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    邻近匹配 (三) – 性能,关联单词查询以及Shingles

    一个查询可能会匹配百万计的结果,但是我们的用户很可能只对前面几页结果有兴趣。 一个简单的match查询已经通过排序将含有所有搜索词条的文档放在结果列表的前面了。...通过slop获得的能够调整单词顺序的灵活性也是有代价的,因为你失去了单词之间的关联。...如果我们索引单词对,而不是索引独立的单词,那么我们就能够保留更多关于单词使用的上下文信息。...当然,只有当用户输入查询的顺序和原始文档的顺序一致,Shingle才能够起作用;一个针对sue alligator的查询会匹配单独的单词,但是不会匹配任何Shingle。...但是这是很重要的一点:仅使用Bigram是不够的;我们仍然需要Unigram,我们可以将匹配Bigram作为信号(Signal)来增加相关度分值。

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    模拟除法与匹配单词—— LeetCode 第 29、30 题记

    注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...n 个单词,每个单词长度 l,那么与之匹配的子串长度为 n*l。...若可以,则取该子串前 l 位,检测是否为列表中的单词,若不是,可以进行下一位检测了。若是的话,则继续检测剩余子串构成的单词能否完全匹配。...): # 按单词长度提取子串 word = s[i+j*l:i+(j+1)*l] # 若子串与单词匹配...同时,该代码中对匹配单词列表的过程中,使用到了字典来记录每个单词的数目,并以此来检测子串中个数是否超出等,这个还是挺值得借鉴的。 结论 今天的两道题收获挺多的!

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    Mysql:最左前缀匹配原则

    MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列,这种索引叫作联合索引。...需要注意的是,如果查询的前缀字段都用上了,但是顺序不同,如 col2= value2 and col1 =value1,这样也是能够命中索引的,因为的Mysql的查询引擎会自动为我们优化为匹配联合索引的顺序...比如,这里有张学生表,学生表上有联合索引(student_name,age,sex),在查询时便符合最左前缀匹配原则:索引失效然而,如果查询条件跳过了最左侧的字段,或者不连续匹配后续字段,索引的使用可能就不那么有效或者完全无法使用...比如,如果只查学生的年龄和性别,跳过了姓名的匹配便无法使用索引:原理非联合索引我们都明白,在 MySQL 的 InnoDB 引擎中,索引通过 B+树来完成构建。...故而,在通过索引进行查询时,也必须遵循最左前缀匹配的原则,也就是说需要从联合索引的最左侧开始进行匹配。这就规定查询语句的 WHERE 条件里要包含最左边的索引值。

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    ​LeetCode刷题实战524:通过删除字母匹配到字典里最长单词

    今天和大家聊的问题叫做 通过删除字母匹配到字典里最长单词,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/longest-word-in-dictionary-through-deleting...,没有匹配到的情况下可以直接返回 for (String word: d) { if (word.length()<max.length()) //长度小于最长单词直接跳过...,若匹配上则更新最长单词 max= word; } return max; } /** 匹配长字符串和单词,若单词为长字符串的子序列...len_1= str.length(); int len_2= word.length(); int p=0; //单词中用于匹配的字符位置 for (...} } return false; //单词没有匹配上,不是子序列 } } 好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力

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    MYSQL | 最左匹配原则的原理

    来源:www.cnblogs.com/-mrl 最左匹配原则 最左匹配原则就是指在联合索引中,如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配...; #这样可以利用到定义的索引(a,b,c),用上a,b select * from t where b=1 and a=1; #这样可以利用到定义的索引(a,b,c),用上a,c(mysql...最左匹配原则的原理 最左匹配原则都是针对联合索引来说的,所以我们可以从联合索引的原理来了解最左匹配原则。...值得注意的是,in 和 = 都可以乱序,比如有索引(a,b,c),语句 select * from t where c =1 and a=1 and b=1,这样的语句也可以用到最左匹配,因为 MySQL...那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据,而无需回表,这减少了很多的随机io操作。减少io操作,特别的随机io其实是dba主要的优化策略。

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    如何理解 MySQL 索引最左匹配原则?

    不胜感激; 言归正传,回到今天要说的 MySQL 索引最左匹配原则问题; 测试表结构,有三个字段,分别是 id,name,cid CREATE TABLE `stu` ( `id` int(11)...观察可知,当然是在 name 字段是等值匹配的情况下,cid 才是有序的。发现没有,观察两个 name 名字为 bob的 cid 字段是不是有序的呢。从上往下分别是 1006,1007,1008 。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引,必须先使用第一个索引的原因。(而且第一个索引必须是等值匹配)。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配,所以 cid 是有序的,也可以利用到索引了。 你可能会问:我建的索引是(name,cid)。...所以,而此时那就是我们的 MySQL 查询优化器该登场了,MySQL 查询优化器会判断纠正这条 SQL 语句该以什么样的顺序执行效率最高,最后才生成真正的执行计划。

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