于分布式恢复的凭据。现在，用户可以在调用START GROUP_REPLICATION时传递凭据，而不必在配置group_replication_recovery通道时进行设置。
爱可生北京分公司 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理和 DMP 产品维护。喜爱技术和开源数据库，喜爱运动、读书、电影，花草树木。
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和公司自动化运维平台维护。对技术执着，为客户负责。
在之前的hibernate的总结中,遇到一个小问题,那就是打印sql语句的问题.在上个hibernate项目的基础上(spring+hibernate),继续p6spy的学习(p6spy相关文件下载)
1. 在python语言中有哪些常用的ORM框架，它们有什么区别 ORM(Object Ralational Mapping, 对象关系映射) 用来把对象模型表示的对象映射到基于SQL的关系型数据库结构中去 SQLAlchemy：偏向于SQL，可以灵活地提交SQL语句 SQLObject：更加面向对象，无法自由使用原生的SQL语句 2. 如何使用SQLObject框架操作MySQL数据库 ''' pip install sqlobject ''' from sqlobject import * from s
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Golang可以通过Gorm包来操作数据库，所谓ORM，即Object Relational Mapping（数据关系映射），说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象，对比相对灵活繁复的SQL语句，ORM上手简单，通用性较高，但是在性能层面略有损耗，Gorm的底层是结构体对象，关于结构体，请移玉步至：你有对象类,我有结构体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang结构体(struct)的使用EP06。
在Go语言中，我们可以使用第三方的库来实现与MySQL数据库的对接。本文将介绍如何使用go-sql-driver/mysql库在Go语言中对接MySQL数据库。
上一篇介绍了如何创建项目、路由的访问以及如何创建模块，这篇来讲讲数据库的连接与使用。
课程导学：https://juejin.cn/post/7095977466094682148/#heading-26
reverse_sql工具是一个用于数据库恢复的工具，它支持MySQL 5.7/8.0和MariaDB数据库。该工具可以帮助您在发生P0事故（最紧急的事故等级）时快速恢复数据，避免进一步的损失。
☆ 点击▲关注 腾讯云数据库 ☆ ---- 2019年9月，腾讯云数据库正式按地域发布TXSQL 5.7-201908版本，该版本主要实现写性能提升，新增功能特性和内核参数，为MySQL提供更稳定、高效的性能和服务能力。其中，新增特性包括DROP大表操作异步化、GTID复制功能扩展、隐藏主键功能、非 Super 权限用户 Kill 链接的功能等。另外，在最新的TXSQL内核版本中，可以通过内核参数来指定事务调度算法。下面将为大家详细解读。 TXSQL的演进之路 相信大家对腾讯云数据库Tence
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一，它有着良好的性能，能够跨平台，支持分布式，能够承受高并发。如果还没有安装 MySQL，下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html，安装参考：https://jingyan.baidu.com/article/fc07f989b298ca12ffe519b6.html。
Python 数据处理全家桶，截止到现在，一共写过 6 篇文章，有兴趣的小伙伴可以去了解一下！
Sqoop 的lib中缺少Hive 的jar包，从Hive 中找的缺少的jar包到Sqoop中即可
冷备份: 这些备份在用户不能访问数据时进行，因此无法读取或修改数据。这些脱机备份会阻止执行任何使用数据的活动。这些类型的备份不会干扰正常运行的系统的性能。但是，对于某些应用程序，会无法接受必须在一段较长的时间里锁定或完全阻止用户访问数据。
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能，如事务、存储过程、触发器、视图、全文索引等。但是，MySQL也有一些不足之处，比如数据的安全性和可靠性。如果数据库发生故障或损坏，如何恢复数据？如果数据库需要进行主从复制或读写分离，如何保证数据的一致性？这些问题都需要借助一个特殊的机制来解决，那就是binlog。
1.SQL语句重复利用率不高，越复杂的SQL语句条件越多，代码越长。会出现很多相近的SQL语句。
MySQL原生Online DDL是MySQL数据库提供的一项功能，它允许在不中断数据库服务的情况下执行数据定义语言（DDL）操作。
GORM库作为Go语言最受欢迎的ORM框架，提供了非常丰富的功能，大家可以通过阅读中文官网的相关介绍。
对于数据访问层，无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库)，Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库，Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
连接本地mysql服务并新建数据库，前提是确保服务中Mysql服务处于“正在运行”状态，才可以正常连接。
云函数是一段运行在云端的代码，无需管理服务器，在开发工具内编写，一键上传部署即可运行后端的代码。
PHP PDO——单例模式实现数据库操作 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 PDO是PHP访问数据库的轻量、持久的接口，其提供一个抽象访问层。启用方法是在php.ini中把extension=php_pdo.dll的注释去掉即可。 PDO包含三个预定义类，PDO、PDOStatement、PDOException，其中PDOException是对Exception类的扩展。 下面的这些类的方法很常用，故列出来进行说明。 1）PDO PD
爱可生开源社区的 SQLE 是一款面向数据库使用者和管理者，支持多场景审核，支持标准化上线流程，原生支持 MySQL 审核且数据库类型可扩展的 SQL 审核工具。
对于系统中慢查询的分析，有助于我们更高效的定位问题，分析问题。 mysqldumpslow、ptquerydigest是进行慢查询分析的利器。
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用，同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。
#1 环境 Python3.6 Django==2.0.7 celery==3.1.23 django-celery==3.2.2 django-crontab==0.7.1 django-filter==2.0.0 django-redis==4.9.0 djangorestframework==3.8.2 djangorestframework-filters==0.10.2 djangorestframework-jwt==1.11.0 drf-dynamic-fields==0.3.0 redis=
JPA(Java Persistence API)是Java的持久化API，用于对象的持久化。它是一个非常强大的ORM持久化的解决方案，免去了使用JDBCTemplate 开发的编写脚本工作。JPA通过简单约定好接口方法的规则自动生成相应的 JPQL 语句，然后映射成 POJO 对象。
使用sqlalchmy从现有的表中获取数据（不是自己建表）。百度了一下，网上都是使用sqlalchemy自己先创建表，然后导入数据表的模型类进行增删改查；现在不是自己建表，该如何操作呢？
2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life），此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此，MySQL 5.x 版本全部 EOL，拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说，这是一个重要的时刻！随着 MySQL 5.7 EOL 的到来，升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案，但是否还有其他选择呢？
数据库操作类可以封装数据库连接和操作，使代码更易于维护和扩展。它们提供了一种组织代码的方法，将数据库相关的功能放在一个类中，以便于复用。
前言：为了兼容传统的sql语句，mysql5.7支持原生的json格式的字符串，即将关系型数据库和文档型集于一身。
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
随着互联网的高速发展，企业的数字化改革与精细化运营，均对数据库能力提出了越来越高的要求，数据分析能力、异构数据处理能力等愈发重要。公司各类报表整合，年终数据盘点，分析预测等越来越多的业务开始需要进行复杂查询。 并且，爆炸性的数据量增长也使得传统的数据库能力难以应对。企业的很多业务将对数据的实时性和效率性要求越来越高，想一想你的企业是否也是这样： 想！更早更快的在数据中识别和阻断漏洞，保证业务平稳运行； 想！更快更准的定位数据，提升服务效率； 想！更多更丰富的指标和计算口径，实现业务的快速增长； 但，多数的
我先来说说 Seata 这个项目的 idea 是怎么来的。一直就有参与开源项目的打算，一个事物的兴起必定或大或小引发一定的问题，微服务就是这样，分布式事务概念泛化的同时，也带来了一个技术问题，微服务架构下分布式数据一致性该如何保证？这几年涌现出不少分布式事务框架，比如ByteTCC、TCC-transaction、EasyTransaction 以及最近很火爆的 Seata。想要破解罪恶，就必须接近它，甚至成为它。我是去年 8 月份从 GitHub 开始关注 Seata 项目的，初步熟悉后，我觉得它的设计理念非常好，我对它产生了浓厚的兴趣，那个时候就萌发了我要成为这个项目的贡献者。偶然的机会看到 Seata issue发现了 ASoC 这个活动。
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